счетчик Яндекс.Метрики

Реклама в ПромоСтраницах – запустим быстро!

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Заказать услугу
Как сайты попадают в Яндекс Поиск с Алисой — три кейса от «Текстерры» Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Мир поиска меняется: все чаще пользователи задают вопросы не Яндексу или Google, а нейросетям — и получают ответы, сгенерированные ИИ. При этом и сами поисковики внедряют ИИ-режимы: вместо ссылок — готовые ответы.

Маркетологи и владельцы бизнесов сталкиваются с новой проблемой: как продвигать технический продукт, у которого нет вау-эффекта, креативной упаковки и широкой аудитории?

В этой статье мы покажем три реальных кейса «Текстерры»: как наши клиенты — производственные и IT-компании — оказались в ответах ИИ-платформ и начали получать трафик из нейросетей.

Кстати, мы уже подробно разобрали, как устроена нейровыдача и по каким принципам ИИ формирует рекомендации. Прочитать нашу статью о том, как получать лиды из нейросетей можно здесь.

Что такое нейропоиск и как он влияет на трафик

В 2024-2025 годах нейросетевой поиск стал частью цифрового поведения пользователей. Теперь вместо того чтобы кликать по ссылкам в Google или Яндексе, люди все чаще получают готовые ответы от ChatGPT, Copilot, DeepSeek, ЯндексGPT и других ИИ-платформ.

Поисковики тоже перестраиваются. Например, в мае 2025 года Яндекс внедрил режим рассуждений: теперь в выдаче отображаются не просто ссылки, а сгенерированные ИИ-ответы — мини-статьи с подзаголовками, иллюстрациями и структурой.

Похожие блоки появились у Google (AI Overviews), Microsoft (Copilot Search), Perplexity и других. При этом сайты, попавшие в блоки вроде «Рекомендует нейро», получают органический трафик без рекламных затрат.

Недавно Google обновил рекомендации по оптимизации под AI-интерфейсы (AI Overviews и AI Mode).

В числе ключевых требований:

  • глубина контента и экспертность (E-E-A-T),

  • UX и Core Web Vitals,

  • чистота кода и корректная индексация,

  • ясные заголовки, структурированная разметка,

  • сильный визуал и мультимедийность.

У каждой ИИ свои алгоритмы ранжирования, но принципы похожи: нейросети выбирают смысловой, структурированный и экспертный контент, который точно отвечает на запрос пользователя.

В статье мы приводим примеры из Поиска с Алисой (бывшего Яндекс.Нейро), но те же принципы применимы к другим ИИ-платформам. Именно поэтому сайты наших клиентов получают переходы из разных нейросетей: подход универсален.

Хотите узнать, как нейросети видят ваш сайт? Поможем разобраться.
SEO-продвижение сайтов

Кейс 1: Eldis24 — автоматизация в теплоэнергетике

Компания «Элдис» разрабатывает цифровые решения для учета энергоресурсов в сфере ЖКХ. Ее продукты помогают поставщикам и управляющим организациям точно учитывать расход воды, тепла и электроэнергии. Тематика сложная, с терминологической перегрузкой и профессиональной аудиторией.

Подход

Мы выстроили системную стратегию продвижения: устранили дубли релевантности, усилили ключевые разделы, обновили устаревшие тексты, выстроили перелинковку и связали информационные и коммерческие страницы.

Контент стал ключевым драйвером. Вместе с командой «Элдиса» мы:

  • ежемесячно публиковали SEO-статьи и кейсы на актуальные темы;

  • собирали фактуру у технических специалистов;

  • объясняли сложные процессы простым языком;

  • внедряли «якорные фразы», например, «АИИС — это автоматизированная система учета энергоресурсов», «сведение балансов тепловой энергии» и другие.

Мы не просто писали статьи — мы отвечали на реальные запросы пользователей и структурировали информацию так, как ее «понимают» ИИ и поисковые системы.

Результат

Попадание в нейропоиск Яндекса по запросам:

  • «АИИС это»,

  • «сведение балансов тепловой энергии»,

  • «УУТЭ что это».

Яндекс Метрика зафиксировала 37 переходов из других нейросетей.

В нейровыдаче Яндекса по запросу «АИИС» eldis24.ru указан как источник определения автоматизированной системы учета энергоресурсов
Поиск с Алисой использует eldis24.ru как источник информации о системах мониторинга качества горячей воды
Ответ Поиска с Алисой на запрос «УУТЭ»: eldis24.ru как один из источников
eldis24.ru указан в нейропоиске Яндекса как источник по теме сведения балансов тепловой энергии
Переходы на eldis24.ru из разных нейросетей: данные из Яндекс Метрики

Как сайт «Элдис» выглядит в нейропоиске и попадает в ответы ИИ: выдача ЯндексGPT и переходы из других нейросетей

Кейс 2: Интернет-магазин герметиков и товаров для строительства

В этом проекте мы работали с производителем строительных герметиков, который уже имел стабильный трафик и сильный продукт. Чтобы расти дальше, нужно было обновить сайт: сделать его понятным и доступным для пользователей.

Подход

Мы выполнили комплекс работ: провели UX-аудит, упростили архитектуру, пересобрали каталог и усилили SEO. Ключевая задача — чтобы каждая страница четко отвечала на запрос пользователя.

Что помогло выйти в нейропоиск:

  • Статьи с естественными формулировками, близкими к реальным вопросам: «что такое мс-полимер», «можно ли использовать герметик вместо клея», «чем заполнить деформационный шов».

  • Якорные фразы, которые связывали продукт с задачей: «герметик для дерева», «пистолет для герметика», «герметик белый 1л».

  • Структурированный и логичный контент — с подзаголовками, списками и пошаговыми объяснениями, которые ИИ может «прочитать» и вставить в свой ответ.

  • Расширенная архитектура каталога, где каждая комбинация фильтров по объему, цвету и материалу вела на отдельную страницу с уникальным URL. Это увеличило число точек входа и дало нейросетям готовые ответы на узкие запросы.

Результат

Сайт стал видим в нейропоиске Яндекса по ряду прикладных и популярных вопросов, таких как:

  • «что такое МС-полимер»,

  • «чем заполнить деформационный шов»,

  • «пистолет для герметика».

Яндекс Метрика зафиксировала 65 переходов из ChatGPT, DeepSeek, Copilot и других нейросетей.

Ответ Поиска с Алисой на запрос об использовании герметика вместо клея
Поиск с Алисой показывает данные клиента по срокам высыхания герметика
Переходы на сайт клиента с нейросетевых платформ: данные из Яндекс Метрики

Как сайт производителя герметиков попадает в ответы ИИ: фрагменты нейровыдачи ЯндексGPT и переходы из ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и других нейросетей.

Кейс 3: МК-Компани — ИТ-компания для бизнеса

Клиент — компания, которая помогает бизнесу защищать ИТ-инфраструктуру, внедрять меры информационной безопасности и заменять зарубежное ПО и оборудование на отечественные аналоги. Среди направлений — аудит критически важных объектов, защита персональных данных, внедрение организационных мер, проектирование и поддержка ИТ-систем.

Подход

Сотрудничать с «Текстеррой» МК-Компани начали в сентябре 2024 года. За прошедшие месяцы сайт IT-компании получил видимость в Поиске с Алисой (Яндекс Нейро) и начал фиксировать переходы из ИИ-поисковиков. Это стало результатом комплексной работы с контентом и архитектурой.

Что мы делали:

  • Переработали структуру сайта — подготовили ТЗ на приоритетные B2B-разделы: от защиты ИСПДн до импортозамещения по отраслям.

  • Составили контент-план с фокусом на запросы, которые ИИ связывает с экспертными ответами, — «организационные меры защиты», «что такое пентест», «аудит инфраструктуры».

  • Написали тексты на языке запроса — статьи и услуги оформлялись как готовые ответы с формулировками, которые встречаются в нейросетях.

  • Подготовили структурированные и самодостаточные страницы с подзаголовками, списками и терминами, которые ИИ сможет точно «считать» и связать с задачей.

Результат

Сайт клиента был замечен Поиском с Алисой и начал отображаться в ответах по профильным B2B-запросам:

  • «организационные меры»,

  • «импортозамещение в химической промышленности»,

  • «аудит объектов КИИ».

Яндекс Метрика зафиксировала 6 переходов из других ИИ-систем, включая ChatGPT, DeepSeek, Perplexity.

Ответ Поиска с Алисой (Яндекс Нейро) по запросу с упоминанием сайта mk-company.ru
Выдача Поиска с Алисой (Яндекс Нейро) по теме импортозамещения с сайтом mk-company.ru
Поиск с Алисой (Яндекс Нейро) использует mk-company.ru при ответе на запрос про аудит КИИ
Переходы на сайт mk-company.ru из нейросетей: данные из Яндекс Метрики

Сайт МК-Компани в нейропоиске Яндекса и переходы с других ИИ-платформ: сайт стал источником ответов на профессиональные B2B-запросы

Заключение: что объединяет эти кейсы

Эти три проекта схожи не только тематикой, но и подходом: системной работой с архитектурой, текстами, связками смыслов и задач. Во всех проектах «Текстерра» не делала какой-то специальной оптимизации контента под Алису.

Мы работаем по системе, которая дает результат, а именно:

  • строим структуру сайта вокруг задач клиента;

  • создаем экспертный, развернутый и структурированный контент;

  • пишем на языке запроса, так, как люди спрашивают в ChatGPT, DeepSeek, ЯндексGPT;

  • внедряем якорные фразы и логические связки между продуктом и задачей.

Именно такой контент — экспертный, точный, релевантный — сегодня выбирают нейросети.

Хотите понять, как нейросети видят ваш сайт и что улучшить, чтобы попасть в ИИ-поиск Яндекса? Напишите нам в Телеграм или на почту — проведем аудит и подскажем, как адаптировать ваш контент под новую реальность.

Читайте также:

Как получать лиды из ChatGPT и других нейросетей — подробный гайд «Текстерры»

Кейс SEO в узкой B2B-нише: удвоили трафик на сайт «Элдис» и вывели его в топ-10

Как работает SEO-отдел TexTerra: внутренняя кухня

Поделиться статьей:

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных