Рубрика: "GEO / AEO"

AI-ответ дает пользователю информацию или рекомендацию. AI-агент может выполнить следующий шаг — например, заполнить форму или оформить запись. Если ваш бизнес принимает заявки, бронирования и заказы онлайн, статья поможет оценить готовность к такому клиентскому пути.

У SEO-задач появилась новая точка отсчета — конкретный сценарий выбора. Один пользователь разбирается в проблеме, другой сравнивает подрядчиков, третий уточняет цену и сроки: показываем, как под эти этапы собирать бэклог и оценивать AI-видимость.

Бюджеты на GEO уже выделяются, хотя рынок еще договаривается, что именно считать AI-видимостью и как измерять результат. Смотрим, какие подходы складываются на мировом рынке и как мы в TexTerra определяем KPI и границы ответственности.

Одинаково слабая видимость в AI-ответах может говорить о противоположных проблемах: у зрелого бренда слишком много противоречивых сведений, у нового проекта — слишком мало подтвержденных фактов. Разбираемся, как провести диагностику и собрать GEO-стратегию под реальную ситуацию бизнеса.

Проблема с AI-видимостью может лежать в индексации, в настройках сервера или даже в бизнес-логике бренда. Разбираемся, что должен проверить каждый специалист и как собрать результаты в единую картину.

GEO — одна из главных повесток продвижения сегодняшнего дня. Но это не значит, что всем компаниям нужно срочно направлять ресурсы в рост AI-видимости. На вебинаре разобрали, для каких индустрий это критичнее всего, как выбрать между аудитом и пилотным проектом — и даже как понять, что работы по GEO пока можно отложить.

В AI-поиске нет жесткой связки «один запрос — одна страница»: нейросеть может собрать ответ из нескольких источников. Однако для каждого важного сценария стоит определить основной URL — показываем, как его выбрать и усилить.

Если сайт не растет в поиске и не появляется в AI-ответах, причина может быть не в текстах, а в технических барьерах. Проверяем, что мешает краулерам обходить страницы, извлекать контент и передавать корректные данные в аналитику.

GEO может не давать видимого результата по разным причинам: от слабого промпт-сета до несовершенной аналитики. В статье разбираем, как отличить реальную проблему продвижения от ошибки в оценке.

GEO не обязательно начинать с большого проекта и бюджета. Иногда достаточно экспресс-проверки: посмотреть, появляется ли бренд в запросах выбора, нет ли ошибок в услугах и ценах, насколько сильнее выглядят конкуренты — и уже после этого решать, нужен полноценный аудит или уже пилотный проект по GEO-продвижению.

Команда видит, что AI советует конкурентов, но не понимает, что именно исправлять, как и где. Знакомая ситуация? Показываем, как карта фактической потребности помогает разложить AI-выдачу на факты и собрать понятный план работ.

У AI-трафика есть одна особенность: он может влиять на продажи, даже если в аналитике этого почти не видно. Разбираемся, как по возможности точно учитывать такие лиды.