Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Собеседование с нейросетью – теперь так берут на госслужбу Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Правительство решило провести эксперимент, в ходе которого чиновников на госслужбу будут принимать с оглядкой на мнение искусственного интеллекта. Начнется он с 1 сентября 2023 года по 1 ноября 2024 года.

Нейрорекрутер будет трудиться на платформе «Государственные кадры», создаваемой Минцифры на базе «Гостеха», о чем свидетельствует проект постановления правительства, опубликованный на сайте regulation.gov.ru:

«Провести эксперимент по применению федеральными государственными гражданскими служащими и работниками, замещающими должности, не являющиеся должностями федеральной государственной гражданской службы, федеральных органов исполнительной власти и работниками государственных внебюджетных фондов Российской Федерации, федеральных государственных учреждений цифровых кадровых сервисов с использованием платформы «Государственные кадры».

В эксперименте примут участие несколько министерств и ведомств: Минтруд, Минфин, Минцифры, Минэкономразвития и Федеральная служба по аккредитации.

Нововведение разрабатывается и тестируется «в целях создания условий для реализации клиентоцентричных цифровых кадровых сервисов для гражданских служащих и работников, обеспечивающих комплексную автоматизацию процессов взаимодействия гражданских служащих и работников с кадровыми службами».

Проще говоря, нейросеть будет подыскивать кандидатов на должности и вести их отбор по результатам оценки профессиональных и личностных качеств. Конечное решение, надо полагать, будет все же принимать человек из отдела кадров ведомства.

Юрий Пятаков, заместитель HR-директора TexTerra:

«Сама идея отсева резюме соискателей с помощью обученной нейросети логична и лежала на поверхности. К сожалению, ее реализация из-за стоимости доступна только очень крупным организациям. Поэтому хорошо, что Минцифры взялось за проект. Такой отсев резюме сэкономит работникам отделов кадров, рекрутерам и HR-специалистам уйму времени и сил. Надеюсь этот или подобный сервис появится и в открытом доступе – например, на сайтах поиска работы. Еще лучше, если сервис будет работать на обе стороны – как на работодателей, так и на соискателей, предлагая им наиболее подходящие места работы. Тогда нам будет меньше поступать непонятных откликов на вакансии от людей, которые под них совершенно не подходят (увы, это очень распространено)».

Согласно данным исследования сервиса SuperJob, пойти на госслужбу не против более трети трудоспособного населения страны: 36% и 35% москвичей и петербуржцев соответственно и 37% жителей других регионов страны. И на службе этой нужны не только кабинетные работники, но и, например, создатели контента, разработчики сайтов и приложений, SMM-специалисты и так далее.

Читайте также:

Образованные бедняки: труд профи в России сильно недооценен

График праздников 2024 – получилось щедро [обновлено]

Я открыл автосервис по франшизе – взнос был всего 250 тысяч

Поделиться статьей:

Новое на сайте

9 окт 2026
449
AI-помощник после запуска: как не платить за устаревшие ответы и ошибки в процессах

Когда компания меняет правила возврата, цены или условия доставки, сотрудники узнают об этом из рабочего чата, а вот AI-помощник продолжает консультировать по старой версии, если обновления не попали в его источники. Клиент получает неверный ответ, а менеджеру приходится исправлять ситуацию и разбирать запрос заново. Рассказываем, как выстроить сопровождение, чтобы изменения не превращали помощника в дополнительную статью расходов.

8 окт 2026
23 668
Claude для редактора: что умеет нейросеть и чего от нее пока не стоит ждать

Claude — нейросеть, о которой говорят как о сильной альтернативе ChatGPT. Мы разобрались, как ею пользоваться, сколько она стоит и что умеет, и проверили на реальных задачах. Спойлер: длинные документы — ее сильная сторона, но перепроверять ответы все равно придется.

7 окт 2026
726
7 причин, по которым клиенты не доверяют AI-консультантам

AI-консультант экономит компании деньги только тогда, когда клиент верит его ответу. Если после разговора человек все равно пишет оператору, один и тот же вопрос приходится разбирать дважды — сначала AI, потом сотруднику. В итоге умный помощник, который должен был снизить расходы, сам становится лишней статьей расходов. В статье разбираем семь причин клиентского недоверия и показываем, как увидеть их в реальных диалогах.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.