Сергей Ломакин

GEO не обязательно начинать с большого проекта и бюджета. Иногда достаточно экспресс-проверки: посмотреть, появляется ли бренд в запросах выбора, нет ли ошибок в услугах и ценах, насколько сильнее выглядят конкуренты — и уже после этого решать, нужен полноценный аудит или уже пилотный проект по GEO-продвижению.

На странице может быть хороший текст, сильные аргументы и нужная кнопка — но пользователь все равно не дойдет до заявки. Проблема может скрываться в том, как структурирован контент и элементы страницы: где находится ответ на интент, что видно на первом экране и насколько логично расположены блоки.

У AI-трафика есть одна особенность: он может влиять на продажи, даже если в аналитике этого почти не видно. Разбираемся, как по возможности точно учитывать такие лиды.

Продажи могут расти, а продукт — уже терять прибыль. Или наоборот: спрос просел, но отказываться от товара рано: проблема может быть не в нем, а в канале, цене или упаковке. Разбираем, как жизненный цикл товара помогает понять, что происходит с продуктом на самом деле.

Когда клиент просит AI посоветовать товар, сервис или подрядчика, в ответе вместо вас могут появиться ваши конкуренты. Но маркетологу мало показать саму возможность этой угрозы, чтобы получить бюджет на работу с AI-видимостью — придется еще оценить масштаб работы и предложить пилот с понятными целями и критериями успеха.

Месячная отчетность показывает, работает ли стратегия. Еженедельный мониторинг помогает вовремя заметить то, что требует реакции: например, появление нового сильного конкурента или вашей же устаревшей страницы. Рассказываем, как развести стратегический отчет и оперативный срез.

CRM не спасет потерянные заявки, а сквозная аналитика — рекламный бюджет, если сервисы работают изолированно и никто не отвечает за качество данных. Разбираемся, какие инструменты действительно нужны бизнесу, как связать их в одну систему и по каким признакам понять, что маркетинговый стек приносит пользу, а не новые расходы.

CJM или карта пути клиента — это управленческий инструмент. Если у вас сложный продукт, длинный цикл сделки или несколько способов привлечения, карта поможет увидеть, какие точки касания работают, а какие просто сливают бюджет.

Закрыть сайт от всех AI-ботов кажется безопасным решением: меньше копирования, меньше нагрузки, больше контроля над контентом. На практике так можно не сохранить трафик, а потерять новые точки видимости — в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Copilot и AI-ответах поисковиков. Поэтому в robots.txt сегодня важно не просто запрещать, а понимать, каких ботов пускать ради поиска и каких закрывать от обучения моделей.

AI-ответы уже показывают, кто в вашей теме заметен, кому доверяют алгоритмы и какие данные о бренде они пересказывают пользователям. Но без отчета все это быстро превращается в хаос из скриншотов, таблиц и догадок. Показываем, как собрать отчет по AI-видимости, который помогает SEO, редакции, PR и маркетингу принимать решения.

SEO-текст в 2026 году должен проходить простой тест: можно ли сослаться на него как на лучший ответ по конкретному вопросу. Собрали чек-лист, который помогает готовить такие материалы — свежие, точные, полезные и понятные не только читателю, но и поисковым системам с AI-ответами.

Иногда проблема неудобного продукта сосредоточена в конкретной части пользовательского опыта — графическом интерфейсе. Цвет кнопки сбивает с толку, сообщение об ошибке не помогает решить проблему, а по важному элементу на смартфоне трудно попасть пальцем. Разбираем, как собрать цельный графический интерфейс с нуля — так, чтобы он действительно помогал пользователю.

За три месяца команда проекта вполне может внедрить AEO в рутину работ по SEO: понять, какие страницы могут стать источниками AI-ответов, где нейросети цитируют конкурентов и какие правки стоит масштабировать. В материале — пошаговый roadmap на 90 дней: от карты AI-возможностей и пилотных страниц до внешних сигналов, мониторинга и плана на следующий квартал.