Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Нейросеть от ​​DeviantArt возмутила художников. Она крадет их работы Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Популярная платформа для онлайн-галерей ​​DeviantArt представила нейросеть DreamUp, генерирующую изображения. Она могла бы встать в один ряд с DALL-E 2 и Midjourney, но пользователи платформы запротестовали против решения компании использовать их работы для обучения программы.

Нейросеть DreamUp

Все дело в том, что DreamUp использовала картины всех авторов платформы по умолчанию. Пользователи могли отказаться от этого, если бы нажали на соответствующий пункт в личном кабинете.

Где-то мы подобное уже видели. Ах да, это похоже на Google и Apple, которые любят по умолчанию собирать данные о своих пользователях, а для отключения этой функции приходится хорошенько покопаться в настройках телефона.

Но, в отличие от вышеупомянутых корпораций, ​​DeviantArt с самого начала не скрывала, что использует для обучения нейросети и генерации изображений картинки своих пользователей. В пресс-релизе платформа делает несколько ремарок относительно использования данных:

  • DeviantArt не использовала, не использует и не будет использовать работы своих пользователей для обучения сторонних моделей ИИ;
  • DeviantArt не давала согласия на использование изображений на платформе сторонними технологиями, которые использовались для обучения моделей ИИ;
  • Платформа создала специальную технологию, которая позволяет запретить нейросетям для генерации изображений использовать работы ее пользователей.

Несмотря на это, пользователи платформы взбунтовались и выступили против решения DeviantArt по умолчанию включать их работы в выборку для обучения нейросети.

Достаточно быстро компания прислушалась к критике и обновила пресс-релиз:

«Мы услышали критику сообщества, и теперь все работы пользователей автоматически будут запрещены к использованию в обучающих наборах ИИ», — пишут представители DeviantArt.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Как работает нейросеть DreamUp

Протестировать DreamUp может каждый на ее официальном сайте. Стоит сказать, что принцип работы новой нейросети не отличается от принципа работы других проектов, таких как Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 2.

Ключевое отличие таких нейросетей друг от друга — обучающая выборка. У DreamUp она довольно специфична и очень красива. Поэтому генерировать при помощи этой нейросети лучше всего получается что-то фантастическое и «художественное» (кстати, у нас вы можете заказать логотип — прим. отдела продаж TexTerra).

Мы решили попробовать DreamUp в действии и создали несколько изображений — единорога, лисы, города будущего и океана. Посмотрите сами на наш результат:

Нейросеть DreamUp Нейросеть DreamUp

Читайте также:

Соцсети йогуртов EPICA иллюстрирует нейросеть – годный пиар!

Нейросеть DALLE 2 теперь доступна всем

Нейросеть выиграла в конкурсе картин — художники в ярости

Поделиться статьей:

Новое на сайте

19 авг 2026
704
Как адаптировать корпоративный курс под компанию и сотрудников: кейс обучения врачей SMM

Как обучать врачей продвижению в соцсетях, если у них разный опыт, почти нет времени и есть жесткие отраслевые ограничения? На примере корпоративного курса для одного из лидеров рынка частной медицины России показываем, как адаптировали программу под конкретных людей и реальные условия их работы.

14 авг 2026
1 186
Как подготовить товарные данные для выбора и покупки через AI-помощников

AI-помощник может подобрать нужный товар, но до покупки дело не дойдет, если в фиде одна цена, на сайте другая, а в корзине меняется вариант или наличие. Разбираем, какие товарные данные нужно привести в порядок, чтобы на всем пути до заказа покупатель видел актуальную и согласованную информацию.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных