На индийских телеканалах все чаще стали появляться ИИ-ведущие — они рассказывают новости, гороскопы, прогноз погоды и многое другое. Посмотрите, как это выглядит:
ИИ-телеведущие — это виртуальные ведущие новостей и других телепрограмм, созданные на основе технологий искусственного интеллекта. Разбираемся, в каких ещё странах есть такие ведущие, как это все устроено и к чему может привести.
Телеведущие на основе ИИ в Индии
Компания Odisha TV запустила первую в Индии региональную ведущую новостей, созданную с помощью AI-технологий, — её зовут Лиза.
Лиза говорит на нескольких языках, включая язык одия (он же ория, уткали — один из многочисленных языков Индии), английский и другие. Компания планирует улучшать навыки Лизы, чтобы облегчить её общение с другими людьми.
Лиза не первая ИИ-ведущая в Индии — до нее была Сана (Сона). Она появилась в марте 2023 года на канале India Today.
Вот как описывал Сану один из её создателей, председатель India Today:
«Она яркая, великолепная, нестареющая, неутомимая, говорит на нескольких языках и полностью под моим контролем».
Нейросети-ведущие в других странах
Использование ИИ-ведущих на телевидении сейчас находится на начальной стадии, но уже есть несколько примеров.
В Китае ещё в 2018 году на государственном телеканале China Xinhua News был запущен первый в мире виртуальный ведущий новостей. Он был создан компанией Sogou на основе технологии глубокого обучения. Ань Цзы может имитировать человеческую речь, мимику и жесты:
Годом позже была запущена женская версия AI-ведущего:
А в 2021 году, там же, в Китае, CCTV и Bailey создали ведущего, который общается на языке жестов!
Ведущая поучаствовала в переводе контента с Зимних Олимпийских игр 2023 года:
В Кувейте представили свою виртуальную ведущую новостей. Её зовут Федха, она «говорит» на арабском языке.
Вот что она сообщала зрителям:
«Здравствуйте, меня зовут Федха, и я работаю в Kuwait News в качестве первого в стране ведущего на основе искусственного интеллекта.
Какие новости вы любите читать? Хочу услышать ваши мысли».
Ещё ИИ-ведущие — практически одновременно — появились в Тайване, Индонезии, Малайзии. Говорят они примерно одинаково шаблонно, а их голос все еще звучит безэмоционально.
ИИ-аватары на ТВ в России
Нам тоже есть чем похвастаться — на канале «СвоеТВ» (Ставрополь) прогнозы погоды ведет российская виртуальная ведущая Снежана Туманова. Имя сочетается с родом деятельности ИИ-ведущей.
Пользователи интернета разделились во мнениях насчет ведущей. Кто-то говорит, что вышло хорошо:
Кто-то — что на самом деле это человек, а не искусственный интеллект:
Кто-то говорит, что жесты все-таки выдают работу ИИ:
Как это работает
ИИ-ведущие выглядят как реалистичные 3D-модели людей и имитируют жесты, мимику, интонации настоящего человека — как вы могли заметить.
В основе работы таких ведущих лежит технология компьютерной графики и анимации лица, а также нейросети, позволяющие синтезировать естественную человеческую речь.
«Поставкой» таких ведущих занимаются IT-компании — например, DeepBrain AI. Они создают ИИ-аватары при помощи нейросетей для любых задач.
В компаниях такие ведущие могут быть полезны для записи обучающих видео. Представьте, насколько дешевле воспользоваться решением по созданию ИИ-персонажа, который озвучит обучающий ролик, чем нанять человека, накрасить и одеть его, а потом ещё и снять (возможно, не с первого дубля).
Создавать ИИ-персонажей самостоятельно можно с помощью технологии от Сбера Visper. Все предельно просто — заходите на сайт, регистрируйтесь через ВК, Google или Сбер и создавайте. Бесплатно доступно 50 роликов в день общей длиной до 2 минут.
Сначала нужно выбрать формат:
Затем — персонажа:
И его стиль общения и язык:
Дальше — фон. Здесь же можно добавить фоновую музыку. И, наконец, написать текст, который скажет ведущий.
Вот что получится (наша ведущая говорит следующий абзац этой статьи!):
Перспективы ИИ-ведущих
Пока что виртуальные ведущие используются экспериментально и для коротких выпусков передач. В основном их используют для демонстрации технологических возможностей той или иной компании.
Преимущество таких ведущих — это отсутствие естественных человеческих ограничений, способность работать 24/7, полный контроль над их речью и мимикой, а также легкая масштабируемость. В будущем они смогут заменить людей в большем количестве форматов контента, а не просто вести прогнозы погоды и декларировать новости.
Полноценное ведение программ пока что остается за людьми — но не факт, что надолго.
Читайте также:
Дипфейки: что это такое, зачем и кому они нужны + 13 кейсов
71 бесплатная нейросеть на все случаи жизни – выбор TexTerra
Как составлять запросы к нейросетям: примеры, настройки, параметры