Разбираем, как работает AI-выдача поисковых систем и что нужно сделать, чтобы ваш сайт попал в AI-сниппеты. В статье — чек-лист, примеры и рекомендации от эксперта TexTerra.
Эта статья будет полезна специалистам и руководителям, которые хотят понимать, как устроена AI-выдача и какие процессы изменить внутри компании, чтобы не потерять видимость сайта в новой поисковой реальности.
Как работает AI-выдача в поиске Google и Яндекса
Google и Яндекс больше не полагаются на текст, указанный в теге description — теперь они анализируют содержимое страницы и других источников, чтобы собрать наиболее точный и полезный сниппет. При этом у каждой системы свои критерии качества: поисковик сам выбирает, какой контент считать экспертным и заслуживающим доверия.
Пример AI-сниппета, созданного нейросетью на базе технологии Google AI по ультра НЧ запросу
У Google этот формат называется AI Overviews: в нем приводятся обобщенные данные из нескольких релевантных источников.
У Яндекса принцип похожий, но сниппеты чаще строятся по содержанию конкретной страницы — на основе заголовков, метаданных и структуры текста.
Пока технологии развиваются, поэтому в нейровыдаче попадаются ошибки. Например, по запросу «почему зерно на одном помоле проливается за разное время утром и вечером» Google выдал почти точный ответ, а Яндекс — совсем не по теме. Это показывает, что алгоритмы генерации еще далеки от идеала.
Пример ИИ-ответа Яндекса, который не дал правильного результата по запросу
При этом принципы работы AI-выдачи в корне отличаются от традиционного поиска.
Год назад, когда AI-сниппеты были запущены только в американской версии поиска, Google заявлял: в 66% случаев URL-адреса, цитируемые в AI Overviews, не входят в топ-10 обычной органической выдачи по тому же запросу.
Почему так? Все дело в логике работы. Традиционный поиск ищет наиболее релевантную и авторитетную страницу по конкретному ключевому запросу, оценивая ее соответствие, качество контента и авторитетность сайта.
AI Overviews, напротив, формируют исчерпывающий и многоаспектный ответ, нередко предугадывая следующий вопрос пользователя. Для этого ИИ использует не одну идеальную страницу, а совокупность источников, которые вместе дают наиболее полное объяснение темы.
Как попасть в выдачу ИИ: диагностика сайта
Даже при идеальной технической базе и качественном контенте нет гарантии, что сайт попадет в нейровыдачу — алгоритмы пока далеки от стабильности, а критерии отбора постоянно меняются.
Попасть в нейровыдачу гораздо сложнее, чем в обычный ТОП поиска. Выдачи AEO в Яндексе и Google пока остаются непредсказуемыми: частота появления таких ответов и список цитируемых источников постоянно меняются.
Из-за генеративного характера такие ответы крайне осторожны. Именно поэтому AI-сниппеты отсутствуют в некоторых категориях поиска, например в медицинской тематике. Соответственно, вероятность попадания в нейровыдачу для таких ниш будет еще ниже.
Начинать стоит с контроля базовых параметров: качества контента, доступности страниц для индексации, охвата и сигналов качества.
В Google это проверяется через Search Console: отчеты по покрытию и индексации, проблемы сканирования роботом Googlebot, валидность структурированных данных и оценка удобства страницы. Google подробно объясняет, как Googlebot обходит сайты и как устранять ошибки.
В Яндексе аналогичный контроль ведется через Яндекс Вебмастер. Общие рекомендации по качеству сайта можно посмотреть в этом материале.
На практике все это сводится к очевидному принципу: AI-алгоритмы не берут в работу страницы, если система не может их корректно просканировать или не доверяет им. Поэтому без прозрачной технической структуры и экспертного контента попасть в нейровыдачу невозможно.
Помимо поисковых систем, компания может попасть и в ответы нейросетей — ChatGPT, YandexGPT и других. Такие упоминания пользователи воспринимают как признак экспертности бренда, поэтому важно также работать и в этом направлении. Подробнее мы рассказывали о таком виде продвижения в этой статье.
Как обеспечить техническую готовность и нужную структуру данных для AI-выдачи Google и Яндекс
Официальные руководства обеих поисковых систем сходятся в одном: без соблюдения базовых технических требований говорить о расширенных ответах бессмысленно.
Основные условия:
-
сайт должен быть доступен для поисковых роботов;
-
канонические URL настроены корректно;
-
важные страницы не заблокированы в robots.txt и метатегах;
-
карта сайта sitemap.xml валидна и актуальна;
-
сервер стабильно возвращает код 200 OK;
-
внутренняя перелинковка логична и предсказуема.
Подробнее об этом можно прочитать в официальных материалах о Google-поиске, создании информативных описаний в Google, работе робота Яндекса.
Структурированные данные — или микроразметка — позволяют поисковым системам точнее понимать, что находится на странице, какие у элементов есть свойства и как они связаны между собой.
-
Google поддерживает широкий спектр типов Schema.org и открыто показывает, какие из них активируют дополнительные функции поиска. Подробнее об этом можно прочитать в руководстве по структурированным данным.
-
Яндекс AI-поиск также использует Schema.org для формирования расширенных, информативных сниппетов. Корректная микроразметка повышает доверие к странице и напрямую влияет на вероятность ее цитирования в AI-сниппетах.
Что касается удобства страницы, Google подчеркивает: хороший пользовательский опыт важен не только для посетителей, но и для поисковых систем. При этом показатели Core Web Vitals — скорость загрузки, стабильность верстки и отзывчивость — это лишь рекомендации, а не жесткое требование. Системная работа над этими метриками повышает общую пригодность страниц для любых видов расширенных результатов поиска. AI-сниппеты — в их числе. Подтверждение этому можно найти в материале об анализе удобства страниц и обзоре Web Vitals.
Как создавать тексты, которые подходят для ИИ-ответа
Теперь разберемся, как создавать контент с учетом особенностей нейровыдачи Google и Яндекса. Этот раздел особенно важен для специалистов, отвечающих за наполнение и качество материалов на сайте.
Контент для Google: как попасть в AI Overviews
Гугл рекомендует создавать контент, ориентированный на людей, демонстрировать опыт, экспертность, авторитетность и надежность — это сигналы группы E-E-A-T.
Материалы должны отвечать на реальные вопросы пользователей и раскрывать тему глубоко и системно, а не сводиться к набору поверхностных заметок, созданных нейросетью. Подробные рекомендации можно найти в руководстве по созданию контента от Google.
По данным официальных справок в AI Overviews чаще всего попадают страницы, где есть:
-
проверяемые факты;
-
точные определения;
-
пошаговые инструкции;
-
таблицы с характеристиками;
-
подписанные иллюстрации.
Такой контент поисковым системам проще анализировать и цитировать. Google подчеркивает, что AI Overviews автоматически добавляют ссылки на источники, поэтому конкретные, структурированные данные повышают шансы страницы попасть в ответ, в отличие от абстрактных рассуждений.
Контент для Яндекса: как попасть в Нейро
В своих рекомендациях Яндекс также делает акцент на релевантности текста запросу, понятной структуре, корректных заголовках и метаданных.
Сниппет формируется из содержимого страницы, и его привлекательность напрямую зависит от наличия фактов и корректной микроразметки. Чем понятнее представлена структура и связи между элементами, тем выше вероятность цитирования страницы в AI-ответе.
Для того чтобы контент имел больше шансов попасть в нейровыдачу, важно:
-
привлекать экспертных авторов и редакторов;
-
создавать на сайте тематические разделы (хабы) вокруг ключевых проблем клиента;
-
включать в материалы Q&A-блоки — формулировать вопросы и давать прямые ответы, которые поисковые системы могут использовать для сниппетов;
-
публиковать на странице четкие характеристики товара;
-
указывать автора и приводить данные, подтверждающие его экспертность.
Важнейшим условием остается проверка фактов в тексте, а также добавление ссылок на первоисточники. Все это укрепляет доверие со стороны ПС, повышает шансы на цитирование в ИИ-сниппете.
Мы уже рассказывали как сайты B2B-компаний могут попасть в Поиск с Алисой. Например, в этой статье собраны кейсы, где клиенты получили переходы из нейропоиска Яндекса, а также ChatGPT, DeepSeek и других ИИ-платформ без рекламы.
Как и какие показатели отслеживать
Эффективность работы с AI-выдачей поисковых систем стоит оценивать по тем же принципам, что и органическое продвижение. Оптимально задать KPI, которые объединяют цели по SEO и нейровыдаче. Особенно важно обеспечить:
-
рост доли страниц с валидной микроразметкой;
-
улучшение показателей обхода и индексации в консолях вебмастера Google и Яндекс;
-
увеличению количества запросов, по которым ваш бренд цитируется в AI-ответах;
-
рост лидов и дохода из органического поиска.
Отслеживать эти метрики несложно — у обеих поисковых систем есть собственные инструменты для анализа.
Google Search Console показывает данные по индексации, покрытию, ошибкам, пригодности структурированной разметки и видимости сайта в поиске.
Пример дашборда новой версии Google Search Console — инструмент для анализа кликов, показов и позиций сайта в поиске Google
Яндекс Вебмастер позволяет отслеживать индексацию, ошибки, качество сниппетов и микроразметку, а также индекс качества сайта ИКС, который отражает общую полезность ресурса.
Пример отчета по статистике поисковых запросов в Яндекс Вебмастере. Здесь можно отследить динамику кликов, показов и CTR по отдельным группам запросов
Как анализировать конкурентов в AI-выдаче поисковых систем
В Google AI Overviews отображаются ссылки на источники, поэтому конкурентную среду можно анализировать прямо в выдаче:
-
какие домены чаще попадают в AI-блок;
-
за счет каких форматов контента — подробнее об этом можно прочитать в руководстве Google.
Проще говоря, это системный мониторинг видимости конкурентов.
В ответах нейросети Яндекса сниппеты формируются из содержимого страницы. Чтобы проанализировать сайты конкурентов, стоит сравнить:
-
где конкурент предоставляет более точные факты;
-
где информация структурирована понятнее;
-
где используется более качественная микроразметка.
На практике это означает регулярный анализ топа выдачи по приоритетным запросам, сравнение полноты фактов и оформления страниц. На основе этого анализа можно планировать доработки, а главное — выделять бюджет, определять сроки и метрики, которые отслеживаются в консолях вебмастеров.
Как не навредить сайту при работе с AI-сниппетами
Google настойчиво напоминает: любые попытки манипулировать поисковой выдачей — автогенерация контента, маскировка, покупка ссылок, использование поддельных доменов и другие — подпадают под спам-политику и могут привести к потере видимости сайта.
Эти же нормы распространяются и на контент, который может быть процитирован в AI Overviews.
Если бренд предпочитает не показывать свои материалы в AI-обзорах Google, ограничить это можно через метатеги robots и специальные атрибуты. Они позволяют задать длину цитируемого фрагмента или полностью запретить показ сниппета. Подробнее про управление сниппетами можно прочитать в этом материале.
В Яндексе действуют аналогичные принципы: низкокачественный контент и попытки обмануть алгоритмы приводят к ухудшению позиций сайта в поиске.
Что важно учитывать при планировании работ: качество контента должно оставаться приоритетом, «серые» методы продвижения снижают доверие поисковых систем и мешают попасть в AI-выдачу.
На вопросы про нейровыдачу отвечает эксперт TexTerra
Тема нейровыдачи вызывает у специалистов по SEO и digital-маркетингу множество практических вопросов. На самые частые ответил Александр Белов, руководитель отдела аналитики TexTerra.
Вопрос 1. Как попасть в AI-выдачу, какие три неочевидных фактора ранжирования вы бы выделили на 2025 год?
— Во-первых, это полнота предоставленных данных. Материал должен отличаться от конкурентов: содержать фактуру и детали, которых нет в других источниках. А не просто быть качественным.
Также важны упоминания бренда. Здесь, как и в SEO, уже недостаточно вписать ключевые слова. Чем выше узнаваемость и значимость бренда, тем больше шанс попасть в AEO.
Третьим фактором я бы назвал качество смысловых связей. Нейровыдача не оценивает количество ссылок, а сравнивает смысловую близость материалов и выбирает наиболее релевантный по контексту.
Вопрос 2. Что важнее для попадания в AI-блок — один подробный лонгрид или несколько коротких статей, отвечающих на узкие вопросы?
— Пока достоверной статистики тут нет. Но поскольку AI-выдача — лишь часть поисковой экосистемы, подход остается прежним: контент должен быть качественным, экспертным и отвечать на запрос пользователя максимально точно.
Вопрос 3. Насколько важна для нейросетей структурированная разметка Schema.org? Какие типы разметки сейчас в приоритете?
— Структурированные данные важны не только для нейросетей, но и для поисковой выдачи в целом. Наиболее распространенные типы — product, article и web-site. В них содержатся ключевые элементы, формирующие структуру страницы: заголовки, тексты, адреса, листинги.
Главное, что важно знать о нейровыдаче сегодня
AI-сниппеты экономят время пользователя и все чаще становятся первой точкой контакта с брендом. Для компаний это означает не просто новую возможность видимости, а изменение самой логики поискового продвижения.
-
AI-сниппет экономит время пользователя.
-
AI-сниппет часто становится первой точкой контакта с брендом.
-
Google официально показывает ссылки-источники в AI Overviews. Это улучшает и узнаваемость бренда, и переходы на сайт.
-
Яндекс формирует ИИ-сниппеты из контента страницы, и в этой статье мы приводили косвенные доказательства того, что большую роль здесь играет наличие микроразметки.
-
Выигрывает сайт на котором информация изложена полно, точно, понятно и без технических ошибок.
Для бизнеса это вопрос выстраивания процессов, а не разовых настроек. Чтобы сайт стабильно появлялся в AI-ответах, необходима дисциплина в работе с контентом, прозрачная аналитика, регулярное обновление трафиковых материалов и поддержание технической готовности.
Все эти принципы совпадают с официальными рекомендациями Google и Яндекса по созданию качественного контента, ссылки на которые приведены в той статье.
Команда TexTerra помогает компаниям повышать видимость в поиске, в том числе в нейровыдаче Google и Яндекса, и выстраивать системную SEO-стратегию.
Напишите нам в Telegram или на почту — обсудим, как адаптировать ваш сайт к новой реальности поисковых алгоритмов.
Читайте также:
ИИ-выдача — новый уровень конкуренции в нейросетях
Как компании контролировать качество ИИ-контента
Как делать качественный контент с помощью нейросетей: советы от эксперта Яндекса
