Нейросеть написала песни в стиле Кейва, Эминема и Дрейка

20 Январь 2023

Время чтения: 8 минут

Кейв назвал их «дерьмом». Он, похоже, слишком строг.

Каждый день у нейросети ChatGPT обнаруживаются новые области применения. Расскажем о двух примечательных случаях — песне «в стиле Ника Кейва», которую музыкант не оценил, и двух композициях в стиле Эминема и Дрейка, очень похожих на реальные произведения.

Песня Ника Кейва от нейросети

Фанат рок-певца по имени Марк разместил на его сайте The Red Hand Files пост с текстом песни, которую сгенерировала нейросеть ChatGPT. Пользователь попросил алгоритм сочинить песню «в стиле Ника Кейва», и получил полноценную композицию с двумя куплетами, окончанием и тремя припевами.

Неизвестно, правда, редактировал ли работу нейросети фанат музыканта, но получилось довольно неплохо. Вот, например, припев «нейросетевой» песни:

I am the sinner, I am the saint (Я грешник, я святой)

I am the darkness, I am the light (Я тьма, я свет)

I am the hunter, I am the prey (Я охотник, я добыча)

I am the devil, I am the savior (Я дьявол, я спаситель)

Сюжет песни – довольно традиционный для Кейва, там даже даже есть философский подтекст: у каждого внутри есть демоническое начало, которое иногда вырывается на свободу.

Опубликовав песню ChatGPT на сайте Кейва, фанат попросил музыканта оценить творение. Кейв в ответ написал довольно пространный комментарий, в котором назвал всё сочинение «дерьмом». Музыканту понравилась лишь одна строчка из композиции — «у меня в глазах адский огонь» — и только потому, что это отражает его чувства к ChatGPT.

По мнению Кейва, нейросети пока не могут писать достойные тексты, так как они не могут чувствовать и переживать, а именно эмоции способны породить в голове человека строчки хороших композиций.

Конечно, если мы говорим о хорошей музыке, то тут Кейв, скорее всего, прав. Но треки, подобные тем, что вертятся в ТикТоке, не нуждаются в эмоциях или сильном человеческом интеллекте — написать такие «шедевры» и даже озвучить их алгоритмы могут уже сегодня. И следующая история — яркий пример.

Треки Дрейка и Эминема от нейросети

Характерный стиль, большое количество треков и большая популярность — отличные характеристики, которые позволяют нейросети хорошо копировать рэперов.

Этим воспользовался блогер @gengarcade, который получил новые треки популярных хип-хоп исполнителей при помощи нескольких нейросетей. Сначала он попросил ChatGPT сгенерировать текст песни про ненависть к бобам в остром соусе чили в стиле Дрейка. Получилось довольно странно, но смешно. Вот пример переведенного отрывка из песни:

Да, я знаю, что должен говорить, что мне нравится это, когда ты рядом.

Но честно, я не хочу, чтобы в моём чили были бобы, дорогая.

Я люблю, когда чили жирный и плотный, немного тёплый,

Но бобы делают из него жижу, таким я его есть не собираюсь.

После этого блогер использовал нейросетевой сервис Uberduck, который озвучивает тексты голосами знаменитостей. Выбрав голос Дрейка, блогер получил на выходе довольно похожее звучание. Создав бит при помощи сервиса Ableton Live, блогер собрал все воедино и вот что у него получилось (сам трек с 36 секунды):

Другие пользователи попробовали сгенерировать текст песни Эминема при помощи нейосети и даже озвучили его голосом «бога». Получилось очень похоже, но без музыки как-то не так:

Вы можете видеть сами, что нейросети уже сегодня способны копировать известных личностей, и в будущем это может стать проблемой для артистов. Но, с другой стороны, те же нейросети могут позволить вам быстро писать сценарии для видеороликов (ChatGPT не создаст за вас сценарий от и до, но отлично поможет с идеями) и озвучивать видео закадровым голосом. Кстати, у TexTerra вы можете заказать ведение канала на YouTube — сделаем намного качественнее, чем нейросети. Потому что от души и руками!

Еще одна интересная идея — озвучивание аудиокниг (правда, большинство нейросетевых аудиосервисов поддерживает лишь английский язык). Сегодня нейросети способны за считанные минуты выполнить то, на что у людей уходили недели. С одной стороны, это лишает дохода электронные издательства и тех, кто озвучивает произведения, а с другой — позволяет получать в удобном формате те произведения, которые пока никто не озвучил.