Рассылка по интернет-маркетингу:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных

Чему научились нейросети к 2020 году и когда они заменят копирайтеров

17 марта 2020 Вероника Чурсина
Время чтения: 15 минут Нет времени читать? Нет времени? 3 комментария
Отправим материал вам на:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
Чему научились нейросети к 2020 году и когда они заменят копирайтеров Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Страшный сон копирайтера: заказчик закидывает техническое задание в хитрый сервис → искусственный интеллект за пару минут выдает гениальный текст, конвертирующий как не в себя. Спите спокойно, дорогие коллеги, если это и произойдет, то еще очень и очень нескоро.

Искусственный интеллект сегодня

Возможности искусственного интеллекта XXI века впечатляют. Он способен управлять рисками, бороться с преступностью, ставить медицинские диагнозы, предлагать варианты проведения досуга и проделывать множество прикольных штук с картинками.

Развлечения

Самое распространенное и простое – работа с картинками. Сегодня каждый владелец компьютера может воспользоваться сервисом, который в один клик сделает плоское изображение объемным.

Есть немало сервисов (и еще больше мобильных приложений), способных превратить, например, любое изображение в картину, а любого человека — в персонажа комиксов.

Можно сделать из портрета фотокарикатуру и даже гифку, которая заставляет человека менять выражение лица.

Около года назад интернет взорвало приложение FaceApp (AppStore, Google Play), которое позволяло людям посмотреть, как они – по мнению искусственного интеллекта – будут выглядеть через 20–30–50 лет.

Картинки можно даже озвучить – для этого компания Qosmo разработала нейросеть Imaginary Soundscape. Анализируя картинку, сеть воспроизводит звук, который, как считает искусственный интеллект, ей соответствует.

Если вы заскучали, перечитав все интересные книги и пересмотрев любимые фильмы, цифровой «мозг» вновь придет на помощь. Специалист по работе с искусственным интеллектом Марек Грибни создал нейросеть «рекомендатор», которая, проанализировав ваши пристрастия, посоветует, что посмотреть или почитать.

Нейросети могут отлично имитировать то, чего на свете нет. Например, сотрудник компании Uber Филипп Ван создал нейросеть, которая при каждом обновлении выдает живые, совершенно реальные фотографии людей… которых не существует.

Другая вариация нейросети того же автора создает несуществующих котиков, но куда менее успешно.

Нейросети не дадут остаться в одиночестве. Произнесите «Слушай, Алиса» при включенном «Яндекс.Браузере» – и вы получите электронную собеседницу. Она ответит на вопросы, пошутит, расскажет анекдот, а если что не так, может и обидеться. Все как в жизни, только в сети.

Нейросети способны изобретать новые виды спорта. Разработанная компанией Akqa нейросеть придумала гибрид футбола и регби. Это результат анализа 7 300 правил из 400 видов спорта.

Нейросети пишут музыку. Завоевавший популярность в 2019 году сервис AI Duet, созданный при участии Google, позволяет каждому почувствовать себя музыкантом. Нажмите несколько клавиш на виртуальной клавиатуре фортепиано – искусственный интеллект продолжит мелодию. Чем длиннее будет музыкальный фрагмент, тем дольше будет длиться и цифровое продолжение.

Прикладная польза

Нейросети умеют ставить медицинские диагнозы. Сотрудники Ноттингемского университета научили специализированную нейросеть оценивать риск сердечно-сосудистых заболеваний. Для этого в память нейросети загрузили данные 295 тысяч пациентов-«сердечников», после чего протестировали ее на примерах 80 тысяч историй болезней. Точность диагноза «инсульт» от нейросети составила 74–76 %, тогда как живые американские врачи поставили правильный диагноз только в 72,8 % случаев. А это 355 дополнительных жизней, которые можно было бы спасти.

Нейросети помогают бороться с преступностью. В 2017 году на китайском фестивале пива в Циндао были обезврежены 25 преступников, скрывавшихся от правосудия. Помогли этому 18 уличных камер, подключенных к системе распознавания лиц с базой данных правоохранительных органов. Преступники были обнаружены мгновенно – источники пишут про 1 секунду. Но даже если секунд было не 1, а 10 или 100 – результат впечатляет.

Искусственный интеллект заменяет водителей и автомехаников. Беспилотные автомобили уже работают в лондонском аэропорту Хитроу, в России такие такси возят людей в Сколково, а к 2025 году автомобили без водителей должны появиться и на массовом рынке. Предполагается, что искусственный интеллект будет хорошо ориентироваться на дороге, быстро реагировать на внештатные ситуации, а заодно проводить диагностику автомобиля. Концепты полностью беспилотных автомобилей есть в концернах Nissan, Toyota, Audi, Lexus и не только.

Не отстают и российские разработчики. В 2019 году началась, а в 2020 году продолжится работа по выводу на дороги отечественных беспилотников от концерна КАМАЗ, «КБ Аврора», НКБ ВС (Научно-конструкторского бюро вычислительных систем), университета Иннополиса и МАДИ. С 2019 года экспериментальные беспилотники от «Яндекса» уже появились на обычных дорогах Москвы. Они курсируют в отдаленных районах (Ясенево, Бутово, Коммунарка) и отмечены специальным знаком «А». К концу 2022 года Яндекс планирует вывести на дороги до 1 000 беспилотников.

Нейросети снижают банковские риски. Банковский скоринг стал обычной процедурой. Это анализ данных человека, подавшего заявку на кредит, и поведения заемщиков с похожими характеристиками. Объединяя информацию, скоринговая система оценивает риск невозврата кредита в каждом конкретном случае. Если вам отказали в кредитовании – возможно, виной стала не ваша кредитная история, а загадки искусственного интеллекта и неблаговидные поступки людей, которых нейросеть считает похожими на вас.

Но работать с текстами нейросетям пока сложно

Искусственный интеллект переводит. Самый простой пример работы – машинный перевод, который предоставляют и Google, и Яндекс, и куча специализированных сервисов.

С помощью этих инструментов перевести можно текст с любого языка. Но что получится в итоге? Получится не литературный перевод, а технический подстрочник. Из нескольких возможных значений слова нейросеть выбирает одно, и не факт, что то, которое вписывается в тематику. Проведем эксперимент: поручим «Google Переводчику» перевести русский текст на английский (самая стандартная языковая пара в рунете), а затем обратно. И оценим, что получилось.

Вот так выглядит после двух сетов машинного перевода сказка о курочке Рябе:

Сказка про Курочку Рябу для детей

Курочка Ряба

Жили себе дед да баба,

И была у них курочка Ряба.

Снесла курочка яичко:

Яичко не простое, Золотое.

Дед бил, бил — не разбил;

Баба била, била — не разбила.

Мышка бежала,

Хвостиком махнула:

Яичко упало

И разбилось.

Дед и баба плачут!

Курочка кудахчет:

— Не плачь, дед, не плачь, баба.

Я снесу вам яичко другое,

Не золотое — простое.

Сказка о Цыпленке Рябе для детей

Ряба Цыпленок

Дедушка и бабушка жили для себя,

И у них была курица Ряба.

Он положил яичко:

Яйцо не простое, золотое.

Дедушка бил, бил – не ломался;

Баба бил, бил – не ломался.

Мышь работала

Помахал хвостом:

Яйцо упало

И это разбилось.

Дедушка и женщина плачут!

Куриные снеки:

– Не плачь, дедушка, не плачь, женщина.

Я положу тебе еще одно яичко

Не золото – просто.

Уровень машинного перевода просматривается ясно: понять можно, литературой назвать сложно.

Искусственный интеллект пишет стихи. Забавный сервис есть у «Яндекса» – нейросеть «Автопоэт», которая составляет стихотворения из заголовков новостей и поисковых запросов.

Делает она это по собственному разумению, повлиять на результат нельзя, а посмотреть и получить удовольствие можно. «Автопоэт» выдает новое стихотворение при каждом обновлении страницы, иногда вставляя и нативную рекламу сервисов «Яндекса».

Смысла в таких стихотворениях минимум, но рифма и размер присутствуют.

Дополнительная функция – «Прослушать в исполнении автора».

Нейросети пытаются писать книги. В этом им помогают люди – самостоятельно, без начального пинка человека, делать это искусственный интеллект не научился. Специалисты компании Botnik Studios, разработчика одного из таких сервисов, ввели в память нейросети всю «поттериану» Джоан Роулинг. Проанализировав информацию, искусственный интеллект создал новое произведение – «Гарри Поттер и портрет того, что похоже на большую кучу золы». Книга получилась странной, написанной весьма коряво, но читать ее – уверяют разработчики – вполне возможно.

Нейросети сочиняют рассказы. Новая нейросеть «Шахерезада», о создании которой объявили ученые Технологического университета Джорджии, успешно сочиняет короткие рассказы такого вида:

Салли испугалась, когда Джон подошел к ней, поскольку он выглядел подозрительно. Джон достал пистолет, спрятанный в кармане его куртки. Джон направил пистолет на Салли, безжалостно глядя на нее. Салли очень испугалась и закричала. Грубым, хриплым голосом Джон потребовал денег.

Обучают нейросеть вновь люди: разработчики «Шахерезады» решили закупать у фрилансеров короткие рассказы, написанные простыми предложениями, и кормить ими искусственный интеллект.

Нейросети порываются писать тексты для сайтов. Канадский инженер Адам Кинг запустил проект под названием Talk to Transformer. Если ввести в этой программе несколько слов или фраз, искусственный интеллект дополнит их по своему вкусу, попытается сделать связный текст объемом около 1 000 знаков. Возможно, на английском сделать это ему удается, но против великого и могучего искусственный интеллект явно слабоват. Вот, например, какое продолжение предложил интеллектуальный генератор текста к классическому «Буря мглою небо кроет…»:

Задавая программе все новые связанные между собой фрагменты, можно собрать текст на простую тему, например, «Как правильно варить бульон». Но руководствоваться этими текстами как инструкциями настоятельно не рекомендуется! Впрочем, это и невозможно, судя по результату:

Еще один эксперимент. Переведем на английский фрагмент текста: «Давайте вместо долгого гадания того, заменит ли искусственный интеллект копирайтеров, просто на практике испытаем его возможности. Сразу нужно предупредить, что нейросеть не всегда выдает осмысленные тексты, и они пока доступны только на английском». И предложим дописать его генератору. Вот что получаем в итоге (в переводе на русский):

Есть и локальные попытки разработать генераторы уникального текста на русском. Они не слишком удачны, относятся, скорее, к категории «программисты шутят». Так разработчики Webboss самокритично назвали свой инструмент бредогенератором.

Можно вставить в поле слева любой текст. А можно и не вставлять – просто кликните на кнопку «Генерировать новый текст» и получите гарантированную порцию отборного, экологически чистого бреда. Справедливости ради замечу: для тех, кто заказывает тексты с одним только требованием – «уникальность!» – вариант может оказаться приемлемым.

Анна Агаева

Анна Агаева

редактор сайта для родителей family3.ru

Появятся новые специальности – например, создатель алгоритмов для написания текстов.

Нейросеть сейчас уже пишет музыку, создает картины, осваивает литературный жанр.

Конечно, произведения бедноваты по смыслу («пришел-стукнул-открыл-сказал»), но разве не по этому принципу сейчас пишутся сценарии большинства сериалов?

Нейросеть хороша в поиске и обработке данных (в этом с ней сложно тягаться любой человеческой единице), умеет создавать на их основе некий творческий продукт, который можно назвать новым, но довольно условно.

Существует и встречный процесс — снижение запросов публики. И многим качества такого «комбикорма» вполне достаточно.

С другой стороны, текстовые продукты смогут быть настолько индивидуализированы, что будут подстраиваться не только под конкретного человека, но и под его настроение, которое будут улавливать с помощью датчиков, сенсоров. И в зависимости от этого тексты, которые увидите именно вы, будут ругать власть / всех мужиков или наоборот вещать о красоте всего сущего / радости быть девочкой.

Это значит, что для массового рынка нейросеть скоро подвинет многие профессии, которые раньше относили к творческим. В то же время появятся новые — «создатели алгоритмов для написания текстов», например.

Нейросети пытаются создавать бренды, опираясь на ключевые слова. Пример — сервис Namelix. Вот что происходит: ты выбираешь ключевые слова. Задаешь длину названия. Выбираешь стиль названия из десятка предложенных, где есть имена собственные, слова с опечатками или слова, которые с большой вероятностью могут стать брендом.

Потом задаешь слова-ассоциации, так или иначе связанные с идеей. Кликаешь на «Генерировать название». Получаешь варианты.

Еще один инструмент, с помощью которого можно попытаться сэкономить и не платить копирайтеру за нейминг — Hipsterbusiness. Этот сервис рандомно соединяет слова. Если долго-долго мучиться, может получиться что-то забавное, напоминающее название придорожного трактира или пивного паба.

Светлана Свиридова

Светлана Свиридова

неймер, копирайтер

Генераторам плевать на вашу целевую аудиторию, им не понять метафоры, игру слов, современные тренды.

Как вспомогательные ресурсы для вдохновения, вот когда совсем не идет процесс генерации названий, когда нападает так называемый креативный запор — очень изредка можно использовать генераторы. Но для качественной разработки названия под конкретный бриф и конкретную задачу они совершенно не годятся.

Генераторам плевать на вашу ЦА, на маркетинговые исследования, на ценовую категорию, им не опишешь конкурентные преимущества, им не понять метафоры, игру слов, современные тренды, юмор и т. д. Генератор никогда не сделает человечное название!

Хотя когда допускается, что название может быть неологизмом – вымышленным словом, помочь копирайтеру они все же способны. Помочь, но не заменить. То же самое касается копирайтинга. Какие-то SEO-тексты еще куда ни шло доверить машине, но продающие, сторителлинг, коммерческие предложения, которые зачастую пишутся четко под клиента – ну никак! А личные посты в соцсетях? Неужели мы готовы отдать нашу душу на съедение холодному расчету и алгоритмам?

Подводим итоги

1953 год. Фантастический рассказ писателя Пьера Буля «Идеальный робот»:

«В настоящее время еще рано помышлять о приборе, способном сочинить рассказ, – говорил ученый, – хотя не следует отвергать эту возможность в будущем… Пока ограничимся короткими фразами.

Изобрести прибор, произносящий отдельные слова, не так уж трудно. Слова являются простой комбинацией конечного числа гласных и согласных, и их синтез можно свести к чисто механической операции, начиная с исходной буквы… Затем можно вообразить себе второй этап, на котором будет происходить первичное сопоставление. Если будет выбрано существительное «баран», очевидно, робот сумеет скомбинировать это слово грамматически с подходящим прилагательным, иначе говоря – выбрать нужное из таких словосочетаний, как «жидкий баран», «туманный баран» или «белый баран», исключая те, что нарушают строгие правила соответствия грамматического рода и числа, как, например, «лучезарная баран» или «белые баран». Пока мы еще не сталкивались с какими-либо трудностями в этом отношении…

– «Жидкий баран» – бессмысленное словосочетание, – прервал профессора Дух противоречия.

– Дай же мне закончить! Все в свое время… Мы не предвидим особых осложнений и на следующем этапе: при образовании законченной простейшей фразы по всем правилам синтаксиса. Эти правила точно определены, так что машина сумеет принять их так же, как человеческий мозг, а может быть, и еще лучше. Так мы добьемся образования некоторого количества грамматически и синтаксически правильных фраз, вроде «жидкий баран летает в заостренном небе» или же «белый баран ест траву»…

– Вот тут-то я тебя и поймал! – обрадовался Дух противоречия. – Большинство твоих фраз, как ты говоришь, грамматически и синтаксически правильных, будут бессмысленны!

– Они будут безупречны с точки зрения формы».

… Прошло 67 лет, но будущее пока не наступило.

Искусственный интеллект научился писать тексты – это правда. В них есть разные части речи, есть понятные словосочетания, знаки препинания и структура предложений. Они вполне могут быть безупречны с точки зрения формы. Но смысла, эмоций и души в них пока даже меньше, чем в текстах по 10 р. / 1 000 знаков, которые заказывают на биржах.

Так что именно копирайтинг – тексты, которые мотивируют людей к конкретным действиям – пока вне досягаемости для искусственного интеллекта. Друзья, пока жидкий баран летает в заостренном небе – копирайтеры в безопасности.

А чтобы ИИ точно не забрал вашу работу, постоянно работайте над собой – прокачивайте свои навыки и компетенции. В этом вам помогут онлайн-курсы TeachLine, например, «Коммерческий автор» и «Редактура и фактчекинг».

© «TexTerra», при полном или частичном копировании материала ссылка на первоисточник обязательна.
Нашли ошибку в тексте? Выделите нужный фрагмент и нажмите ctrl + enter.
Оцените материал:
Нельзя терять время! Сделаем сайт и настроим рекламу за 3 дня. Узнать подробнее
Оставь заявку на бесплатное онлайн-обучение
до 1 апреля
00:00:00
Подробнее
До старта онлайн-интенсива
«Продвижение в Instagram» осталось:
00:00:00
Записаться
При заказе SMM до 31 октября дарим
3 варианта оформления сообщества!
Подробнее
Чертовски низкие цены на все онлайн-курсы от
TexTerra с 29 по 31 октября
Подробнее
Готовая база знаний
для начинающего
интернет-маркетолога
Такую информацию продают за деньги,
а мы отдаем БЕСПЛАТНО!

Я согласен на обработку моих персональных данных

Спасибо, база направлена на вашу почту!
МИЛЛИОН ГОДНОТЫ
Дарим подборку огненных материалов по интернет-маркетингу: кейсы, интервью, советы по SMM, полезные видео и не только.
получить
Texterra – продвижение в интернете x
Заказать звонок:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
Texterra – продвижение в интернете x
Заказать услугу:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных