Блог Texterra

Где ваши клиенты ищут ответы — в ChatGPT или в Яндексе? От этого зависит, есть ли смысл платить за Writesonic. Сервис следит за упоминаниями бренда в ChatGPT, Gemini и Google AI Overviews, но Алису и GigaChat не видит. Разобрали инструменты, тарифы и оплату из России — и объяснили, кому имеет смысл покупать подписку, а кому нет и почему.

Спросите нейросеть о лекарстве по названию — она расскажет о нем. Спросите, чем лечить ОРВИ, — и этого препарата в ответе не будет. Мы провели GEO-аудит фармбренда и среди прочего попросили Perplexity оценить 11 внешних страниц о препарате: аптечные карточки, справочники и другие источники. Шесть его оценок пришлось исправлять после ручной проверки. Рассказываем, что еще показал аудит, как мы согласовывали факты с клиентом и что произошло с внешними площадками за первые два месяца.

Прежде чем запускать AI-консультанта для B2B-продаж, стоит договориться с отделом продаж о том, что консультант выясняет у клиента, куда передает обращение и когда зовет человека сразу. На примере производителя стройматериалов разбираем правила маршрутизации, карточку для CRM и метрики, по которым видно, что консультант действительно помогает.

Осенью 2026 года Google по-новому распределил модели Gemini по тарифам, и бесплатно теперь доступна только Flash-Lite. Разбираемся, какая модель подходит для каких задач и что быстрее всего тратит лимиты. Отдельно рассказываем, зачем идти в Google AI Studio.

Если у вас работает поисковая реклама в Яндекс Директе, ваши объявления уже могут показываться в ответах Алисы AI, хотите вы того или нет: Яндекс тестирует формат на обычных поисковых кампаниях. Включить такие показы отдельно, отключить их или посмотреть по ним отдельный отчет пока нельзя. Разбираемся, где в Алисе можно встретить рекламу, как она туда попадает и что можно сказать о ее эффективности по косвенным данным.

В медицине у форумов двойственное положение: людям нужен чужой опыт, но алгоритмы к пользовательскому контенту тут настроены скептически. Мы решили проверить, как выглядит нейровыдача для тех, кому важны истории других пациентов. Поэтому мы сознательно подыграли форумам и сформулировали вопросы так, как их задают люди, желающие узнать о чужом опыте — но даже в таких условиях обсуждения заняли всего 1,6–9,3% источников в ответах нейросетей. Подробности, методика, сырые данные и выводы — в нашем исследовании.

Семь шагов, пять ролей в команде и десять страниц, с которых стоит начать. Собрали все, что нужно российскому бизнесу для трафика из поиска Google, когда Google Ads недоступен. Волшебных кнопок не будет: только техническая доступность, грамотный контент, правильные ссылки и вдумчивая аналитика.

У крупного B2B-сайта тысячи запросов в поиске, по брендовым запросам он почти всегда в топе, а в ответах нейросетей бренд упоминается в 45% проверок. Неплохо? Но упоминание еще не значит, что нейросеть порекомендует компанию. А отвечая на вопросы покупателя, она может собрать ответ из обрывков с разных страниц, в том числе устаревших. Рассказываем, как мы провели диагностику и зачем нужен каждый документ, который клиент получил по итогам аудита и работы над стратегией.

Когда компания меняет правила возврата, цены или условия доставки, сотрудники узнают об этом из рабочего чата, а вот AI-помощник продолжает консультировать по старой версии, если обновления не попали в его источники. Клиент получает неверный ответ, а менеджеру приходится исправлять ситуацию и разбирать запрос заново. Рассказываем, как выстроить сопровождение, чтобы изменения не превращали помощника в дополнительную статью расходов.

Claude — нейросеть, о которой говорят как о сильной альтернативе ChatGPT. Мы разобрались, как ею пользоваться, сколько она стоит и что умеет, и проверили на реальных задачах. Спойлер: длинные документы — ее сильная сторона, но перепроверять ответы все равно придется.

AI-консультант экономит компании деньги только тогда, когда клиент верит его ответу. Если после разговора человек все равно пишет оператору, один и тот же вопрос приходится разбирать дважды — сначала AI, потом сотруднику. В итоге умный помощник, который должен был снизить расходы, сам становится лишней статьей расходов. В статье разбираем семь причин клиентского недоверия и показываем, как увидеть их в реальных диалогах.

Обещание «поднять видимость в AI» еще ничего не говорит о будущих работах: важно, передадут ли вам промпт-сет, покажут ли источники ошибок и возьмут ли на себя внедрение исправлений. Рассказываем, что вообще предлагает рынок GEO-продвижения в октябре 2026 года и о чем нужно поинтересоваться у подрядчика до подписания договора.

С помощью AI Google Sheets может сам разложить текст по категориям, найти в строках нужные сведения и обработать большой массив данных. Google Docs — подготовить сокращение, перевод или новый черновик с учетом выделенного фрагмента. В статье — пошаговая настройка и правила, которые помогают использовать эти возможности.