Top.Mail.Ru

Наш подход бустит продажи. Вы платите за результат!

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Заказать услугу
Рекомендации Кинопоиска: как их можно отключить Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Многие сервисы и сайты — «ВКонтакте», Яндекс, Ozon, WildBerries, М.Видео-Эльдорадо — и в том числе Кинопоиск (который принадлежит Яндексу) открыли правила рекомендательных алгоритмов из-за нового законодательства.

Разбираемся, для чего и как работают рекомендации в Кинопоиске.

Для чего Кинопоиск собирает информацию

Основная официально озвученная цель — предоставлять каждому пользователю релевантные и точные тайтлы. Тайтлами называются единицы контента в сервисе — фильмы, сериалы, телеканалы и пр.

Понятно, что также алгоритмы используются для определения и исключения из сервиса нерелевантного и нежелательного контента.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Какие данные о пользователях собирают

Кинопоиск учитывает:

  • поисковые запросы тайтлов (единиц контента: фильмов, сериалов, актеров, телеканалов и прочего);
  • историю поиска этих тайтлов;
  • историю просмотров витрин (это рекомендованные сериалы и фильмы) и тайтлов;

Главная «Кинопоиска»

  • оценки тайтлов;
  • добавление тайтлов в коллекцию.

Всю эту информацию Кинопоиск получает, когда пользователь взаимодействует с сервисом. Еще используются аналогичные агрегированные данные других пользователей. Такой подход при создании сайтов используется в общем для многих сервисов, в том числе для интернет-магазинов, где вам предлагают товары, схожие с теми, что вы покупали ранее. Это очень полезная история как для продавцов, так и для покупателей (нет усталости от просмотра многостраничного каталога товаров).

Как сервис анализирует данные, чтобы выдавать рекомендации

Сервис анализирует данные, о которых речь выше, а также жанр, название, сюжет, актеров, режиссеров, получение фильмом тех или иных наград и премий, историю взаимодействия пользователей с тайтлами, историю просмотров — и на основе этого предлагает пользователю тот или иной тайтл — фильм, подборку по теме, информацию об актере и тп.

Алгоритм использует в работе машинное обучение и нейросети, а также так называемые матричные факторизации — они основаны на множестве видов пользовательского фидбека и разметки контента. Еще используется оценка асессорами (поисковыми роботами) — прямо как в поиске.

Алгоритм принимает решение после того, как проанализирует:

  1. Отбор релевантных для пользователя единиц контента (то есть отвечающих его интересам подборкам — и тем действиям, что он совершал на сайте Кинопоиска ранее).
  2. Последующее ранжирование, где каждой единице контента (фильму, сериалу, подборке и т.д.) присваивается ранг на основе различных сигналов и данных.

    Вот совокупность этих двух проанализированных метрик и становится основой для решения алгоритма.

Ранжирование собирается таким образом, чтобы сделать метрику качества рекомендаций максимально подходящей для интересов пользователя. Эта метрика показывает, как часто пользователь обращается к кино и насколько долго его смотрит. Результаты подбираются таким образом, чтобы поощрить время просмотра в течение дня (и увеличить количество дней с просмотром в течение недели).

Алгоритм расчета и параметры метрики качества рекомендаций подбираются так, чтобы максимально хорошо соответствовать метрике «интересности сервиса». Правда детального разбора о том, как вычисляется эта метрика, сервис не предоставляет.

Как управлять рекомендациями

Вы можете управлять рекомендациями Кинопоиска сами:

  • через свое поведение в течение просмотра (включая досмотры до разных моментов в контенте, не досматривая до конца);
  • путем выбора контента на витрине;
  • через поиск интересующих тайтлов в поиске;
  • проставлением оценок и отметки «не интересно»;
  • добавлением тайтлов в избранное.

И, конечно, рекомендации можно просто игнорировать.

Еще всем, у кого есть аккаунт на Яндексе, доступен раздел «Управлять данными» — там можно указать, какие данные передавать в сервис, и узнать, какие данные доступны каждому приложению Яндекса.

Аккаунт в Яндекс ID

Чтобы поменять данные, нужно ввести и подтвердить номер телефона. Когда сервис подтвердит номер, можно будет увидеть, какие данные о ваших действиях есть у каждого сервиса:

Сервисы Яндекса, у которых есть ваши данные

Найдите и выберите «Кинопоиск» — теперь можно удалить хранящиеся в нем данные (после этого рекомендации в Кинопоиске перестанут быть релевантными вашим прошлым запросам):

Удаление данных из сервиса Яндекса Удаление данных из сервиса Яндекса

Так можно удалить данные из любого сервиса, представленного на этой странице.

Больше подробностей можно найти в документации Яндекса.

Читайте также:

56 фильмов про маркетинг, рекламу и бизнес

Лучшие сериалы 2022 года про диджитал

Как и кому пользоваться Yandex DataLens: подробный гайд

Поделиться статьей:

Новое на сайте

22 апр 2024
223
У вас работает шпион! Как выглядит бенчмаркинг в действии

Тайных работников конкурентам засылают даже мировые бренды. Например, вот как поступает Amazon.

22 апр 2024
7 128
7 навыков, которые вы приобретаете при ведении блога

Бесконечное сидение за компьютером, бессонные ночи, работа в выходные дни... К счастью, кроме этого, мы получаем от блогинга интересный ресурс с отличными постами, который привлекает сотни и даже тысячи читателей. Но это еще не все.

22 апр 2024
404
10+ нейросетей для работы с контентом в 2024 году

Они помогут со множеством разных задач: от удаления фона на фото до синтеза речи из текста. 

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных

Спасибо!

Ваша заявка принята. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.