Интерес к нейросетям в маркетинге и смежных отраслях — огромный. ИИ обсуждают на конференциях, в профессиональных чатах и стратегических сессиях. Но если спросить, что именно вы поменяли в работе благодаря ИИ, четкий ответ услышишь редко.
Мы решили показать, как ИИ действительно встроен в нашу повседневную работу. В этой статье — честные истории от сотрудников TexTerra: где и зачем мы используем нейросети, что работает, что — нет, и как меняется наша экспертиза в эпоху ИИ.
Алена Грибанова — главный редактор отдела контента
Использует ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Gemini и Алису как продвинутых ассистентов, Gamma — для убедительных презентаций. С их помощью она собирает данные для аналитики, готовится к встречам и накидывает аргументы к рабочим гипотезам.
Кейс: нейросеть помогла быстро обучить авторов SEO
Когда мы запускали новый проект, я видела, что у нас сильные по теме авторы, но без опыта в SEO. Вместо того чтобы привлекать редакторов для обучения, я составила обучающее ТЗ с помощью нейросети. Получился практичный материал — на основе реальной семантики, с примерами, на что обращать внимание, как структурировать текст и внедрять ключевые слова. Это сильно сэкономило нам средства на подготовку авторов и сократило этап адаптации: сейчас те же авторы работают и на других проектах, уже по стандартным ТЗ, без дополнительных пояснений.
Бонус: 17 промптов для редактора от Алены — задачи по SEO, аналитике, продвижению контента
Будущее: редакторы останутся, пока люди не научатся ясно формулировать мысли
Я не зацикливаюсь на том, кто написал текст — человек или ИИ. Если материал хороший — мне все равно, кто его создал. Поверхностные тексты с речевыми и оформительскими штампами, по которым сразу узнаешь ИИ, возникают потому, что нейросети учатся на текстах слабых авторов и редакторов. Если текст плохой, дело не в нейросети, а в человеке.
Чтобы получить от нейросетей хороший результат, нужно уметь четко формулировать мысли — а с этим у людей по‑прежнему плохо. Поэтому профессия редактора все еще жива, и будет жить дальше.
Елена Хмарская — редактор отдела маркетинга
Использует Claude и ChatGPT-5 в платной версии для подбора формулировок, работает с загруженной фактурой и адаптирует тексты под тональность редакции.
Кейс: агент ChatGPT помогает со статьями на UX/UI-темы
В платной версии ChatGPT есть возможность создавать агентов — персонализированные чаты, настроенные под конкретную задачу. У меня есть агент, который отвечает за подготовку материалов на тему UX/UI.
AI-агент TexTerra помогает в написании материалов по UX/UI
По UX/UI я собрала много фактуры: интервью с экспертами, расшифровки звонков, материалы с этапа пресейла. Все это загрузила в чат. Теперь, когда прошу агента помочь с текстом, он учитывает и новую вводную, и весь архив данных. Может, например, подтянуть цитату UX-специалиста или вспомнить, что рассказывал клиент на созвоне.
AI-агент предлагает оригинальные темы для статей UX/UI-блога TexTerra на основе интервью и внутренних аудитов
Будущее: опытные редакторы не исчезнут, но новое поколение — под вопросом
В сети часто обсуждают: а не разучимся ли мы писать и редактировать тексты, если привыкнем делегировать задачи ИИ? Этого не случится.
Нейросети стали для нас чем-то вроде ускорителя. Как будто мы сели на ракету — и полетели. Если ракета сломается, придется идти пешком. Это медленнее, но мы отлично умеем это делать.
Опытные редакторы успели наработать фундамент до появления нейросетей. А вот следующее поколение авторов и редакторов, которое сразу заходит в профессию с ИИ-подсказками, может и не приобрести эти навыки с самого начала. Что их ждет — пока не ясно.
Екатерина Ермакова — SMM-стратег отдела контента
Использует ChatGPT, Perplexity и DeepSeek как помощников в креативе: для генерации идей, набросков структуры и тезисов.
Кейс: ИИ помогает создавать вирусные посты
Однажды мы делали пост ко Дню врача. Я придумала идею — оформить его в узнаваемом стиле популярных в 90-х жвачек Love is... Пост хорошо зашел у аудитории и принес много репостов. Я поняла, что формат классный, выделила его сильные стороны и пошла с этим в нейросеть.
Объяснила задачу: «Вот такой пост сработал, у него были такие-то фишки. Вот наши инфоповоды на следующий месяц — предложи идеи для аналогичного поста». Нейросеть предложила идею с типичными ситуациями из жизни медиков. Пост стал вирусным — его активно репостили без какого-либо продвижения.
Вирусные посты, созданные с помощью нейросети
Будущее: нейросеть не заменит тех, кто думает и чувствует
Я лично не боюсь, что нейросеть меня заменит, потому что не получала от ИИ результата, который делаю сама. Нейросеть не понимает людей. А ведь в наших постах мы говорим именно с ними — зашиваем в контент эмоции, тональность, интонации и даже вайб. ИИ работает только с теми данными, которые вы ей передадите. У нее нет жизненного опыта, она не знает, что лимон — кислый, а утюг — горячий. А еще у нейросети нет человеческих ценностей и этики.
ИИ боятся «биржевые копирайтеры» — те, кто пишет механические тексты по ТЗ, без анализа и стратегии. А вот те, кто думает глубже, предлагает больше, мыслит стратегически и чувствует контекст — таким людям нейросети пока не угрожают.
Анна Бобырь — веб-дизайнер отдела разработки
Использует Midjourney для генерации визуала, Perplexity или DeepSeek для поиска идей и создания промптов.
Кейс: нейросеть помогла наполнить сайт клиента без фотосессии
На сайте одного из клиентов — бренда кормов для животных — визуальный контент практически полностью создан с помощью нейросетей. У компании не было хороших собственных фото, а стоковые изображения часто узнаются по неестественным улыбкам и постановке, что сразу бьет по доверию.
Я использовала короткие промпты для Midjourney — одно предложение и пара ключевых слов, которые задают ракурс, эффект и атмосферу. Чтобы сохранить визуальное единство, дополнительно подгружала 2–3 изображения в качестве style reference. Это позволяло добиться консистентности.
Генерация нейросети для оформления сайта кормов для животных
В результате получилась серия «ламповых», душевных фото для наполнения сайта — с животными, людьми, уютными интерьерами. Отличная альтернатива, если нет возможности организовать фотосессию.
Будущее: ИИ уже с нами и никуда не уйдет
Пора принять, что нейросети — неотъемлемая часть нашей жизни. Не пользоваться ими уже непозволительно.
В будущем, скорее всего, контент разделится на две категории:
-
Fast food — массовый, шаблонный, созданный «операторами промптов» по заданию;
-
Высокая кухня — авторский продукт от специалистов, которые осознанно и избирательно используют ИИ.
Если хочешь быть среди тех, кто делает «высокую кухню», надо осваивать новый инструмент. Не можешь остановить восстание, возглавь его. Не нравится, не веришь, не хочешь — оставь эмоции в стороне. Научись использовать ИИ лучше, чем другие, и это станет твоим преимуществом.
Александр Белов — руководитель отдела аналитики
Использует DeepSeek — для первичной обработки массивов данных, ChatGPT — для проработки деталей, Perplexity — для итоговых выводов и чтобы увидеть новые векторы. Алису подключает только для простых запросов.
Кейс: нейросеть помогает выйти из тупика — но в сложных данных путается
Недавно я работал с выгрузкой из 1С: в одной ячейке было сразу несколько значений, и нужно было их правильно разбить. Я написал код, но застрял — не мог решить один технический момент. Поиск решения через поисковики и форумы занял бы недели, а с подсказками нейросети удалось справиться за два дня.
Но просто закинуть данные ИИ и попросить проанализировать не получится. Я выгрузил в нейросеть несколько таблиц со звонками по проекту и подробно объяснил, что хочу узнать. В ответ ИИ убедительно наврал про количество заявок. При проверке оказалось, что часть данных нейронка взяла из одной таблицы, часть — из другой, а что-то придумала. Проще самому написать код для анализа, получить финальные данные, а уже потом обсуждать с ИИ, как их лучше интерпретировать.
Будущее: ИИ не заменит аналитика, но SEO-специалиста — почти точно
ИИ по-прежнему не умеет адекватно работать с сырыми данными и находить в них суть — поэтому аналитики останутся. А вот перспективы SEO-специалистов под вопросом.
Пользователи все чаще получают ответы прямо в поисковой выдаче — и не переходят на сайт. Информационный трафик проседает. В скором времени появятся ИИ-ассистенты для CMS — WordPress, Битрикса и других. Они сами будут находить и объяснять ошибки на сайте. И править их сможет уже не специалист, а любой человек с доступом.
Татьяна Кузнецова — руководитель отдела продаж
Использует ChatGPT для анализа, протоколирования и работы с текстами, DeepSeek — для поиска информации, Алису — для быстрых запросов, а Гигачат — чтобы экспериментировать с изображениями.
Кейс: ИИ помогает быстро проанализировать канал и найти точки роста
Когда нужно оценить эффективность цифрового канала — например, Telegram — нейросеть хорошо справляется с первичным анализом. Мы используем промпт вроде «Проанализируй канал на вовлеченность, полезность, потенциал для развития» — и получаем сжатую аналитику: конверсионные посты, слабые места, рекомендации по рубрикам.
Отделу продаж это помогает подготовиться к переговорам: понять, какие темы «заходят» у конкурентов, как они выстраивают воронку, оформляют офферы и УТП. Мы понимаем, куда «копать глубже» и какие гипотезы предлагать клиенту. Финальные решения все равно принимает человек, но на рутинный сбор данных уходит в разы меньше времени.
Будущее: ИИ может поддержать контакт, но не заменит менеджера
В прямых продажах нейросети эффективны на самом старте — например, если заявка пришла в нерабочее время или менеджер занят. ИИ может подхватить коммуникацию, чтобы не упустить лида. Цель — просто удержать внимание до первого касания. Но контакт с менеджером должен быть живым, через специалиста.
Мы все страдаем от спам-ботов: они «выжигают» рынок: клиенты устают от шаблонных сообщений и начинают блокировать всех подряд. Поэтому в эпоху нейросетей не стоит забывать: человек покупает у человека.
Ольга Безматерных — HR-директор
Использует ChatGPT и Claude для креативных задач и аналитики, DeepSeek — для структурирования документов, Copilot и Perplexity — для поиска с фактчеком, AI HR Toolbox — для описания вакансий, а Алису — как подручный инструмент для коротких запросов.
Кейс: ИИ помогает HR-отделу проводить первичный скрининг резюме
Я задаю ИИ роль опытного IT-рекрутера. Сформулировала для нейросети промпт, в котором она сравнивает навыки кандидата с требованиями вакансии, выделяет must-have и nice-to-have, находит «красные флаги» — например, пробелы в опыте или несостыковки в описании проектов.
В результате получаю полноценный аудит резюме и готовый сценарий собеседования: с техническими и поведенческими вопросами. Первичный скрининг экономит массу времени и помогает сфокусироваться на сильных кандидатах.
Бонус: Промпт для первичного скрининга резюме
Будущее: Кто не научится работать с ИИ — рискует остаться без работы
Замечаю у многих специалистов в отрасли настороженное отношение к ИИ: многие недооценивают эти инструменты, боятся сложностей, не хотят разбираться. На самом деле ИИ уже ощутимо упрощает работу — он помогает быстрее справляться с рутиной и глубже прорабатывать задачи.
Да, частично он уже закрывает функции некоторых ролей, но я уверена: человеку все равно нужен человек. Работу потеряют не те, кого заменит ИИ, а те, кто не умеет или не хочет с ним работать.
Юлия Блынская — генеральный директор TexTerra
Использует Perplexity, чтобы следить за новостями и трендами на рынке. ChatGPT и Midjourney для подготовки презентаций. Claude для создания логичных, связных текстов. DeepSeek для поиска информации и рефлексии.
Кейс: личный дневник руководителя в DeepSeek
Мне сложно заниматься рефлексией в одиночку. Мне нужен диалог — кто-то, кто задаст вопрос, направит. Поэтому я уже около пяти месяцев веду дневник в DeepSeek. Настроила специальный промпт: попросила его быть не просто собеседником, а коучем и ментором.
Его цель — поддерживать, структурировать мысли, помогать видеть, что меня на самом деле беспокоит, и какие есть варианты решения. Вначале я скептически к этому относилась, но теперь вижу пользу. Такой дневник помогает не застревать в оперативке, а осознанно оценивать свои действия, решения и эмоции.
Бонус: Промпт для личного дневника управленца
Будущее: ценность человеческого будет расти
У меня нет страха, что нейросети кого-то там вытеснят с управленческого уровня. Наоборот — ценность человеческого будет расти. Разруливание конфликтов, интеграция в команду, мотивация, настройка взаимодействий — все это невозможно без живого участия, без эмпатии, без гибкости. Руководители с сильными софт-скиллами уже становятся гораздо более востребованными. Не потому, что умеют быстро выдавать результат, а потому, что умеют держать команду, строить диалог, разворачивать процессы под живых людей.
Реальная опасность нейросетей, на мой взгляд, скрыта в человеческой психологии: мы склонны верить тому, что звучит уверенно, а ответ ИИ читается не как гипотеза, а как истина. У нас нет еще норм этичности, морали и четких границ, за которые нейросети не должны заходить. Если в человеческом обществе эти рамки регулируются — культурой, нормами, законами, — то в мире ИИ пока нет четкого фильтра.
В эпоху нейросетей выигрывает тот, кто их применяет
ИИ постепенно становится частью нашей рутины — так же, как Excel или Google Docs когда-то. Но секрет успеха не в самом инструменте, а в том, кто им пользуется. В TexTerra нейросети помогают оптимизировать аналитику, прокачивать креатив, тестировать гипотезы и ускорять процессы, но ключевое остается за человеком — его опытом, критическим мышлением и чувством контекста.
Главный навык маркетолога и редактора будущего — не умение писать промпты, а понимание, что и зачем ты делаешь. ИИ ускоряет процессы, но стратегию все еще создают люди.
Создаем контент, который помогает росту бизнеса. Напишите нам в Телеграм или на почту — обсудим задачу и предложим решение.