Нейросети уже стоят на службе копирайтеров, SMM-специалистов и маркетологов. Добрались они и до UX-дизайнеров. Рассказываем, какие нейросети помогут специалистам по UX/UI уже сегодня.
Нейросети в значительной степени облегчают задачи дизайнеров – но не заменяют их. Используя новые инструменты, можно существенно сократить время выполнения рутинных операций, таких как создание диалогов для демонстрации функционала продукта или подбор контента для макетов. Это позволяет дизайнерам сконцентрироваться на более важных вещах.
Например, в Голливуде дизайнеры-постановщики используют искусственный интеллект для создания фона и декораций — подобный прием реализовали, в частности, во время производства третьего сезона «Мандалорца».
Виртуальный фон, созданный при помощи искусственного интеллекта
Режиссёры и видеохудожники быстро внедряют нейросети в процесс создания анимации и короткометражек: отличный пример — недавнее аниме от Netflix «Собака и мальчик», в котором большинство фонов были сделаны нейросетью.
Кадр из аниме «Собака и мальчик», в котором фон нарисован нейросетью
А новый Photoshop с Firefly — отличный пример того, как искусственный интеллект упрощает жизнь любому профессионалу в дизайне.
Нейросети в UX
Непосредственно в UX на переднем рубеже внедрения искусственного интеллекта в работу находится платформа Figma — сегодня на ней доступно несколько мощных плагинов с различными нейросетями, включая генераторы изображений, текста и кода. Вот неполный список ИИ-плагинов Figma, который каждый UX-дизайнер может использовать прямо сейчас:
- генератор текста MagiCopy — генерирует при помощи нейросети тексты для лендингов;
- генератор кода Automator — автоматизирует задачи в Figma подобно макросам в Excel;
- инструмент тестирования доступности Stark — быстро оценивает проект по основным параметрам и даже «смотрит» на него глазами пользователя, выявляя возможные недостатки;
- генератор изображений Picsai — нейросеть для генерации изображений, которая поможет с идеями для дизайна, сделает фоны или целые фрагменты проекта;
- генератор движения Figmotion — автоматически создает анимацию прямо в Figma;
- генератор идей Ando — при помощи нейросети для генерации изображений создает идеи для дизайна проекта. Правда, сначала необходимо ввести запрос;
- генератор иконок Magestic — быстро создает изображения значков и иконок, например, для интерфейса мобильного приложения;
- средство для удаления фона с изображения Unbackground — за несколько секунд уберет фон с изображения, «вырезав» из него нужный объект;
- инструмент для быстрой генерации прототипов Designify — может при помощи нейросети изменить фотографию товара так, чтобы она стала более привлекательной;
- универсальный плагин FigGPT на основе нейросети ChatGPT, который может делать все — от генерации текста до заполнения проекта сгенерированными данными.
Есть и менее известные инструменты, способные упростить жизнь UX-дизайнерам, работающим в Figma. Например, плагин Contentinator автоматически позволяет дизайнерам создавать слои текста или изображения из текстового запроса и сразу помещать их в свой макет.
Специалисты из Discord разработали и плагин для использования внутри компании. Он называется Magic Messages и является, по сути, генератором человеческих диалогов. Так как Discord — это коммуникационная платформа, в ее UX-дизайне постоянно нужно показывать живое общение людей. Нейросети способны генерировать выдуманные диалоги для макетов дизайна за секунды, экономя время и силы специалистам.
Заменят ли нейросети UX-дизайнеров
Специалисты в отрасли сходятся во мнении, что на данный момент нейросети — скорее отличный помощник, освобождающий их от рутинных задач. Заменить дизайнеров он не в силах.
Но в конечном итоге ИИ выйдет за рамки оптимизации и ускорения дизайнерской работы — он будет создавать вещи так же, как это делает человек, основываясь на знаниях, накопленных за тысячи лет культурной эволюции человечества, и созданных человеком правилах. В этом программам поможет машинное воображение.
Воображение нейросети
Мы уже начинаем видеть проблески воображения нейросетей в новых потрясающих разработках, таких как ImageBind от запрещенной в России американской компании Meta, признанной экстремистской. ImageBind — это система, способная обучаться как человек, но без помощи людей. Для этого она использует множество человеческих и машинных органов чувств — от зрения до слуха, восприятия глубины и температуры, а также представления о том, как определенные объекты могут звучать или двигаться.
Эксперты предполагают, что когда такой ИИ выйдет на мировой рынок, в профессии UX-дизайнера произойдет сейсмический сдвиг: вместо того, чтобы фокусироваться на исполнении, дизайнеры сосредоточатся на объяснении. Они должны будут научиться объяснять свои дизайнерские решения нейросетям, и принципы UX станут еще более важными, чем сегодня. Дизайнерам, вероятно, потребуется научиться обосновывать свою логику чуть лучше, чем это от них требуется прямо сейчас.
Артем Алейник, руководитель отдела UX/UI TexTerra:
«Нейросети действительно позволяют специалистам по UX избавиться от существенной части операционки. Но полностью отвечать запросам проекта эти технологии пока еще не готовы, в любом случае нужен финальный надзор и, скорее всего, ручные корректировки. Полагаю, что пока ИИ не заменит людей не только в профессии, но и вообще, UX-дизайнеру, все равно, придется немного работать самому».
Читайте также:
Что такое UX и UI, и почему UX-дизайнеров не бывает
Что такое UX-копирайтинг, и чем он отличается от обычного
Плевать на UX: почему я читаю кирпичи текста на страшных сайтах