Top.Mail.Ru

Наш подход бустит продажи. Вы платите за результат!

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Заказать услугу
Что такое бизнес-аналитика Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Регулярный анализ деятельности компании – это залог успешного развития бизнеса. Без аналитики предприниматель не будет понимать, куда движется его компания, и в один прекрасный момент может столкнуться с тем, что она находится на грани краха.

Держать руку на пульсе поможет настроенная система бизнес-аналитики.

Что такое бизнес-аналитика и зачем она нужна

Бизнес-аналитика (Business Intelligence, BI) — это процесс сбора, анализа и представления данных о бизнесе для принятия обоснованных управленческих решений.

Основные задачи бизнес-аналитики:

  • сбор данных из разных источников;
  • анализ данных с использованием статистических методов, машинного обучения и других инструментов;
  • представление результатов анализа в виде отчетов, графиков, диаграмм;
  • интерпретация результатов анализа для руководства компании.

Бизнес-аналитика помогает компаниям:

  • понять свою текущую ситуацию;
  • выявить тенденции и закономерности;
  • спрогнозировать будущее развитие.

Это позволяет принимать более обоснованные решения, повышать эффективность бизнеса и достигать стратегических целей.

В зависимости от конкретных потребностей компании, бизнес-аналитика может включать в себя:

  • финансовый анализ;
  • маркетинговый анализ;
  • операционный анализ;
  • стратегический анализ;
  • и другие.

Для реализации бизнес-аналитических проектов используются такие инструменты и технологии, как:

  • базы данных;
  • системы управления базами данных;
  • ETL-инструменты, которые помогают собирать данные из разных источников;
  • OLAP-кубы, которые используются для получения необходимо среза из большого массива данных;
  • средства визуализации данных;
  • и другие.
Продвигаем сайты
Подробнее

Классификация инструментов бизнес-аналитики

Системы бизнес-аналитики можно классифицировать по различным критериям. Вот некоторые из них:

1. По способу реализации

Десктопные системы — устанавливаются на рабочие станции пользователей и обеспечивают доступ к данным и инструментам анализа. Такие системы особенно востребованы в тех случаях, когда необходимо обеспечить высокую безопасность данных или сильно кастомизировать систему под требования компании.

Облачные системы — доступны через браузер, что упрощает их использование и масштабирование.

2. По уровню сложности

Простые системы — предоставляют базовые возможности для анализа данных, такие как отчеты и диаграммы. В таких системах пользователь самостоятельно делает выводы и строит прогнозы.

Продвинутые системы — включают более сложные инструменты для анализа, прогнозирования и моделирования. Так, например, есть системы, которые могут сформировать прогноз по спросу на товар или услугу в будущем на конкретный временной период.

Чем более продвинутая система бизнес-аналитики используется, тем меньше времени требуется компании на принятие управленческих решений.

Моделирование продаж в системе Power BI

3. По функциональности

Системы для финансового анализа — позволяют анализировать финансовые показатели компании.

Маркетинговые системы — помогают в анализе рынка, конкурентов и эффективности маркетинговых кампаний.

Операционные системы — предназначены для анализа производственных процессов и операционной эффективности.

Стратегические системы — используются для долгосрочного планирования и стратегического управления.

4. По масштабу

Локальные системы — работают на одном компьютере или сервере.

Корпоративные системы — охватывают всю компанию и могут интегрироваться с другими корпоративными системами.

5. По типу данных

OLAP-системы (Online Analytical Processing) — обрабатывают многомерные данные и позволяют быстро получать ответы на сложные аналитические запросы.

Data Mining — используют методы машинного обучения для выявления закономерностей и трендов в больших объемах данных.

Predictive Analytics — прогнозируют будущие события на основе прошлых данных.

6. По степени интеграции

Интегрированные системы — объединяют различные источники данных и инструменты анализа в единую систему.

Разрозненные системы — представляют собой отдельные решения для разных сфер бизнеса.

Выбор конкретной системы бизнес-аналитики зависит от потребностей и бюджета компании, а также от ее готовности к внедрению новых технологий и методов анализа.

Как внедрить систему бизнес-аналитики в компанию

Внедрение системы бизнес-аналитики в компании — это сложный и многоэтапный процесс, который требует тщательного планирования и координации. Вот основные шаги, которые необходимо предпринять:

1. Определить цели и задачи

Прежде всего, необходимо определить, какие цели и задачи вы хотите решить с помощью системы бизнес-аналитики. Это может быть:

  • повышение эффективности работы маркетинга или конкретного отдела компании;
  • улучшение качества обслуживания клиентов;
  • оптимизация производственных процессов;
  • и так далее.

2. Проанализировать текущие процессы

Проведите анализ текущих бизнес-процессов и определите, где необходимо внедрить систему бизнес-аналитики. Например, вы можете использовать систему для:

  • анализа продаж;
  • управления запасами;
  • прогнозирования спроса;
  • анализа эффективности рекламы;
  • и так далее.

3. Выбрать платформу

Выберите платформу для реализации системы бизнес-аналитики, которая соответствует вашим потребностям и бюджету. Существует множество платформ и инструментов, таких как:

  • Power BI – многофункциональная система от Microsoft для решения широкого круга задач.
Возможности Power BI
  • Tableau – популярная система, главным преимуществом которой является качественная визуализация данных.
  • Polymatica – продвинутая и высокопродуктивная российская облачная система бизнес-аналитики.
Пример графиков Plymatica

4. Собрать данные

Соберите данные из необходимых для анализа источников, включая внутренние системы компании, внешние источники и социальные сети. Данные должны быть структурированы и очищены перед использованием в системе бизнес-аналитики.

В ряде случаев достаточно интегрировать онлайн-сервисы с системой аналитики, которая самостоятельно произведет сбор и оценку данных.

5. Разработать модели данных

Создайте модель данных, которая будет представлять структуру и взаимосвязи между различными данными. Модель должна быть понятной и удобной для использования.

На начальном этапе можно ориентироваться на шаблоны, которые предоставляет система бизнес-аналитики или обратиться к специалисту, который поможет в разработке модели.

6. Создать отчеты и дашборды

Разработайте отчеты и дашборды, которые будут предоставлять информацию о ключевых показателях эффективности (KPI) и других важных метриках. Отчеты должны быть легко читаемыми и понятными для пользователей.

7. Обучить пользователей

Обучите сотрудников компании использованию системы бизнес-аналитики и интерпретации результатов. Пользователи должны понимать, как система работает и как она может помочь им в их работе.

8. Протестировать и оптимизировать

Протестируйте систему на реальных данных и проведите оптимизацию, чтобы обеспечить ее эффективность и надежность.

9. Мониторить систему

После внедрения системы регулярно отслеживайте ее работу и собирайте обратную связь от пользователей. Обеспечьте поддержку и обслуживание системы для обеспечения ее бесперебойной работы.

Внедрение системы бизнес-аналитики может занять некоторое время и потребовать значительных усилий, но она может принести значительные преимущества для компании. Система поможет вам принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и достигать стратегических целей.

Заключение

Системы бизнес-аналитики востребованы и в малом бизнесе, и в крупных корпорациях. С их помощью можно собирать и анализировать данные в режиме онлайн, а также оперативно строить прогнозы и принимать решения.

Так система аналитики финансов может спрогнозировать падение прибыли компании в будущем периоде.

Система аналитики маркетинга покажет малоэффективные рекламные каналы, а также поможет спрогнозировать спрос на товар или услугу в конкретных регионах и конкретных сезонах.

Система аналитики склада укажет на необходимость пополнить запасы конкретных товаров или деталей, если речь идет о производстве.

Системы бизнес-аналитики в десятки раз ускоряют процесс принятия управленческих решений, снижают вероятность ошибки из-за человеческого фактора и освобождают время сотрудников и руководителей для других важных для бизнес задач.

Читайте также:

Исследование: кросс-платформенная аналитика – эффективно, но сложно

Семантическая аналитика: как отслеживать эффективность микроразметки с помощью диспетчера тегов Google

Продвинем ваш бренд

– пусть о вас знают все!

Подробнее
Поделиться статьей:

Новое на сайте

22 июн 2024
8 333
9 проверенных формул, чтобы написать продающий оффер

И еще шесть способов, как его усилить.

21 июн 2024
408
Неправильное использование нейросетей может стоить вам работы

Искусственный интеллект может подставить того, кто им пользуется, если человек делает это неправильно и неэффективно.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных

Спасибо!

Ваша заявка принята. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.