Блог Texterra. Страница №6

Закрыть сайт от всех AI-ботов кажется безопасным решением: меньше копирования, меньше нагрузки, больше контроля над контентом. На практике так можно не сохранить трафик, а потерять новые точки видимости — в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Copilot и AI-ответах поисковиков. Поэтому в robots.txt сегодня важно не просто запрещать, а понимать, каких ботов пускать ради поиска и каких закрывать от обучения моделей.

Падение органического трафика невозможно диагностировать по одному графику. Важно разложить просадку на метрики, источники, страницы, запросы и даты — и только потом решать, что исправлять.

Как выжать больше заявок и продаж из того же маркетингового бюджета.

AI-ответы уже показывают, кто в вашей теме заметен, кому доверяют алгоритмы и какие данные о бренде они пересказывают пользователям. Но без отчета все это быстро превращается в хаос из скриншотов, таблиц и догадок. Показываем, как собрать отчет по AI-видимости, который помогает SEO, редакции, PR и маркетингу принимать решения.

SEO-текст в 2026 году должен проходить простой тест: можно ли сослаться на него как на лучший ответ по конкретному вопросу. Собрали чек-лист, который помогает готовить такие материалы — свежие, точные, полезные и понятные не только читателю, но и поисковым системам с AI-ответами.

Разметка перестала быть только технической задачей для SEO: в эпоху AI-поиска маркетологу важно понимать, какие данные о бренде, услугах, авторах и отзывах нужно передать поисковым системам и нейросетям — и как это сделать.

Иногда проблема неудобного продукта сосредоточена в конкретной части пользовательского опыта — графическом интерфейсе. Цвет кнопки сбивает с толку, сообщение об ошибке не помогает решить проблему, а по важному элементу на смартфоне трудно попасть пальцем. Разбираем, как собрать цельный графический интерфейс с нуля — так, чтобы он действительно помогал пользователю.

В основе доверительного маркетинга по-прежнему лежит простая идея: прежде чем что-то продать, бизнес должен дать человеку ценность. Раньше человек находил полезную статью, читал ее и позже возвращался к бренду как клиент. Сейчас между ними стоит нейросеть: она собирает выжимку из источников и не всегда мотивирует перейти на сайт. Разбираемся, может ли в новых условиях образовательный контент работать на доверие.

За три месяца команда проекта вполне может внедрить AEO в рутину работ по SEO: понять, какие страницы могут стать источниками AI-ответов, где нейросети цитируют конкурентов и какие правки стоит масштабировать. В материале — пошаговый roadmap на 90 дней: от карты AI-возможностей и пилотных страниц до внешних сигналов, мониторинга и плана на следующий квартал.

Пока бизнес выбирает между SEO и контекстом, часть клиентов уже выбирает подрядчика в AI-ответах, обзорах и карточках. Как CMO распределить ограниченный бюджет так, чтобы удерживать видимость бренда на всем пути до заявки?

Нейросети все реже ошибаются грубо — и это тоже проблема. Теперь AI-текст может опираться на реальные источники, цифры и слова экспертов, но неверно понимать их статус, достраивать ложные связи и подтверждать выводы, уже заложенные нами в промпте. Разбираем, как меняется фактчекинг в эпоху AI.

Редакции не ждут от компаний статей со ссылками на их сервисы — они ждут повод, фактуру и пользу для своих читателей. Разбираем, как выбрать внешнюю площадку, попасть в нужную часть ее аудитории и получить ссылку, которая работает для доверия, трафика, заявок и видимости в AI-поиске.

Бизнесу хочется простого решения: закрыть SEO как «неэффективное» направление — ведь трафик и правда упал у многих! — и вложить все ресурсы в AEO. Проблема в том, что AI-видимость строится не вместо органики, а поверх нее.