Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Wildberries внедрили ИИ для карточек товаров – экспресс-тест функции Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Wildberries озаботился тем, чтобы продавцы тратили меньше времени на заполнение карточек товаров. По заявлению маркетплейса, нейросеть (она же искусственный интеллект) поможет продавцам заполнять карточки в четыре раза быстрее без ущерба для полезной информации о товаре.

Эксперимент начался не с самой легкой категории товаров – автомобильных запчастей и аксессуаров. Непростой он тем, что любая деталь в автомобиле может иметь десяток-другой аналогов.

Идея новшества проста и логична – чтобы завести карточку, например, на амортизатор, продавцу нужно заполнить лишь пару полей, которые отмечены особым значком нейросети – это артикул и бренд.

Затем алгоритм на базе нейросети сверяет введенные данные с информационной системой автозапчастей и заполнит все прочие поля карточки. Будет дано и описание товара, и его фотографии, а также указаны все марки автомобилей, для которых подходит эта запчасть. То есть, это либо очень простая нейросеть, либо искусственным интеллектом маркетологи назвали простое подтягивание информации из базы данных по артикулу.

Если товар найден не будет, то карточку, естественно, надо будет заполнить вручную.

Новый инструмент позволит сэкономить продавцам время и деньги при расширении каталогов и предоставит покупателям более подробную и достоверную информацию о товарах. Как прогнозируют специалисты Wildberries, до конца 2023 года ассортимент автотоваров и запчастей на маркетплейсе вырастет минимум в 1,5 раза, и в этом изобилии нужно как-то ориентироваться, в чем и поможет нейросеть.

После того, как новая функция будет отлажена на автотоварах, Wildberries начнет применять ее и для других категорий.

Но пока новая функция работает не так, как ожидалось. Она не находит товары. Возможно, это связано не с самой нейросетью, а с неполной информационной системой автозапчастей, к которой обращается искусственный интеллект.

Заполнение карточек на Вайлдберриз Заполнение карточек на Вайлдберриз Заполнение карточек на Вайлдберриз
Смотреть галерею

Юлия Субботина, владелица магазина VeARomis:

«Эта новая функция Wildberries мне, как продавцу, непонятна сейчас. Для автозаполнения силами ИИ нужно заполнить две графы. Я попробовала разные варианты и артикулы – выдает, что ничего не нашлось. Возможно, нужны какие-то другие артикулы или база, по которой идет сверка, неполная. Но, вероятнее всего, новая функция до сих пор дорабатывается, из-за чего работает не у всех. На Wildberries так бывает часто – сначала придумают и запустят, а дорабатывают в процессе».

Наверное, новая функция заработает в полную силу не завтра, но то, что работа ведется, – хорошая новость.

Читайте также:

Инфографика для карточек товаров: требования Wildberries и Ozon

Кому выгоднее торговать на Яндекс Маркете и как – гайд

Как снимать видео для маркетплейсов - советы экспертов

Поделиться статьей:

Новое на сайте

9 окт 2026
251
AI-помощник после запуска: как не платить за устаревшие ответы и ошибки в процессах

Когда компания меняет правила возврата, цены или условия доставки, сотрудники узнают об этом из рабочего чата, а вот AI-помощник продолжает консультировать по старой версии, если обновления не попали в его источники. Клиент получает неверный ответ, а менеджеру приходится исправлять ситуацию и разбирать запрос заново. Рассказываем, как выстроить сопровождение, чтобы изменения не превращали помощника в дополнительную статью расходов.

8 окт 2026
23 479
Claude для редактора: что умеет нейросеть и чего от нее пока не стоит ждать

Claude — нейросеть, о которой говорят как о сильной альтернативе ChatGPT. Мы разобрались, как ею пользоваться, сколько она стоит и что умеет, и проверили на реальных задачах. Спойлер: длинные документы — ее сильная сторона, но перепроверять ответы все равно придется.

7 окт 2026
553
7 причин, по которым клиенты не доверяют AI-консультантам

AI-консультант экономит компании деньги только тогда, когда клиент верит его ответу. Если после разговора человек все равно пишет оператору, один и тот же вопрос приходится разбирать дважды — сначала AI, потом сотруднику. В итоге умный помощник, который должен был снизить расходы, сам становится лишней статьей расходов. В статье разбираем семь причин клиентского недоверия и показываем, как увидеть их в реальных диалогах.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.