Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Google увидит, что изображено на картинках. Что будет с SEO? Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Значимый этап в жизни SEO-специалистов: Google запустил в работу новый инструмент для работы с изображениями. Познакомиться с ним можно здесь.

Программа дает детальный и подробный анализ картинок с помощью механизма машинного обучения. Иными словами — загрузите изображение и получите отчет о том, как вашу картинку видит искусственный интеллект.

Что с того?

Нововведение, в первую очередь, затронет SEO-специалистов, изменится их работа с оптимизацией картинок.

Сейчас механизм оптимизации картинок выглядит так… Прописывается тайтл, окружающий картинку текст, вставляются теги, alt и title. Но при таком подходе возможности оптимизации сильно ограничены. Кроме того, оптимизируя таким образом под Google, есть риск получить негативные санкции от «Яндекс» за переспам, который слишком чувствителен к большому количеству использованных ключей на странице.

teachline courses

Благодаря новому софту от Google появится возможность использовать картинку, которую машина распознает корректно. В будущем можно рассчитывать на то, что товары чаще будут демонстрироваться в визуальном поиске.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Как это работает

Возможности у машинного распознавания от Google достаточно широки. Проверим их на собственном опыте, загрузив свою картинку в Cloud Vision API. Обратите внимание, что максимальный размер изображения не должен превышать 4 мегабайта.

Машинное зрение становится четче: у Google появился AI-инструмент для анализа картинок

Вот что можно узнать о загруженном изображении.

1. Вкладка Faces: показывает, видно ли лицо человека, насколько он счастлив, какие вообще испытывает эмоции, если ли на нем головной убор, как относительно пространства наклонена его голова.

Машинное зрение становится четче: у Google появился AI-инструмент для анализа картинок

2. Вкладка Objects отмечает, что конкретно изображено на картинке. В моем случае, машина поняла, что это — женщина с вероятностью в 86 %, а вот то, что она при этом еще и человек — всего на 77 %.

Машинное зрение становится четче: у Google появился AI-инструмент для анализа картинок

3. Вкладка Labels: здесь показывается, что еще изображено на картинке, помимо человека (если он есть). Прописываются детали и контекстуальные аспекты изображения. В моем случае — небо, пляж, море, отпуск и так далее. Удобно для оптимизации!

Машинное зрение становится четче: у Google появился AI-инструмент для анализа картинок

4. Вкладка Web Entities — еще одна супер-полезная вкладка для SEO-шников. Здесь появляются слова из интернета, которые напрямую связанны с вашей картинкой!

Машинное зрение становится четче: у Google появился AI-инструмент для анализа картинок

5. Вкладка Properties — тут вы увидите основные цвета, которые присутствуют на вашей картинке.

Машинное зрение становится четче: у Google появился AI-инструмент для анализа картинок

6. Вкладка Safe Search показывает, насколько ваше изображение безопасно для просмотра, нет ли на нем чего-то шокирующего и дискредитирующего (загруженная мной картинка, например, совершенно безопасная — на ней нет элементов порнографии, жестокости, мистификации и расизма, а значит, поисковик ее легко пропустит).

Машинное зрение становится четче: у Google появился AI-инструмент для анализа картинок

Под самой картинкой отображается ее название. То, с которым вы загрузили изображение в программу.

Машинное зрение становится четче: у Google появился AI-инструмент для анализа картинок

Насколько полезной окажется новая технология от Google, и сбудутся ли прогнозы специалистов – покажет время. Пока новый софт работает в тестовом режиме, разработчики принимают замечания от пользователей о работе системы. Если понадобится поисковая оптимизация, вы знаете, к кому идти.

Продвинем ваш сайт

в поиске «Яндекса» и Google

Подробнее
Поделиться статьей:

Новое на сайте

18 сен 2026
486
Черное GEO: как расследовать искажение AI-рекомендаций

Одинаковая ошибка в нескольких публикациях еще не доказывает, что ее распространяют конкуренты: страницы могли скопировать один первоисточник, а AI — принять повторение за подтверждение. Но иногда конкуренты все-таки намеренно отравляют внешние источники — и такую практику можно условно назвать черным GEO. Рассказываем, как проверить обе версии и разобраться, что происходит с информацией о компании.

17 сен 2026
20 425
Попадают ли отзывы в AI-ответы и что важно проверить бизнесу

Для бизнеса отзыв остается публичным свидетельством клиентского опыта, а для AI-системы — одним из возможных источников сведений о компании. Поэтому важно следить за содержанием отзывов, ответами на них и точностью описания в AI-ответах. Рассказываем, что проверять, как просить клиентов о новых отзывах и какие показатели отслеживать.

16 сен 2026
1 052
Почему бизнес платит за контент, если AI пишет «бесплатно»: мнения рынка

Мы поговорили с владельцами агентств, редакторами и маркетологами компаний, которые выпускают контент сами. Они рассказали, где AI уже экономит время, почему расходы часто переходят на другие этапы и какие способы автоматизации выдерживают проверку здравым смыслом. Получился срез рынка — но без единого ответа для всех.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.