В предыдущей статье мы показали, как отслеживать ИИ-видимость бренда в российских нейросетях на примере сервиса GPTFox. Теперь расскажем о международных решениях — инструментах, которые помогают мониторить присутствие бренда в ChatGPT, Gemini, Perplexity и AI-сводках Google. У них есть то, что пока недоступно локальным сервисам: динамика по языкам и рынкам, интеграция с BI-системами, автоматические алерты и детализированные отчеты по AI-моделям.
Эти сервисы не заменяют GPTFox, а дополняют его. Такой стек особенно важен, если компания работает на экспорт, продвигает англоязычные продукты или хочет заранее адаптировать контент под международную нейровыдачу.
В статье кратко разберем сильные стороны и ограничения ключевых западных инструментов и дадим рекомендации, как собрать оптимальный стек под ваши задачи.
Зачем в России использовать зарубежные сервисы
Следить за ИИ-выдачей с помощью зарубежных инструментов стоит большинству компаний — не только тем, кто связан с экспортом. Западные сервисы помогают понять, как формируется глобальная картина и какие механизмы вскоре станут нормой и в России. По сути, есть две основные причины, почему стоит отслеживать видимость бренда в нейросетях уже сейчас.
-
Контроль присутствия бренда за пределами России
Да, тренд на импортозамещение у нас все еще силен, но все больше российских компаний параллельно выходят на новые рынки: в сфере IT-продуктов, потребительских товаров, EdTech, цифрового контента. В Казахстане, Армении, Грузии, Узбекистане и ряде других стран доминирует Google. Если ваш бизнес нацелен туда, важно понимать, что именно говорит о вас и конкурентах Google AI.
Практический пример: если вы выводите софт на рынок Казахстана, через сервисы SerpApi или Thruuu можно отследить, кого Google AI рекомендует по запросу «CRM для малого бизнеса» на казахском языке.
-
Понимание, как изменится нейровыдача в России
Функции генеративного поиска, которые сейчас обкатывает Google, с высокой вероятностью появятся и у Яндекса через год-полтора. Зарубежные сервисы позволяют буквально заглянуть в будущее — увидеть, какие источники нейросети считают приоритетными, как работают с негативом и формируют товарные подборки.
Работа с зарубежными инструментами дает конкурентное преимущество: пока другие пытаются разобраться в новых правилах, вы можете перестроить контент-маркетинг и SEO-стратегию под логику ИИ.
Именно поэтому даже если ваш бизнес работает преимущественно в России, полезно хотя бы раз в квартал проверять, как бренд представлен в глобальной ИИ-выдаче и какие форматы контента начинают лучше индексироваться нейросетями.
Ниже — краткий обзор зарубежных сервисов, которые помогут отследить упоминания бренда, оценить тональность и точность ответов, а также собрать аналитику по ChatGPT, Gemini, Perplexity и другим LLM.
Profound, модуль Shopping — продуктовая стратегия GEO, аналитика, отчеты
Profound Shopping отслеживает, как бренды упоминаются в ИИ-ответах и насколько видимы в разных нейросетях. Поддерживаются ChatGPT, Perplexity, Google AI и другие. Русскоязычного интерфейса и поддержки российских ИИ нет — это ограничивает применимость для полного мониторинга в РФ.
В Profound можно быстро найти ключевые слова, которые приводят трафик из ChatGPT
Можно настроить отчеты по цитируемости, рекомендациям. Есть подробные конкурентные сравнения. Интересна метрика AI visibility — показывает видимость бренда в целом или по конкретной нейросети.
Инструмент мониторит и промпты, и источники. Можно использовать и для RU-запросов, хотя официальной локализации RU-интерфейса на сайте нет.
Компания недавно привлекла около $20 млн инвестиций, что говорит о высокой оценке продукта и интересе к нему со стороны крупных международных фондов. Доверять сервису можно.
Плюсы:
-
сильная продуктовая стратегия GEO,
-
отчеты для C-level,
-
сильная аналитика и отчеты для брендов,
-
поддержка большинства популярных ИИ.
Минусы:
-
отсутствие тарифов, цены на сайте не детализированы,
-
интерфейс, меню, отчеты и подсказки доступны только на английском языке,
-
нет поддержки российских нейросетей.
Стоимость: не указана.
SerpApi — только Google AIO, не для новичков
SerpApi предоставляет API для работы с данными из Google AI Overviews — тех самых кратких ответов, которые ИИ формирует прямо в поисковой выдаче. С помощью инструмента можно встроить мониторинг ИИ-ответов в свои внутренние системы и получать данные о том, как Google упоминает ваш бренд. Российские нейросети, вроде ЯндексGPT или GigaChat, сервис, разумеется, не охватывает.
Инструмент поддерживает локализацию и тонкую настройку параметров запроса: например, hl, gl — язык и регион.
SerpApi позволяет собирать данные из Google AI Overviews через API — гибко настраивая параметры запросов и формат ответа
Это то, что в английском называют highly customizable — действительно гибкое решение. SerpApi позволяет мониторить русскоязычные запросы в поддерживаемых регионах, строить собственные отчеты и автоматически фиксировать появление новых брендов или конкурентов. Можно извлекать источники, сравнивать данные с органикой и оценивать, где ИИ берет информацию о компании.
Но важно понимать: это не готовая панель, а конструктор через API. Поэтому инструмент больше подойдет техническим специалистам — in-house SEO-командам, агентствам и BI-разработчикам.
Плюсы:
-
полный контроль над данными,
-
высокая степень автоматизации,
-
гибкая локализация запросов,
-
возможность интеграции в собственные системы.
Минусы:
-
нужны разработчики или BI-аналитики,
-
охват ограничен Google AI Overviews: нельзя мониторить ИИ-ассистентов,
-
не подходит для российских нейросетей.
Стоимость: от $75 в месяц, есть оплата за обращения к API.
First Answer AI — анализ конкурентов и сравнение по трендам
Сервис First Answer AI позволяет отслеживать, как нейросети упоминают ваш бренд — поддерживаются ChatGPT, Google AI, Perplexity и другие популярные модели. Платформа показывает, как часто бренд встречается в ответах ИИ, в каком контексте и на каких рынках. Можно также анализировать упоминания конкурентов и строить сравнительные отчеты по трендам — весьма ценная информация для анализа.
В First Answer можно увидеть долю упоминаний бренда и конкурентов, анализировать динамику и контекст ответов нейросетей
Что умеет сервис First Answer AI:
-
показывает частоту упоминаний бренда;
-
делает сравнение с конкурентами;
-
оценивает позиционирование в ответах ИИ с учетом регионов — GEO, а также форматов AIO и AEO;
-
формирует отчеты по трендам, которые помогают увидеть изменения в восприятии бренда и прогнозировать дальнейшую динамику.
Сервис может работать и с русскоязычными запросами, но российские нейросети он не поддерживает.
Плюсы:
-
широкий охват ИИ-моделей,
-
удобные визуальные отчеты для маркетинговых команд,
-
готовые конкурентные панели,
-
быстрый старт без сложной настройки.
Минусы:
-
меньше возможностей для глубокой кастомизации,
-
интерфейс только на английском,
-
отсутствует поддержка российских нейросетей.
Стоимость: тарифы начинаются от $59 в месяц.
Spotlight — есть русскоязычная версия, готовые отчеты для маркетинга
Spotlight работает по тому же принципу, что и аналогичные сервисы: собирает упоминания бренда в ответах разных ИИ-ассистентов — ChatGPT, Perplexity, Grok и других. Мониторинг Google AI Overviews доступен, но только на старших тарифах.
Spotlight визуализирует упоминания бренда в ИИ-ответах по темам, тону и категориям — удобно для маркетологов и PR-команд
Сервис помогает отслеживать, как ваш бренд упоминается в ИИ-ответах на двух уровнях — базовом и продвинутом. Можно настроить кастомные страны и языки, включая русский. Поддержка российских нейросетей, увы, не заявлена.
Из интересного: модули Citation Tracker — для поиска новых упоминаний по выбранным параметрам и Perception — для анализа тональности. Есть продуманная система конкурентных сравнений, а также возможность интеграции с Google Analytics. Отдельно стоит отметить отчеты по динамике — удобно смотреть, как меняется видимость бренда во времени.
Плюсы:
-
поддержка множества ИИ-ассистентов,
-
гибкие тарифы,
-
кастомизация по странам и языкам,
-
готовые отчеты для маркетинга,
-
обещают добавить кастомизацию под разные версии поиска Google.
Минусы:
-
поддержка AI Overviews и AI Mode зависит от региона — в некоторых странах данные могут быть неполными;
-
Для российских запросов сбор работает, но официальной поддержки нет;
-
API пока только в статусе «coming soon»;
-
нет поддержки российских нейросетей.
Стоимость от $49 в месяц.
Thruuu — мониторинг в Google AIO с детальной аналитикой
Thruuu специализируется именно на Google AI Overviews — собирает данные о том, как и где упоминается ваш бренд в AI-ответах Google.
Как и другие сервисы из этого обзора, он позволяет анализировать видимость бренда, сравнивает частоту и контекст упоминаний.
Thruuu помогает анализировать, как бренд представлен в Google AI Overviews, и сравнивать позиции с конкурентами
Сервис поддерживает 151 язык, включая русский, но не работает с российскими нейросетями. Помимо стандартной SERP-аналитики и инструментов для создания контент-брифов, Thruuu предлагает подробную аналитику по источникам и параметрам AIO.
Возможности:
-
функция «снимков» AI Overviews — для отслеживания изменений во времени;
-
просмотр конкретных источников и страниц, где упоминается бренд;
-
работа с темами и ключевыми кластерами;
-
сравнение AI Overviews с органической выдачей;
-
экспорт данных для дальнейшего анализа.
Важно: Thruuu фокусируется исключительно на Google AIO — ChatGPT, Gemini и другие ассистенты не поддерживаются.
Плюсы:
-
детальная аналитика по AI Overviews,
-
поддержка множества языков.
Минусы:
-
нет мониторинга ИИ-ассистентов,
-
нет интеграции с российскими нейросетями.
Стоимость: от $13 в месяц.
Ahrefs, модуль Brand radar — мониторинг ИИ-ответов и Google AIO
Ahrefs хорошо знаком SEO-специалистам, но недавно в экосистеме появился новый инструмент — Brand Radar. Сервис отслеживает упоминания бренда в ИИ-ответах и блоках Google AI Overviews, объединяя данные из классического поиска и нейровыдачи в единую систему аналитики.
Новый модуль Ahrefs Brand Radar объединяет аналитику по AI Answers, ChatGPT и Google AI Overviews, показывая динамику видимости бренда
Brand Radar показывает:
-
видимость бренда в ИИ-ответах;
-
цитаты и контекст упоминаний;
-
источники, из которых ИИ берет данные;
-
динамику изменений видимости со временем.
Если вы уже работаете с Ahrefs, этот инструмент может стать удобным дополнением SEO-аналитики, без необходимости подключать сторонние сервисы.
Плюсы:
-
интеграция с данными Ahrefs,
-
единая панель для AI Overviews и ИИ-ассистентов,
-
привычный интерфейс и автоматическая корреляция с органикой.
Минусы:
-
модуль новый — функционал активно дорабатывается, часть возможностей доступна только на продвинутых тарифах,
-
подходит для анализа глобальных рынков, но не поддерживает российские нейросети.
Стоимость: от $129 в месяц.
Что выбрать и как выстроить систему мониторинга
Если вам нужна единая картина упоминаний бренда в ИИ-ответах, лучше собрать стек из двух уровней — так вы сможете отслеживать и общую динамику, и аналитику в глубину.
1. Готовые панели и мониторинг в реальном времени
Это сервисы, где все уже настроено: вы регистрируетесь, добавляете свой бренд — и сразу видите, как он упоминается в ответах нейросетей. Можно быстро оценить динамику упоминаний, тональность и источники, не вдаваясь в технические настройки.
Оптимальный вариант — сервис GPTFox, функционал которого мы подробно разобрали в этой статье, и один из зарубежных сервисов, например, Spotlight, First Answer или Ahrefs Brand Radar. В Profound удобнее работать с англоязычными вариантами названий бренда — инструмент корректно распознает локализацию и подтягивает аналитику по зарубежным моделям.
2. Глубокая аналитика и собственные отчеты
Если нужны детализированные отчеты и интеграция с внутренними системами, добавьте инструменты с выгрузкой данных через API — например, Thruuu для анализа Google AI Overviews и SerpApi для автоматизации и создания собственных дашбордов.
Такой стек закроет и оперативный мониторинг, и стратегическую аналитику — вы будете видеть, как ваш бренд представлен в нейросетях разных стран, и успевать реагировать, пока конкуренты только осваивают нейропоиск.
Играем по новым правилам
Сегодня доказывать, что ИИ прочно занял место в поисковой выдаче, уже не нужно. Компаниям, которые раньше полагались на органический трафик, пора перестраивать подход к аналитике и контенту.
Цель маркетинга остается прежней: ваша аудитория должна увидеть вас раньше других — не важно, в Google или в ChatGPT. Просто теперь вам нужно следить не только за позициями в поиске, но и за тем, что говорит о вас ИИ.
Напишите нам в Телеграм или на почту — адаптируем контент под алгоритмы ChatGPT, Google Gemini и ЯндексGPT.
Читайте также:
Как делать качественный контент с помощью нейросетей: советы от эксперта Яндекса
Вайб-кодинг: как ИИ меняет разработку IT-продуктов для бизнеса