Мир поиска меняется: все чаще пользователи задают вопросы не Яндексу или Google, а нейросетям — и получают ответы, сгенерированные ИИ. При этом и сами поисковики внедряют ИИ-режимы: вместо ссылок — готовые ответы.
Маркетологи и владельцы бизнесов сталкиваются с новой проблемой: как продвигать технический продукт, у которого нет вау-эффекта, креативной упаковки и широкой аудитории?
В этой статье мы покажем три реальных кейса «Текстерры»: как наши клиенты — производственные и IT-компании — оказались в ответах ИИ-платформ и начали получать трафик из нейросетей.
Кстати, мы уже подробно разобрали, как устроена нейровыдача и по каким принципам ИИ формирует рекомендации. Прочитать нашу статью о том, как получать лиды из нейросетей можно здесь.
Что такое нейропоиск и как он влияет на трафик
В 2024-2025 годах нейросетевой поиск стал частью цифрового поведения пользователей. Теперь вместо того чтобы кликать по ссылкам в Google или Яндексе, люди все чаще получают готовые ответы от ChatGPT, Copilot, DeepSeek, ЯндексGPT и других ИИ-платформ.
Поисковики тоже перестраиваются. Например, в мае 2025 года Яндекс внедрил режим рассуждений: теперь в выдаче отображаются не просто ссылки, а сгенерированные ИИ-ответы — мини-статьи с подзаголовками, иллюстрациями и структурой.
Похожие блоки появились у Google (AI Overviews), Microsoft (Copilot Search), Perplexity и других. При этом сайты, попавшие в блоки вроде «Рекомендует нейро», получают органический трафик без рекламных затрат.
Недавно Google обновил рекомендации по оптимизации под AI-интерфейсы (AI Overviews и AI Mode).
В числе ключевых требований:
-
глубина контента и экспертность (E-E-A-T),
-
UX и Core Web Vitals,
-
чистота кода и корректная индексация,
-
ясные заголовки, структурированная разметка,
-
сильный визуал и мультимедийность.
У каждой ИИ свои алгоритмы ранжирования, но принципы похожи: нейросети выбирают смысловой, структурированный и экспертный контент, который точно отвечает на запрос пользователя.
В статье мы приводим примеры из Поиска с Алисой (бывшего Яндекс.Нейро), но те же принципы применимы к другим ИИ-платформам. Именно поэтому сайты наших клиентов получают переходы из разных нейросетей: подход универсален.
Кейс 1: Eldis24 — автоматизация в теплоэнергетике
Компания «Элдис» разрабатывает цифровые решения для учета энергоресурсов в сфере ЖКХ. Ее продукты помогают поставщикам и управляющим организациям точно учитывать расход воды, тепла и электроэнергии. Тематика сложная, с терминологической перегрузкой и профессиональной аудиторией.
Подход
Мы выстроили системную стратегию продвижения: устранили дубли релевантности, усилили ключевые разделы, обновили устаревшие тексты, выстроили перелинковку и связали информационные и коммерческие страницы.
Контент стал ключевым драйвером. Вместе с командой «Элдиса» мы:
-
ежемесячно публиковали SEO-статьи и кейсы на актуальные темы;
-
собирали фактуру у технических специалистов;
-
объясняли сложные процессы простым языком;
-
внедряли «якорные фразы», например, «АИИС — это автоматизированная система учета энергоресурсов», «сведение балансов тепловой энергии» и другие.
Мы не просто писали статьи — мы отвечали на реальные запросы пользователей и структурировали информацию так, как ее «понимают» ИИ и поисковые системы.
Результат
Попадание в нейропоиск Яндекса по запросам:
-
«АИИС это»,
-
«сведение балансов тепловой энергии»,
-
«УУТЭ что это».
Яндекс Метрика зафиксировала 37 переходов из других нейросетей.
Как сайт «Элдис» выглядит в нейропоиске и попадает в ответы ИИ: выдача ЯндексGPT и переходы из других нейросетей
Кейс 2: Интернет-магазин герметиков и товаров для строительства
В этом проекте мы работали с производителем строительных герметиков, который уже имел стабильный трафик и сильный продукт. Чтобы расти дальше, нужно было обновить сайт: сделать его понятным и доступным для пользователей.
Подход
Мы выполнили комплекс работ: провели UX-аудит, упростили архитектуру, пересобрали каталог и усилили SEO. Ключевая задача — чтобы каждая страница четко отвечала на запрос пользователя.
Что помогло выйти в нейропоиск:
-
Статьи с естественными формулировками, близкими к реальным вопросам: «что такое мс-полимер», «можно ли использовать герметик вместо клея», «чем заполнить деформационный шов».
-
Якорные фразы, которые связывали продукт с задачей: «герметик для дерева», «пистолет для герметика», «герметик белый 1л».
-
Структурированный и логичный контент — с подзаголовками, списками и пошаговыми объяснениями, которые ИИ может «прочитать» и вставить в свой ответ.
-
Расширенная архитектура каталога, где каждая комбинация фильтров по объему, цвету и материалу вела на отдельную страницу с уникальным URL. Это увеличило число точек входа и дало нейросетям готовые ответы на узкие запросы.
Результат
Сайт стал видим в нейропоиске Яндекса по ряду прикладных и популярных вопросов, таких как:
-
«что такое МС-полимер»,
-
«чем заполнить деформационный шов»,
-
«пистолет для герметика».
Яндекс Метрика зафиксировала 65 переходов из ChatGPT, DeepSeek, Copilot и других нейросетей.
Как сайт производителя герметиков попадает в ответы ИИ: фрагменты нейровыдачи ЯндексGPT и переходы из ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и других нейросетей.
Кейс 3: МК-Компани — ИТ-компания для бизнеса
Клиент — компания, которая помогает бизнесу защищать ИТ-инфраструктуру, внедрять меры информационной безопасности и заменять зарубежное ПО и оборудование на отечественные аналоги. Среди направлений — аудит критически важных объектов, защита персональных данных, внедрение организационных мер, проектирование и поддержка ИТ-систем.
Подход
Сотрудничать с «Текстеррой» МК-Компани начали в сентябре 2024 года. За прошедшие месяцы сайт IT-компании получил видимость в Поиске с Алисой (Яндекс Нейро) и начал фиксировать переходы из ИИ-поисковиков. Это стало результатом комплексной работы с контентом и архитектурой.
Что мы делали:
-
Переработали структуру сайта — подготовили ТЗ на приоритетные B2B-разделы: от защиты ИСПДн до импортозамещения по отраслям.
-
Составили контент-план с фокусом на запросы, которые ИИ связывает с экспертными ответами, — «организационные меры защиты», «что такое пентест», «аудит инфраструктуры».
-
Написали тексты на языке запроса — статьи и услуги оформлялись как готовые ответы с формулировками, которые встречаются в нейросетях.
-
Подготовили структурированные и самодостаточные страницы с подзаголовками, списками и терминами, которые ИИ сможет точно «считать» и связать с задачей.
Результат
Сайт клиента был замечен Поиском с Алисой и начал отображаться в ответах по профильным B2B-запросам:
-
«организационные меры»,
-
«импортозамещение в химической промышленности»,
-
«аудит объектов КИИ».
Яндекс Метрика зафиксировала 6 переходов из других ИИ-систем, включая ChatGPT, DeepSeek, Perplexity.
Сайт МК-Компани в нейропоиске Яндекса и переходы с других ИИ-платформ: сайт стал источником ответов на профессиональные B2B-запросы
Заключение: что объединяет эти кейсы
Эти три проекта схожи не только тематикой, но и подходом: системной работой с архитектурой, текстами, связками смыслов и задач. Во всех проектах «Текстерра» не делала какой-то специальной оптимизации контента под Алису.
Мы работаем по системе, которая дает результат, а именно:
-
строим структуру сайта вокруг задач клиента;
-
создаем экспертный, развернутый и структурированный контент;
-
пишем на языке запроса, так, как люди спрашивают в ChatGPT, DeepSeek, ЯндексGPT;
-
внедряем якорные фразы и логические связки между продуктом и задачей.
Именно такой контент — экспертный, точный, релевантный — сегодня выбирают нейросети.
Хотите понять, как нейросети видят ваш сайт и что улучшить, чтобы попасть в ИИ-поиск Яндекса? Напишите нам в Телеграм или на почту — проведем аудит и подскажем, как адаптировать ваш контент под новую реальность.
Читайте также:
Как получать лиды из ChatGPT и других нейросетей — подробный гайд «Текстерры»
Кейс SEO в узкой B2B-нише: удвоили трафик на сайт «Элдис» и вывели его в топ-10