Отличная замена ChatGPT — нейросеть Claude 3 [обновлено]

Редакция «Текстерры»

Обновила Дарья Капитонова.

Нейросетевых сервисов сегодня – пруд пруди. Но на самом деле большинство из них — просто дообученная ChatGPT версии 3.5 или 4. По-настоящему отличных от ChatGPT языковых моделей в открытом доступе мало — и Claude 3, о которой мы расскажем ниже, – одна из них.

Что такое Claude 3

Мы написали несколько десятков заметок про нейросети. Но многие сервисы с языковыми моделями, которые мы тестировали, так или иначе работают на базе ChatGPT. Например, приложение Perplexity, которое практически каждое сгенерированное выражение подкрепляет источниками из интернета, работает на GPT-4. Из оригинальных и общедоступных языковых моделей можно назвать еще Gemini, разработанную в Google. И GigaChat, созданный «Сбером».

Нейросеть Claude — продукт компании Anthropic, основанной бывшими сотрудниками OpenAI. Несмотря на связь с разработчиками ChatGPT, сервис Claude разительно отличается от как бы родственника — эта языковая модель разработана практически с нуля и обучена на других массивах данных.

Создатели Claude утверждают, что их нейросеть спроектирована так, что дает более точные и правдивые ответы, чем ChatGPT, а также легче понимает заданный человеком запрос. 12 июля 2023 Anthropic сделала Claude 2 доступной для бета-тестирования, а 5 марта 2024 стал доступен Claude 3. Вот опубликованная компанией таблица сравнения нейросетей по решению различных задач.

Результаты тестов TexTerra, несмотря на то, что в них участвовала доступная на тот момент модель Claude 2, также показывают, что она выдавала очень хорошие результаты, например при:

• сокращении текста — проверили на «Войне и мире»;

• переводе текста с русского на английский – проверяли на деловом письме, а также отрывках из романов Дарьи Донцовой и Достоевского;

• переводе текста с английского на русский – проверяли на заявлении об увольнении, плюс отрывках из романов Джоан Роулинг и Уильяма Фолкнера.

Сейчас же выпущены сразу 3 варианта нейросети Cloude 3.

• Opus обладает самым высоким уровнем интеллекта среди трех моделей, разработанных Anthropic, и предназначен для выполнения сложных задач. Эта модель идеально подходит для расширенного анализа диаграмм, графиков, финансовых показателей и рыночных тенденций, а также для прогнозирования. Opus также может быть использован для обзора исследований, мозговых штурмов и выработки гипотез, что делает его мощным инструментом в области исследований и разработок. Стоимость доступа к этой модели составляет 15/75 долларов за миллион входящих/выходящих токенов, что отражает её продвинутые возможности и высокий уровень интеллекта. 

Примечание: Токены - это основные составляющие элементы текста, на которые его разбивают для обработки нейросетью. Например, предложение «Я люблю есть яблоки» может быть разбито на токены: «Я», «люблю», «есть», «яблоки».

В случае с русским языком токенами часто являются отдельные слова. Но в некоторых случаях одно слово может быть разбито на несколько токенов (например, слово с приставкой «переехать» будет разбито на два: «пере» и «ехать»). Поэтому итоговое число токенов как правило превышает число слов в запросе.

• Sonnet предлагает баланс между интеллектом и скоростью. Эта версия скорее подходит для корпоративных рабочих нагрузок. Модель выделяется способностью обрабатывать большие объемы данных, предоставлять продуктовые рекомендации, прогнозировать и автоматизировать продажи, а также выполнять задачи, экономящие время, такие как генерация кода и контроль качества. Sonnet предлагается по более доступной цене по сравнению с Opus, что делает его привлекательным выбором для масштабных развертываний ИИ. Стоимость использования Sonnet составляет 3/15 долларов за миллион входящих/выходящих токенов.

• Haiku является самой быстрой и компактной моделью в семействе Claude 3, предназначенной для мгновенного реагирования на простые запросы и команды. Эта модель идеально подходит для взаимодействия с клиентами, модерации контента и оптимизации логистики. Благодаря высокой скорости и доступности, Haiku имитирует человеческое взаимодействие, а ее стоимость составляет 0.25/1.25 долларов за миллион входящих/выходящих токенов.

Самое приятно, что и бесплатный доступ к нейросети тоже есть. Достаточно зайти на сайт, и вам будет доступен Claude Sonnet. Правда потребуется регистрация и VPN.

Тест нейросети Claude 3

Начнем с регистрации: в отличие от сервиса OpenAI, в Claude 3 можно зайти через ваш Google-аккаунт. Естественно, с включенным VPN. Кроме этого может потребоваться подтверждение телефонного номера. После регистрации сервис выдаст несколько предупреждений, среди которых традиционное напоминание о том, что ответы нейросети могут быть неточными и содержать ошибки.

После регистрации мы попадаем в простой интерфейс со строкой запроса и кнопкой его отправки. Тут ничего лишнего, но обратите внимание на значок скрепки — при помощи него вы можете прикрепить к запросу файл.

Что касается генерации текстов, — тут «Клод» справляется на ура. Попросите нейросеть написать на русском текст про капибар, и она выдаст наполненную фактами «простыню» на несколько абзацев. Тут мы не задавали каких-то дополнительных требований, поэтому если вы хотите получить от нейросети «живой» текст определенной длины с цитатами экспертов, дайте ей подробный запрос и опишите все, что вам нужно.

Если вам нужен действительно качественный контент, у TexTerra вы можете заказать тексты для сайта, а наши специалисты сделают работу качественно и в срок.

С генерацией кода сервис тоже справляется отлично — скорость генерации у Claude сравнима с GPT-3.5 в «быстрой» платной версии. Да и код, с виду, рабочий.

Впечатлила и еще одна способность новой нейросети, которая в ChatGPT реализуется только при помощи плагинов и работает очень медленно — анализ загружаемых документов. Просто нажимаем на значок скрепки, выбираем файл в любом разрешенном формате (чаще всего PDF), пишем запрос к нему и отправляем. Например, можно попросить кратко описать содержимое документа по пунктам или выделить самое главное.

А еще Claude 3 отлично умеет работать с изображениями. Вы можете загрузить фото блюда, например:

И получить рецепт.

Данное блюдо - это пицца "Пепперони". Судя по описанию, рецепт включает следующие ингредиенты:

Тесто для пиццы:

Мука

Дрожжи

Вода

Соль

Оливковое масло

Соус для пиццы:

Томатная паста или протертые томаты

Чеснок

Oregano или другие итальянские травы

Соль, перец

Начинка:

Салями пепперони (тонко нарезанные колбаски)

Сыр моцарелла, натертый

Для приготовления замесите дрожжевое тесто, оставьте подниматься. Затем раскатайте его в тонкую круглую основу. Смажьте томатным соусом и разложите ломтики пепперони, посыпьте тертым сыром. Выпекайте в разогретой духовке при высокой температуре 200-250°C около 10-15 минут до румяной корочки и расплавленного сыра. По желанию можно добавить другие начинки: грибы, острый перец, оливки и т.д. Пицца "Пепперони" готова! Приятного аппетита!

Также легко Клод справляется с распознаванием текста с картинки. Загрузив фото и написав:

Переведи на русский язык текст на торте

мы получили результат:

Дорогая Мишель,

Пожалуйста, примите это письмо в качестве формального (и сладкого) уведомления о моей отставке с должности директора новостей KOLD. Мой последний рабочий день - 22 мая.

Я буду скучать по KOLD и всем невероятным людям, которых я имел честь узнать за свои годы здесь. Я ценю все возможности, которые вы мне предоставили, и опыт, который я получил, работая с вами. Мне повезло, что у меня было достаточно времени, чтобы попросить о помощи и напомнить о ситуации во время моих последних нескольких недель здесь.

Искренне желаю вам всего наилучшего! Если есть что-то, в чем я могу помочь, не стесняйтесь обращаться.

Искренне ваш,

Марк Харман

Кроме этого Claude умеет развернуто и красиво приводить аргументы в пользу нужного мнения. Например вы встретили в интернете утверждение и не согласны с ним: “Зачем человек хочет увидеть на экране кино, которое он уже посмотрел в своей голове когда читал? Это же не интересно! Интересно новое. Гораздо любопытнее увидеть иной взгляд на знакомый сюжет, чьё-то восприятие, отличное от твоего. И чем сильнее отличие, тем интереснее. С другой стороны ни один вменяемый режиссёр не будет даже ставить себе задачу максимально точно перенести книгу на экран.”

Предлагаете Клоду выразить несогласие и привести примеры. Результат:

По итогам теста можем точно сказать, что Claude 3 — один из тех инструментов, который стоит иметь в своем арсенале специалистам разных направлений. Тексты для постов и идеи для контент-планов пригодятся эсэмемщикам, идеи для воронок продаж, лид-магнитов и трипваеров – маркетологам, возможность быстрой работы с документами – редакторам и копирайтерам. И, наверняка, найдется еще множество областей применения данного инструмента.

71 бесплатная нейросеть на все случаи жизни – выбор TexTerra

28 лучших нейросетей для видео: проверенный список

Роботы-маркетологи: как нейросети изменят мир интернет-маркетинга