Блог Texterra

Хороший текст сам по себе еще не делает страницу источником для нейросети. AI должен найти на ней конкретный факт, понять, к чему он относится, и увидеть, чем он подтвержден. На вебинаре с главредом TexTerra разобрали, как на практике проверять извлекаемость фактов, их связность и подтверждаемость.

AI-ответы меняют путь клиента, но строятся на той же поисковой базе: сайте, понятных страницах, отзывах, внешних упоминаниях и фактах о компании. Разбираем, как SEO помогает бренду найтись, выглядеть убедительно в выдаче и стать более понятным для новых поисковых сценариев.

AI-ответ с неверной ценой или устаревшим описанием услуги может стоить компании лида, доверия и нормального первого контакта с клиентом. Хорошая новость: такие ошибки можно выявлять и исправлять системно — для этого мы собрали пошаговую инструкцию.

Продажи могут расти, а продукт — уже терять прибыль. Или наоборот: спрос просел, но отказываться от товара рано: проблема может быть не в нем, а в канале, цене или упаковке. Разбираем, как жизненный цикл товара помогает понять, что происходит с продуктом на самом деле.

Когда клиент просит AI посоветовать товар, сервис или подрядчика, в ответе вместо вас могут появиться ваши конкуренты. Но маркетологу мало показать саму возможность этой угрозы, чтобы получить бюджет на работу с AI-видимостью — придется еще оценить масштаб работы и предложить пилот с понятными целями и критериями успеха.

Кажется, что выгоднее платить за заявки, чем за клики, а за продажи — чем за показы. Но риск никуда не исчезает: он может заключаться в некачественных обращениях, спорном учете продаж, возвратах и других деталях, которых не видно в рекламном кабинете. Разбираемся, за что бизнесу действительно выгодно платить.

Месячная отчетность показывает, работает ли стратегия. Еженедельный мониторинг помогает вовремя заметить то, что требует реакции: например, появление нового сильного конкурента или вашей же устаревшей страницы. Рассказываем, как развести стратегический отчет и оперативный срез.

CRM не спасет потерянные заявки, а сквозная аналитика — рекламный бюджет, если сервисы работают изолированно и никто не отвечает за качество данных. Разбираемся, какие инструменты действительно нужны бизнесу, как связать их в одну систему и по каким признакам понять, что маркетинговый стек приносит пользу, а не новые расходы.

Бренд может лидировать по средней AI-видимости — и все равно исчезать именно в тех запросах, где клиент только выбирает решение. На двух реальных проектах показываем, как нейросети находят конкурентов раньше вас и какие пробелы в контенте, источниках и позиционировании за этим стоят.

CJM или карта пути клиента — это управленческий инструмент. Если у вас сложный продукт, длинный цикл сделки или несколько способов привлечения, карта поможет увидеть, какие точки касания работают, а какие просто сливают бюджет.

Закрыть сайт от всех AI-ботов кажется безопасным решением: меньше копирования, меньше нагрузки, больше контроля над контентом. На практике так можно не сохранить трафик, а потерять новые точки видимости — в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Copilot и AI-ответах поисковиков. Поэтому в robots.txt сегодня важно не просто запрещать, а понимать, каких ботов пускать ради поиска и каких закрывать от обучения моделей.

Падение органического трафика невозможно диагностировать по одному графику. Важно разложить просадку на метрики, источники, страницы, запросы и даты — и только потом решать, что исправлять.

Как выжать больше заявок и продаж из того же маркетингового бюджета.