Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Нейросеть от ​​DeviantArt возмутила художников. Она крадет их работы Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Популярная платформа для онлайн-галерей ​​DeviantArt представила нейросеть DreamUp, генерирующую изображения. Она могла бы встать в один ряд с DALL-E 2 и Midjourney, но пользователи платформы запротестовали против решения компании использовать их работы для обучения программы.

Нейросеть DreamUp

Все дело в том, что DreamUp использовала картины всех авторов платформы по умолчанию. Пользователи могли отказаться от этого, если бы нажали на соответствующий пункт в личном кабинете.

Где-то мы подобное уже видели. Ах да, это похоже на Google и Apple, которые любят по умолчанию собирать данные о своих пользователях, а для отключения этой функции приходится хорошенько покопаться в настройках телефона.

Но, в отличие от вышеупомянутых корпораций, ​​DeviantArt с самого начала не скрывала, что использует для обучения нейросети и генерации изображений картинки своих пользователей. В пресс-релизе платформа делает несколько ремарок относительно использования данных:

  • DeviantArt не использовала, не использует и не будет использовать работы своих пользователей для обучения сторонних моделей ИИ;
  • DeviantArt не давала согласия на использование изображений на платформе сторонними технологиями, которые использовались для обучения моделей ИИ;
  • Платформа создала специальную технологию, которая позволяет запретить нейросетям для генерации изображений использовать работы ее пользователей.

Несмотря на это, пользователи платформы взбунтовались и выступили против решения DeviantArt по умолчанию включать их работы в выборку для обучения нейросети.

Достаточно быстро компания прислушалась к критике и обновила пресс-релиз:

«Мы услышали критику сообщества, и теперь все работы пользователей автоматически будут запрещены к использованию в обучающих наборах ИИ», — пишут представители DeviantArt.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Как работает нейросеть DreamUp

Протестировать DreamUp может каждый на ее официальном сайте. Стоит сказать, что принцип работы новой нейросети не отличается от принципа работы других проектов, таких как Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 2.

Ключевое отличие таких нейросетей друг от друга — обучающая выборка. У DreamUp она довольно специфична и очень красива. Поэтому генерировать при помощи этой нейросети лучше всего получается что-то фантастическое и «художественное» (кстати, у нас вы можете заказать логотип — прим. отдела продаж TexTerra).

Мы решили попробовать DreamUp в действии и создали несколько изображений — единорога, лисы, города будущего и океана. Посмотрите сами на наш результат:

Нейросеть DreamUp Нейросеть DreamUp

Читайте также:

Соцсети йогуртов EPICA иллюстрирует нейросеть – годный пиар!

Нейросеть DALLE 2 теперь доступна всем

Нейросеть выиграла в конкурсе картин — художники в ярости

Поделиться статьей:

Новое на сайте

15 сен 2026
186
100 тысяч дочитываний для фармбренда: как мы продвигали «Цитовир-3» в «ПромоСтраницах»

За полгода 18 статей для «Цитовира-3» собрали 100 012 дочитываний и 60 777 внешних переходов. За этими цифрами стоят решения о темах, аудиториях и распределении бюджета. Разбираем кампанию по месяцам, вариантам таргетинга и отдельным материалам.

10 сен 2026
918
Реклама, аналитика, CRM и отчеты: какие задачи можно поручить AI в отделе маркетинга

AI может снять с маркетолога часть рутины — но только если задача описана достаточно точно, а результат можно проверить. Для ежедневной сводки хватит расписания и шаблона, а вот для анализа отзывов, рекламы и CRM понадобятся дополнительные данные, правила и понятные границы действий. В статье разбираем, как выбрать уровень самостоятельности AI для разных процессов в отделе маркетинга.

9 сен 2026
863
Корпоративная база знаний для AI-помощника: как собрать RAG, которому можно доверять

AI-помощник может работать в самых разных сценариях, но качество его ответов все равно начинается с базы знаний. Она должна содержать актуальные документы, сохранять важные условия и учитывать права доступа, иначе помощник может найти неподходящие сведения. В статье показываем семь шагов подготовки корпоративного RAG — от отбора источников до обновления и проверки.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.