Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу

Что такое AI-помощник для клиентов

Это программа на основе искусственного интеллекта, которая работает как консультант на сайте или в мессенджере. Она ведет диалог в свободной форме, уточняет запрос, помогает подобрать товар или услугу, сравнить варианты, рассчитать условия, собрать данные для заявки, оформить заказ или бронирование.

AI-помощник отвечает на вопросы круглосуточно и принимает обращения, когда сотрудники недоступны. Он консультирует клиентов по правилам, принятым в вашей компании, поэтому качество ответа не зависит от смены, нагрузки или того, кто принял обращение. Это помогает разгрузить продажи и поддержку, сократить время до первого ответа и снизить стоимость обработки повторяющихся запросов.

Если информации мало, вопрос выходит за согласованные рамки или требуется участие специалиста, помощник передает ему обращение вместе с контекстом.

Кому подходит AI-помощник

Услуга подходит средним и крупным компаниям, где:

  • товар или услугу сложно выбрать без консультации;

  • ассортимент, тарифы или условия зависят от нескольких параметров;

  • продажи и поддержка тратят много времени на повторяющиеся вопросы;

  • качество выбора и полнота информации влияют на заявку, покупку или запись;

  • есть эксперты, готовые подтвердить и дополнить информацию для консультаций.

Типичные сценарии встречаются в сложном e-commerce, B2B-оборудовании, строительных материалах, профессиональных услугах и других сферах, где клиенту требуется помощь с выбором.

Как выбрать между AI-помощником и чат-ботом

Сценарный чат-бот подходит для простых повторяющихся действий: выбрать раздел, оставить контакт, узнать статус или пройти по заранее известной ветке.

AI-помощник учитывает контекст разговора и полезен там, где клиент формулирует вопрос свободно, ему нужно уточнить задачу, сравнить варианты или получить ответ из большой базы материалов.

Технологию мы выбираем после предварительной диагностики.

Как мы разрабатываем AI-помощника для клиентов

1. Проводим диагностику

Изучаем путь клиента: где пользователи чаще всего задают вопросы, на каком этапе сомневаются, какие обращения повторяются и где компания теряет заявки.

Результат: предварительная оценка задачи, первого сценария, источников и интеграций. Этап помогает определить состав пилота.

2. Собираем базу знаний

Анализируем каталог, инструкции, FAQ, условия продаж и другие материалы. Находим противоречия и пробелы, определяем, какие сведения нужно подтвердить или актуализировать.

Результат: согласованная база знаний для ответов клиентам и список данных, которые нужно поддерживать в актуальном состоянии.

3. Создаем сценарий

Определяем, какие вопросы помощник задает клиенту, как помогает выбрать подходящий вариант, когда предлагает следующий шаг и в каких случаях передает диалог сотруднику.

Результат: сценарий работы помощника от первого вопроса до заявки или другого целевого действия.

4. Запускаем пилотную версию

Создаем пилотный сценарий на выбранном канале — например, на сайте или в мессенджере. Проверяем, как помощник отвечает на вопросы клиентов, помогает с выбором и передает сложные ситуации сотрудникам.

Результат: работающий AI-помощник для конкретной задачи.

5. Подключаем помощника к бизнес-процессам

При необходимости связываем помощника с CRM, каталогом, системами заказов и другими сервисами компании. До начала работ проверяем API и права доступа.

Результат: помощник передает данные в нужные системы и помогает клиенту оставить заявку, записаться или получить расчет.

6. Улучшаем помощника после запуска

Анализируем реальные диалоги: какие вопросы задают клиенты, где помощнику не хватает данных, какие обращения требуют передачи сотрудникам. Обновляем знания и сценарии.

Результат: план развития помощника с учетом продукта и запросов клиентов.

Персональные данные и безопасность

AI-помощник может получать персональные данные клиентов. До проектирования мы согласуем с вами, какие это могут быть данные, куда он будет их передавать, кто получит доступ к диалогам и как будет храниться информация. Архитектуру и сценарии обработки проектируем с учетом требований 152-ФЗ и политик заказчика.

Если помощник работает с внутренними системами и чувствительными данными, мы можем разместить его в защищенной инфраструктуре заказчика или выделенном облачном контуре и исключить внешние AI API.

Стоимость разработки
По запросу

На пресейле мы проводим короткую бесплатную диагностику: оцениваем, можно ли решить задачу с помощью AI-помощника, какой сценарий стоит запускать первым, какие данные понадобятся и нужны ли интеграции.

Пилот — первая оплачиваемая часть проекта. Стоимость зависит от сложности диалога, объема и качества продуктовых данных, числа интеграций и каналов, действий помощника, требований к персональным данным и инфраструктуре.

Расскажите, где сейчас клиенты чаще всего сталкиваются с вопросами или уходят без покупки: мы предварительно оценим задачу и предложим состав первого сценария.

Обсудить проект

Будет ли помощник отвечать только по материалам компании?

Мы подключаем утвержденные источники, задаем их приоритет и проверяем ответы на реальных вопросах. При нехватке подтвержденной информации помощник сообщает об этом, запрашивает уточнение или передает разговор сотруднику. Перед запуском мы согласуем темы и типы вопросов, которые помощник должен передавать человеку сразу, а после — анализируем реальные диалоги и корректируем правила, если появляются новые сложные ситуации.

Может ли помощник оформить заявку или заказ?

Да, если доступны нужные интеграции. Помощник может передать данные в CRM, добавить товар в корзину, создать заказ или бронирование, вызвать расчет и уведомить сотрудника. На этапе диагностики мы согласуем набор действий, проверим API и права доступа к системам заказчика, определим объем интеграций. Без интеграций помощник может консультировать, подбирать варианты и собирать данные для обращения в форме или другом согласованном формате.

Можно ли начать с одного сценария?

Да. После предварительной диагностики мы выбираем один участок клиентского пути, один основной канал — например, сайт или мессенджер — и минимальный набор данных и интеграций. После запуска оцениваем качество консультации и влияние на целевое действие, затем принимаем решение о масштабировании.

Как оценить результат?

Метрики зависят от задачи. Это могут быть конверсия из диалога в заявку или заказ, доля подготовленных обращений, качество лида, время до ответа, доля передач сотруднику, точность подбора и стоимость завершенного сценария.

Сколько длится проект?

Срок зависит от готовности данных, сложности диалога, числа интеграций, требований к безопасности и объема пилота. Типовой пилот без сложных интеграций обычно занимает от одной недели. Проекты с несколькими системами, закрытым контуром или дополнительными согласованиями требуют больше времени.

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.