Рассылка по интернет-маркетингу:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных

В Москве оживили Мону Лизу c помощью искусственного интеллекта. Чем опять обеспокоены на Западе?

29 Мая 2019 Редакция «Текстерры»
Время чтения: 4 минуты Нет времени читать? Нет времени? 2 комментария
Отправим материал вам на:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
В Москве оживили Мону Лизу c помощью искусственного интеллекта. Чем опять обеспокоены на Западе? Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Программисты из Московского центра исследований искусственного интеллекта Samsung создали нейросеть для создания видео из статичных изображений. Команда российских IT-специалистов во главе с Егором Захаровым продемонстрировала ее на примере Моны Лизы и других широко известных произведений искусства. После прогонки через нейросеть Джоконда ожила. Выглядит это не коряво, как в разных программах для видеомонтажа, а очень даже реалистично.

Мона Лиза, оживленная нейросетью

Помимо шедевра Да Винчи, российские айтишники оживили портреты Сальвадора Дали, Эйнштейна, девушку с жемчужной сережкой с картины Вермеера. Также они применяли нейросеть к снимкам ныне здравствующих знаменитостей. Как и в случае с картинами, получилось вполне достоверно.

Технология, получившая первичное название Few-Shot (а неофициально – «Говорящие головы») работает только с головами объектов на изображениях. Создатели подробно объяснили ее механизм. Правда, люди, которые не разбираются в алгоритмах ИИ, вряд ли что-то поймут. Если вкратце, Few-Shot объединяет сразу несколько нейросетей. Одна считывает параметры лица, другая подстраивает их под изменения ракурса, третья шлифует работу предыдущих.

Важное отличие нейросети от программ для видеомонтажа – здесь нет ни одного дорисованного кадра. Искусственный интеллект анализирует только изображения нужного объекта, а не похожие. Чем больше таких изображений, тем больше шансов сделать максимально реалистичное видео.

Чем обеспокоены западные ученые?

Разработка российских ученых получила широкое освещение в иностранной прессе, только не такое, как хотелось бы. Журналисты BBC назвали нейросеть Few-Shot «последней итерацией так называемой технологии Deepfake». Речь о созданной анонимным пользователем Reddit нейросети, позволяющей вставлять лица людей на кадры из видео. Создатель вдоволь поиздевался над некоторыми знаменитостями и публичными людьми. Например, приклеил лицо Скарлетт Йоханссон актрисе из порно. А ролик с Дональдом Трампом в главной роли и вовсе стал вирусным.

Мистер Бин в роли Дональда Трампа

В обзоре технологии российские айтишники отмечают, что Few-Shot может пригодиться в игровой индустрии для создания реалистичных аватаров. Но не все им верят. Так, доктор юридических наук из Техасского университета Роберт Чесни заявил, что технология Few-Shot может использоваться злонамеренно, так как расширяет возможность создания фейковых видео. Почти у каждого человека в интернете есть одно-два реальных фото. Этого вполне достаточно для создания фейкового контента, с которым в последнее время рьяно воюют и соцсети, и СМИ.

Это видео создано не российскими, а азиатскими программистами. Создатели не раскрывают подробности технологии из опасения, что их разработка может использоваться в дурных целях

Западные эксперты обращают внимание на несовершенство алгоритмов, которые должны отличать подобные фейковые видео от реальных. Тот же Чесни приводит в пример вирусное видео с участием конгрессмена Нэнси Пелоси, одной из самых активных противниц политики Дональда Трампа. На видео миссис Пелоси выглядит заметно подшофе. Впоследствии выяснилось, что это фейк, причем созданный даже без участия ИИ – создатели просто использовали программу для замедления видео. Но если алгоритмы соцсетей, где активно распространялся этот ролик, не различили подделку, что тогда говорить о более продвинутых технологиях, таких как Few-Shot?

Стоит отдать должное западным СМИ – их позиция создала кратковременный хайп вокруг нейросети. В ином случае о разработке узнало бы гораздо меньше людей. Но как отразится шум на продвижении технологий ИИ, сказать сложно.

© «TexTerra», при полном или частичном копировании материала ссылка на первоисточник обязательна.
Нашли ошибку в тексте? Выделите нужный фрагмент и нажмите ctrl + enter.
Оцените материал:
До старта онлайн-курса
«Интернет-маркетолог» осталось:
00:00:00
Записаться
До старта онлайн-интенсива
«Продвижение в Instagram» осталось:
00:00:00
Записаться
При заказе SMM до 31 октября дарим
3 варианта оформления сообщества!
Подробнее
Чертовски низкие цены на все онлайн-курсы от
TexTerra с 29 по 31 октября
Подробнее
Готовая база знаний
для начинающего
SMM-специалиста
Такую информацию продают за деньги,
а мы отдаем БЕСПЛАТНО!

Я согласен на обработку моих персональных данных

Спасибо, база направлена на вашу почту!
Texterra – продвижение в интернете x
Заказать звонок:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
Texterra – продвижение в интернете x
Заказать услугу:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных