Битва за поисковую выдачу вышла на новый уровень. Раньше бизнес боролся за клики в Яндексе и Google, а теперь внимание клиентов распределяют нейросети. Они сами решают, кого упомянуть в ответе — вас или конкурентов. Но это еще не все. Бывает, что нейросети искажают факты о компании или вовсе путают ее с конкурентом.
Чтобы не гадать, что именно говорят о вас нейросети и как часто упоминают бренд, рекомендуем проверить видимость вашей компании в генеративных поисковых системах. Разберемся, как формируется такой индекс видимости, зачем его отслеживать и какие сервисы помогают держать руку на пульсе.
А в этой статье мы подробно рассказали, по каким принципам нейросети выбирают, кого рекомендовать, и как попасть в зону их внимания.Из чего складывается индекс цитируемости бренда в ИИ-выдаче
У показателя, который отражает, как часто и насколько корректно нейросети упоминают бренд в своих ответах, пока нет устоявшегося названия.
В зарубежных источниках встречаются термины AI Visibility Score, Brand Visibility Score, Share of Voice Tool или AI Share of Voice — все они обозначают одно и то же: видимость бренда в ответах ИИ-систем.
В России можно встретить название «индекс цитируемости ИИ» — по аналогии с классическим индексом цитируемости в поиске и научных публикациях. Мы будем использовать термин «ИИ-индекс» как условный, чтобы обозначить видимость бренда в нейросетях.
ИИ-индекс измеряет присутствие бренда в среде ИИ — то, как нейросети воспринимают компанию и выдают информацию о ней. Если раньше мы говорили о видимости сайта в поиске, то теперь — о видимости бренда в нейровыдаче.
ИИ-индекс складывается из трех факторов:
-
Частота упоминаний — как часто ИИ упоминает вашу компанию в ответах.
-
Тональность — позитивно, нейтрально или негативно упоминается бренд.
-
Точность — насколько информация соответствует действительности: нет ли «галлюцинаций», путаницы с конкурентами или устаревших фактов.
Чем выше ИИ-индекс, тем устойчивее присутствие бренда в нейросетях и тем точнее они включают вашу компанию в свои ответы. Низкий индекс — сигнал, что компания недостаточно заметна для алгоритмов или о ней где-то опубликована неточная информация.
Для бизнеса это вопрос не престижа, а продаж. Пользователи доверяют ИИ-ответам и часто не догадываются, что нейросеть может ошибаться. Представьте: на запрос «какой CRM-сервис лучше для ритейла» нейросеть упоминает ваших конкурентов, а про вас молчит. Или, что хуже, ссылается на старый негативный отзыв. Многолетняя работа по выстраиванию бренда, бюджеты на контент-маркетинг и PR могут сойти на нет — из-за одного неточного абзаца, сгенерированного машиной.
Как мониторить упоминания в ИИ-выдаче: сервис GPTFox
На российском рынке GPTFox сегодня — один из наиболее известных и активно развивающихся инструментов для сбора данных о том, что говорят российские и западные нейросети про ваш бренд. При этом есть довольно много решений, которые ориентированы только на западные модели и не поддерживают российские: Profound, Spotlight, Ahrefs, Thruuu и другие.
Если вы работаете именно с внутренним рынком, то вам вполне хватит GPTFox или аналогичных российских сервисов — например, Serpstat, llmSpot, Metricore, Pixelplus.
Посмотрим, как работают такие сервисы на примере GPTFox. С его помощью можно проверить, как часто и в каком контексте ваш бренд появляется в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, ЯндексGPT и Google AI Overviews. Интерфейс полностью на русском, есть фильтры по типу запросов, аналитика по тональности и конкурентный анализ.
В GPTFox можно работать с запросами сразу из четырех нейросетей — ChatGPT, Gemini, Perplexity, YandexGPT
GPTFox примечателен тем, что позволяет создавать собственные запросы и тестировать, как разные нейросети отвечают на них. Например, можно задать промпты вроде «что пишут о [ваш бренд]» или «топ-5 сервисов для [ваша ниша]» и увидеть, какие модели упоминают вашу компанию, в каком контексте и с какими источниками.
Платформа предлагает продуманную систему управления запросами — с фильтрами по количеству ответов, меткам и брендам, что упрощает анализ большого массива данных.
В разделе «Запросы» можно добавлять и классифицировать вопросы для анализа упоминаний бренда
Каждый запрос в GPTFox можно классифицировать по типу — это помогает понять, в каком контексте бренд попадает в поле зрения ИИ и где нужно усилить работу с репутацией.
Сравнительные запросы
Пользователи выбирают между вашей компанией и конкурентами: «Что лучше — AmoCRM или Bitrix24?». GPTFox покажет, кого нейросети называют чаще, в каком свете и какие аргументы приводят.
Негативные запросы
Критика и жалобы, по которым можно отследить, как ИИ транслирует негатив: «Почему клиенты недовольны сервисом [бренд]?». Если нейросеть повторяет старые отзывы или искаженные факты, вы сможете быстро их найти и скорректировать источники.
Нейтральные запросы
Информационные вопросы, где ИИ сам решает, кого упомянуть как пример или лидера рынка: «Какие компании работают в сфере онлайн-обучения?». Это отличный индикатор узнаваемости: если бренд не появляется в таких ответах, значит, он пока «невидим» для нейросетей и стоит усилить его присутствие в них с помощью контента.
Результаты собираются в ленту упоминаний — наглядный поток ответов, где можно быстро отследить, как именно разные ИИ говорят о вашей компании.
Лента упоминаний помогает отслеживать, как нейросети говорят о компании и в каком контексте
В разделе аналитики доступны отчеты по тональности, частоте и источникам упоминаний. Можно увидеть, какие нейросети формируют позитивный образ бренда, а где стоит вмешаться.
Графические отчеты делают распределение позитивных, нейтральных и негативных упоминаний более наглядным
Отдельный модуль — конкурентный анализ. Здесь можно сравнивать себя с другими брендами по количеству и качеству упоминаний, смотреть лидерборды и оценивать «долю рынка» в ИИ-ответах.
Возможностей у инструмента очень много.
-
Топ источников по тональности. Можно посмотреть, какие ИИ-ассистенты чаще упоминают компанию в позитивном, нейтральном или негативном ключе.
-
Анализ по типам запросов. Отдельные отчеты показывают, как меняется тональность в зависимости от темы — например, в сравнительных или проблемных запросах.
-
Детальные метрики. В них оцениваются конкретные параметры восприятия: доверие, упоминание бренда в первых строках, частота повторов и доля цитирования.
Можно делать продвинутый конкурентный анализ.
Через раздел «Компании» можно добавить свой бренд, конкурентов и ключевые слова для сравнительного анализа
В разделе «Конкуренты» собраны полезные отчеты, которые показывают, как нейросети оценивают позиции компании на рынке.
-
Лидерборд упоминаний в ИИ. Показывает, какие компании чаще всего появляются в ИИ-ответах за выбранный период.
-
Активность по нейросетям. Позволяет сравнить, в каких именно моделях — ChatGPT, Gemini, ЯндексGPT и других — ваш бренд упоминается чаще.
-
Лидеры по продуктам. Отчет по уникальным ответам с упоминаниями конкретных продуктов или направлений.
-
Сравнение слева/справа. Удобный формат, в котором можно выбрать два бренда и сравнить их показатели по частоте, тону и точности упоминаний.
Отдельно стоит отметить показатель «доля рынка» в ИИ-ответах — он говорит о том, какую часть «внимания» нейросетей получает ваш бренд по сравнению с конкурентами. А поддержка API для интеграций позволяет выгружать эти данные в BI-системы и использовать в собственных аналитических дашбордах.
Не будем перечислять каждую функцию GPTFox — их действительно много. Проще зарегистрироваться и оценить возможности платформы на практике.
Плюсы и минусы GPTFox
На сегодняшний день GPTFox выделяется по количеству клиентов, публичности и заявленным функциональным возможностям. Среди пользователей сервиса — «Альфа-Банк», «МТС», «Яндекс», REHAU и другие крупные компании, которые уже используют сервис для управления репутацией в ИИ-выдаче.
Плюсы:
-
разработан в России и адаптирован под локальный рынок;
-
поддерживает несколько нейросетей, включая ChatGPT, Gemini и YandexGPT (в расширенных тарифах);
-
русскоязычный интерфейс и поддержка;
-
можно добавлять юридические лица и документы — удобно для корпоративных команд;
-
есть аналитика по конкурентам, алерты и API-интеграции.
Минусы:
-
требуется время на первичную настройку и обучение — как и в случае с другими специализированными инструментами.
Стоимость: от 20 000 рублей в месяц.
С чего начать: практические шаги
Чтобы понять, как ваш бренд выглядит в глазах нейросетей, начните с небольшой диагностики.
1. Проверьте вручную
Зайдите в самые популярные нейросети — Яндекс (нейропоиск), ChatGPT, Google Gemini, GigaChat — и введите запросы:
-
что такое [ваша компания],
-
отзывы о [ваша услуга],
-
чем отличается [ваш продукт] от [конкурент],
-
кто лидер рынка [ваша категория].
Важно посмотреть, что выдает каждая из моделей именно в естественном диалоге, не добавляя лишних уточнений, чтобы получить видение с точки зрения реального пользователя:
У Google результат оказался точным и информативным — без искажений в описании компании
Сравните, что выдают разные нейросети: какие факты упоминаются, какие источники цитируются, и нет ли ошибок.
У Яндекса описание оказалось менее точным — видно, что данные обновляются медленнее, чем у Google
2. Настройте мониторинг
Зарегистрируйтесь в одном из профильных мониторинговых сервисов. Среди российских решений можно начать с GPTFox — он хорошо адаптирован под локальные нейросети и имеет понятный интерфейс. Добавьте ключевые запросы: название бренда, продуктов, имена руководителей.
Чтобы начать мониторинг, откройте раздел «Запросы» и добавьте нужные фразы для отслеживания
Важно добавить не только свою компанию, но и несколько компаний-«соседей». Сравнение поможет понять, насколько часто ваша компания упоминается в ИИ-выдаче и каков общий фон. После запуска дождитесь первого отчета — обычно это занимает от нескольких минут до пары часов.
3. Проанализируйте отчеты
Определите, в каких моделях и как часто появляется ваш бренд, какие источники цитируются, есть ли устаревшая или негативная информация.
Таблица отчетов показывает, какие запросы чаще упоминаются в нейросетевых ответах
4. Если нашли ошибку — действуйте
Проверьте, откуда ИИ взял неточные данные. Часто это старые отзывы, форумы или неактуальные статьи. Все, что найдете с ошибками или негативом, зафиксируйте: это та база, с которой дальше будут работать и ваш SEO, и PR-отдел. После исправления данных на этих площадках корректная информация начнет появляться и в нейроответах.
5. Обновляйте мониторинг
После первого анализа настроек важно не останавливаться, а зарезервировать ежедневное или хотя бы еженедельное обновление мониторинга. Подключите оповещения на почту или в мессенджеры, если инструмент это позволяет. Так вы быстро узнаете о всплесках негативных упоминаний в ИИ или изменениях в тоне ответов.
Экспортируйте отчеты — например, у GPTFox есть возможность выгрузки данных в CSV или BI-системы для долгосрочного анализа.
Экспортированные файлы автоматически сохраняются в разделе «Файлы» и удаляются через 7 дней
7. Определите, какие источники формируют ваш ИИ-индекс
После первых итераций мониторинга проанализируйте, откуда нейросети берут информацию о вашем бренде — из СМИ, форумов, карточек компаний или с вашего сайта. Иными словами, какие площадки реально влияют на восприятие бренда.
Если чаще цитируются СМИ — усиливайте PR-публикации и экспертные комментарии. Если источник — ваш собственный блог или лендинги, проверьте тексты и структуру страниц. Если в выдаче преобладают форумы и отзывы — поработайте над репутацией на этих площадках.
8. Исправьте и обновите проблемные источники
Совместно с PR-командой проверьте сайты, откуда ИИ может брать устаревшие данные: карточки компаний, форумы, агрегаторы, СМИ. Удалите или обновите ложные сведения. Изменения на популярных площадках довольно быстро попадают в базы нейросетей — при условии, что сайты открыты для индексации.
9. Оптимизируйте контент под нейропоиск: GEO/AEO
Чтобы повышать видимость бренда в ИИ-выдаче, используйте подходы GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization) — это новое направление SEO, адаптированное под генеративные поисковые системы. Главная цель — сделать контент понятным для машин:
-
добавьте семантическую разметку Schema.org;
-
структурируйте тексты и выделяйте факты;
-
обновите устаревшие страницы и уточните формулировки.
В этой статье на примере реальных кейсов мы рассказали, как выводим сайты в Яндекс Поиск с Алисой и какие подходы используем.
10. Сделайте мониторинг регулярным
Когда система отлажена, важно не пускать процесс на самотек. Занесите проверку упоминаний в ИИ в еженедельный чек-лист маркетинга: отслеживайте динамику, корректируйте стратегию публикаций и проверяйте, как нейросети реагируют на обновление контента.
Главное — не рассматривать мониторинг как разовую задачу. Нейросети уже формируют мнение о брендах. И чем раньше вы начнете следить за своим ИИ-индексом, тем меньше будет сюрпризов в будущем.
GPTFox отлично закрывает задачи по российскому сегменту. Но если вы хотите видеть полную картину присутствия бренда в нейросетях и поисковых системах, стоит комбинировать этот сервис с зарубежными инструментами. О самых полезных мы расскажем в следующей статье.
Что делать с ограниченным бюджетом
Если у вас ограниченный бюджет на маркетинг, но вы хотите быть в тренде, начните с небольших шагов.
-
Используйте ручную проверку видимости вашей компании в ответах нейросетей.
-
Проверьте карточки компании, блоги, пресс-релизы, страницы на маркетплейсах и в агрегаторах. Важно, чтобы информация везде совпадала: адреса, названия, продукты, руководители. Именно несостыковки чаще всего становятся причиной «галлюцинаций» ИИ.
-
Публикуйтесь там, куда нейросети точно заглядывают — СМИ, отраслевые порталы, Wikipedia, Cossa, vc.ru, Хабр, корпоративный блог. Чем больше достоверных упоминаний о вас в публичных индексируемых источниках, тем выше шанс, что ИИ начнет вас цитировать.
-
Даже без платных инструментов можно использовать принципы GEO/AEO: структурируйте тексты, добавьте факты, короткие тезисы и логичные подзаголовки.
-
Раз в пару недель повторяйте те же запросы и фиксируйте в скриншотах, как меняются ИИ-ответы.
Итоги: как не потеряться в нейропоиске
Вспоминать об ИИ-индексе раз в полгода — после вопроса клиента, почему о компании не говорят даже нейросети, — большая ошибка.
ИИ-ответы стали новой реальностью, в которой уже живут ваши клиенты. И пока вы занимаетесь классическим SEO, крупные конкуренты уже вовсю пытаются попасть в нейровыдачу. Поэтому компании, которые продолжат игнорировать ИИ-ответы как канал трафика, рискуют в скором будущем потерять и посещаемость, и трафик.
Хотите, чтобы ваш бренд чаще появлялся в ответах ИИ и привлекал клиентов из нейросетей? Поможем адаптировать SEO и контент-стратегию под новую реальность — нейропоиск и генеративную выдачу.
Напишите нам в Телеграм или на почту — расскажем, как попасть в ИИ-ответы и повысить видимость бренда.
Что такое нейросеть, ИИ, LLM, NLP: шпаргалка по новым терминам