Позиции перестали быть главным индикатором видимости. В Google и Яндексе пользователь уже видит не список ссылок, а готовую сводку. Из-за этого многие сайты теряют свой привычный трафик, хотя формально продолжают попадать в топ выдачи. ИИ-ответы становятся точкой первого контакта с аудиторией, и именно здесь решается, увидит ли пользователь ваш бренд. Вот как выглядят эти блоки в поиске:
Так выглядят ИИ-ответы в поиске: слева нейросводка Яндекса, справа AI Overviews Google. Пользователь получает готовый ответ прямо в выдаче, без перехода на сайт
Классический поиск vs ИИ-режим
Ответы нейросети в Google называются AI Overviews — это генеративное резюме запроса с источниками. Google официально закрепил AI Overviews как часть поиска, на момент публикации статьи эти ответы находятся на отдельной вкладке «Результаты ИИ». Представление ИИ в поиске сегодня постоянно меняется, но данное обновление уже развернуто на российскую версию поисковика и применяется в ряде регионов.
По умолчанию пользователи видят классическую выдачу Google. Чтобы получить ответ нейросети, нужно самостоятельно открыть соседнюю вкладку. При этом появляется лаконичная сводка с ограниченным набором источников.
Яндекс же, как обычно, идет по пути копирования функционала своего старшего собрата. И вслед за Google российская ПС разворачивает «Нейро» — диалоговый слой, который сам подбирает источники из выдачи, а затем собирает ответ и добавляет ссылки.
В актуальной версии Яндекса нейросводки также вынесены в отдельный режим. Пользователи видят «Нейро» только при переходе в «Поиск с Алисой», а классическая выдача показывается по умолчанию.
Для брендов все это означает необходимость работать одновременно с двумя форматами поиска: традиционным и нейрогенеративным, которые конкурируют между собой за внимание аудитории.
Поэтому сегодня можно говорить о появлении двух дополнительных направлений поисковой оптимизации:
-
GEO — это набор приемов, которые помогают бренду попадать в генеративные ответы нейросетей. По сути, это работа над тем, чтобы модель взяла для ответа именно ваши формулировки. Здесь важны не ключевые слова, а то, насколько легко нейросеть может проверить ваш факт и использовать его в сводке. Цель GEO — чтобы модель выбрала именно ваши формулировки.
-
AEO — это оптимизация под «движки ответов», такие как AI Overviews и Яндекс «Нейро». Здесь важно сделать так, чтобы нейромодель выбрала именно ваш сайт в качестве одного из основных источников информации. Для этого страницы должны быть логично структурированы, текст — понятным, а сайт — технически чистым и легко читаемым для поиска. TexTerra решает эти задачи в рамках услуг SEO-продвижения.
По сути меняется сама логика продвижения. В классическом SEO задача была попасть в топ любой ценой. Теперь появились новые цели: добиться того, чтобы нейросводка в ответ на запрос выбрала именно вашу формулировку и сослалась на ваш сайт.
Это и есть новая «видимость» в поиске: ее уже нельзя измерить позицией в выдаче, потому что клика может и не быть вовсе — уже становится нормой сценарий «zero-click», когда пользователь получает ответ прямо на странице поисковой выдачи, и ему незачем кликать по ссылке и переходить на сайт.
Исследование поведения пользователей в 2025 году подтверждают: нейросводки меняют привычные маршруты поиска, а доля нулевых кликов растет и по отдельным запросам может достигать 80%.
Что на самом деле меняется
В работе нейросводок есть несколько особенностей, которые напрямую влияют на SEO-стратегию. Вот что изменилось в поиске и почему это важно учитывать.
1. Роль формулировок в текстовом контенте
Раньше вы оптимизировали страницу под ключ, теперь — под утверждение, которое попадет в сводку.
Нейромодель (большая языковая модель, LLM) собирает ответ из проверяемых фрагментов. Если официальный текст сформулирован двусмысленно, модель «додумает» смысл сама — и это может сыграть против бренда. Google официально уточняет: сводка предназначена для сложных запросов и всегда содержит несколько ссылок для более полного погружения в тему.
2. «Свежесть» (freshness) контента
Проще говоря, насколько информация актуальна в тот момент, когда ее ищут. Для попадания в ИИ-ответы это один из ключевых сигналов.
Например, в 2025 году доля запросов с AI Overviews выросла примерно вдвое с января по март, особенно в информационных темах — там, где компании обычно получали трафик за счет низкочастотных запросов. Чем больше таких запросов уходит в ИИ-режим, тем выше требования к актуальности данных. И если вы не обновляете фактуру, не следите за точностью формулировок, нейросводка легко исказит смысл текста о вашем бренде или о продукте.
3. Экосистема партнерств
Речь о том, что бренды начинают договариваться с крупными чат-ботами и платформами. Да, такое существует. Громкий кейс — соглашение Le Monde с Perplexity в мае 2025 года. Для рынка это сигнал: у ИИ-ответов уже формируется пул «доверенных источников», и их цитируемость растет быстрее остальных.
4. Разделение пользовательских сценариев
В 2025 году у аудиторий поисковых систем появились два параллельных сценария — классическая выдача и ИИ-режим. Если бренд не представлен в нейросводке, часть пользователей просто не увидит его, даже если сайт отлично ранжируется в обычном поиске. И наоборот: присутствие в AI-ответах не гарантирует видимость в органической выдаче.
В чем разница между GEO / AEO и «старым» SEO
SEO-эпоха в классическом смысле уходит. Раньше ссылки и ключевые слова определяли релевантность страницы и влияли на позиции. Сейчас GEO и AEO фокусируются не на ссылках, а на проверяемости утверждений.
Поэтому у нас появляются как минимум три новых объекта управления.
1. Словарь бренда
Это 10–15 формулировок про продукт, цену, гарантию, ограничения, кейсы — те самые «кирпичики», из которых нейросводка складывает ответ.
Эти формулировки должны быть одинаковыми везде: на сайте, в пресс-релизах, в разделе помощи, в презентациях. Разные версии одного факта становятся источником ошибок: в сводке LLM может появиться не тот вариант, который нужен бренду.
2. Источники информации о бренде
В 2025 году Google публично заявил, что люди «спрашивают больше и сложнее», и поиск будет ссылаться на то, что найдено сразу и легко верифицируется. Если у бренда нет понятной официальной страницы с актуальной информацией, модель может выбрать данные со сторонних сайтов — есть риск, что они окажутся устаревшими или неточными.
3. Индекс присутствия бренда в ИИ-ответах
Этот показатель складывается из того, как часто, насколько точно и с какой ссылкой вас цитируют в сводке.
Семантические инструменты уже рассчитывают share of voice или долю упоминаний и показывают динамику появлений бренда в AI Overviews. Это не идеальная метрика, но для директора она понятнее, чем отчеты о позициях по 2000 запросам.
Как улучшить GEO и AEO
Начните с ToV. Замените внутренний жаргон бренда (такой есть у каждой компании) на формулировки, которые можно легко вставить в чужой текст без искажения смысла из-за привязки к определенному контексту.
GEO и AEO «любят» простую речь: вопрос — ответ, тезис — доказательство, факт — ссылка.
Далее наведите порядок в фактах и цифрах. На сайте бренда они должны совпадать на всех страницах, где упоминаются.
Для нейропоиска также важно отсутствие противоречий. На всех соответствующих страницах уточните цены, сроки доставки, комплектацию товара, гарантийные случаи. Если у вас три версии одной акции на разных страницах, нейросводка может выбрать совсем не то, что выгодно компании. Такое случается.
Аналитика показывает: даже при общей доминации классического поиска сейчас растет доля запросов, где пользователь закрывает свой поисковый интент прямо в ИИ-сводке. Поэтому боремся за правильные формулировки, независимо от того, где находится текст — на странице о компании, ее услугах или условиях доставки.
Дополнительно учитывайте, что ИИ-ответы и обычная выдача существуют раздельно. Контент должен быть пригоден для обеих зон поиска:
-
для ИИ-режима — акцент на формулировки, факты, единые тезисы;
-
для классического поиска — по-прежнему важны структура, релевантность, семантика, техническое SEO.
Игнорирование одного из режимов приводит к потерям охвата, поскольку аудитория далеко не всегда переходит между вкладками.
Наконец — измеряйте новое. В отчетах Яндекс Метрики совсем скоро появится что-то наподобие AI-assisted conversions (конверсии с участием нейропоиска). Яндекс часто копирует успешные практики, а такая атрибуция уже есть в зарубежных инструментах.
О рисках
Нейропоиск дает новые возможности, но имеются и подводные камни. Ниже разберем те риски, которые актуальны на момент публикации статьи.
Риск № 1: галлюцинации
Ошибки могут случаться и у Google, и у Яндекса. Бывают ситуации, когда модель достраивает выводы сама — особенно если запрос сложный или данных мало. После нескольких таких громких кейсов Google даже опубликовал разъяснения о том, как именно работает сводка.
И хотя к качеству источников краулеры ПС относятся очень внимательно, в сводку все равно попадет тот текст, который опубликован у вас на сайте.
Поэтому важно заранее убрать все, что может дать модели повод «додумать» смысл. Дайте авторам понятную инструкцию: используем только проверенные формулировки. В тех местах, где нужна точность, у модели не должно быть соблазна креативить.
Риск № 2: обнуление трафика
По независимым исследованиям увеличивается доля запросов с AI-сводками, а медиа фиксируют падение переходов — классическая картина роста нулевых кликов.
Zero-click растет не только потому, что ИИ дает готовый ответ. Теперь ситуацию усугубляет и разделение режимов выдачи: когда пользователь работает в режиме ИИ, он видит только нейросводку, где источников гораздо меньше. Если бренд отсутствует в AI-ответе — он просто не попадает в поле зрения части аудитории.
Перестраивайте отчетность с учетом того, что эти сценарии существуют отдельно.
Риск № 3: неправильные факты в нейросводке
Ошибка может возникнуть из-за того, что LLM в качестве данных о вашем продукте выбрала не тот источник: чужой, а не ваш обзор или устаревшие факты и противоречивые данные с разных страниц вашего сайта.
Если в сети гуляют разные цифры и формулировки по одному и тому же факту, модель выберет то, что ей покажется более согласованным — и это может оказаться невыгодный вам или неверный вариант.
Решение все то же: единый словарь бренда, одинаковые формулировки на всех страницах, актуальные цифры. Чем меньше расхождений, тем выше шанс, что модель возьмет вашу версию факта, а не чужую.
Интерфейсы поиска развиваются настолько быстро, что стратегии GEO и AEO требуют регулярного пересмотра. Обновления, влияющие на трафик, могут внедряться в течение нескольких недель, поэтому компаниям важно отслеживать не только позиции, но и фактическую видимость в разных режимах поиска.
Если вы хотите понять, как нейропоиск влияет на ваш трафик, и выстроить стратегию видимости в ИИ-режимах Google и Яндекса — мы готовы помочь. Команда TexTerra уже работает с GEO и AEO, повышая цитируемость брендов в ИИ-сводках.
Напишите нам в Telegram или на почту — разберем ваши задачи и предложим решение.
Читайте также:
Как сайты попадают в Яндекс Поиск с Алисой — три кейса от «Текстерры
Как получать лиды из ChatGPT и других нейросетей — подробный гайд «Текстерры
ИИ-выдача — новый уровень конкуренции в нейросетях