На днях он стал инициатором увольнения Сэма Альтмана из компании OpenAI, которую тот и создал, с загадочной формулировкой из-за «недостаточной откровенности». А мог бы работать в VK, например.
Последние дни мир IT и бизнеса следит за кадровыми перестановками в компании OpenAI, создавшей знаменитый ChatGPT. В течение двадцатиминутной встречи в Google Meet в ультимативной форме в отставку был отправлен генеральный директор OpenAI Сэм Альтман. В знак протеста компанию покинул еще один руководитель и ведущие разработчики. В выходной день, 19 ноября, начались переговоры по возвращению Альтмана. Но уже на следующий день главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер сообщил, что Альтман не вернется. Совет директоров назначил на его место бывшего руководителя Twitch Эммета Шира, который «осознает экзистенциальные угрозы ИИ».
… Но буквально через несколько часов, когда Сэм Альтман и несколько ведущих специалистов перешли в Microsoft, Суцкевер подписал письмо, в котором сотрудникам OpenAI поставили под сомнение компетентность совета директоров, обвинили его в подрыве работы компании и призвали уйти в отставку. Интересно, что Суцкевером сам является при этом одним из членов совета директоров.
В своем аккаунте в X, он написал, что допустил ошибку, уволив Альтмана:
«Теперь я глубоко сожалею о том, что участвовал в действиях совета директоров. Я никогда не хотел причинить вред OpenAI. Я с любовью отношусь ко всему, что мы создали вместе, и я сделаю все, что смогу, чтобы воссоединить компанию».
Именно Илью Суцкевера СМИ называли инициатором увольнения Альтмана.
Спустя еще одни сутки, 22. 11, пресс-служба OpenAI сообщила в X (бывший Twitter), что Сэм Альтман возвращается OpenAI в качестве генерального директора. Вместе с этим меняется и состав директоров.
«Мы достигли принципиального соглашения о том, что Сэм Альтман вернется в OpenAI в качестве генерального директора с новым советом директоров в составе Брета Тейлора (председатель), Ларри Саммерса и Адама Д'Анджело», — говорится в сообщении.
Но вот войдет ли в Совет Илья Суцкевер, пока не известно. Счет «1:1». Ждем продолжение большой игры и рассказываем, кто этот человек и какие шаги привели его в ту точку, где определяется направление развития ИИ.
Откуда родом Илья Суцкевер
Илья родился в Нижнем Новгороде то ли в 1984, то ли в 1986 году (на многих ресурсах в интернете приведены разные данные). Детство провел в Израиле, а в подростковом возрасте вместе с семьей иммигрировал в Канаду.
Илья начал изучать программирование в семь лет. Именно этому он решил посвятить жизнь. В Университете Торонто он получил степень бакалавра в области математики, а потом степень магистра и доктора философии в области компьютерных наук.
«Я был удивлен, когда узнал, что компьютеры могут в какой-то степени учиться, потому что, на мой взгляд, в то время компьютеры не могли учиться», — рассказал Илья Суцкевер в интервью Университету Торонто.
Шаг 1: технологии глубокого обучения (deep learning)
На тот момент утверждение, что «компьютеры могут учиться», казалось бредовым не только простому обывателю, но и большинству ученых. Но на втором курсе университета Илья познакомился с профессором Джеффри Хинтоном, которого называют «крестным отцом искусственного интеллекта». Хинтон отличался крайне смелыми взглядами и стремился разработать систему, которая могла бы обучаться также, как и человеческий мозг. Благодаря его трудам появилась технология глубокого обучения (deep learning).
«Благодаря сотрудничеству с Джеффри у меня была возможность работать над некоторыми из самых важных научных проблем нашего времени и развивать идеи, которые были крайне недооценены большинством ученых, но оказались в итоге совершенно правильными» — говорит Илья Суцкевер.
Именно профессор Джеффри Хинтон стал первым наставником Суцкевера в области создания искусственного интеллекта. Он рекомендовал студенту Суцкеверу прочесть несколько научных статей и дал возможность поработать над научным проектом в сфере ИИ, который должен был улучшить алгоритм машинного обучения для визуализации данных t-SNE, что расшифровывается как t-distributed stochastic neighbor embedding (стохастическое вложение соседей с t-распределением). Суцкевер с успехом справился с этой задачей.
Шаг 2: создание чат-ботов в Google
Если вам адски надоели чат-боты, общения с которыми просто невозможно избежать в современном мире, то можете поблагодарить за это в том числе Илью Суцкевера. Еще в 2010 году он работал над текстовой программой, которая способна предсказывать что напишет пользователь в дальнейшем. Результаты исследования были опубликованы в статье «Генерация текста рекуррентными нейронными сетями (RNN)», написанной Ильей Суцкевером совместно с Джеймсом Мартенсом и Джеффри Хинтоном. Эта технология сейчас используется в большинстве чат-ботов.
В том же 2010 году Илья получает престижную международную премию Google PhD Fellowship Program. Ее присуждают молодым многообещающим ученым со всего мира за инновационные исследования в области информационных технологий. Лауреаты получают ежегодную премию. В 2010 году это было 25 тысяч долларов.
Шаг 3: AlexNet – революция алгоритмов глубокого обучения
Всего через два года Суцкевер в компании с Алексом Крижевским выигрывает конкурс ILSVRC 2012 (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge). Победу приносит разработанная ими система AlexNet, способная анализировать тысячи снимков и различать в реальности подобные объекты, обучая саму себя.
Самые передовые конкуренты AlexNet были способны распознавать объекты допуская ошибки в 25% случаев. Суцкеверу и Крижевскому удалось снизить количество ошибок почти в два раза при помощи алгоритма глубокого обучения.
С появлением нейронной сети AlexNet многие связывают начало «новой весны» искусственного интеллекта. Успех этой нейронки в распознавании изображений привел к «революции глубинного обучения». Можно с уверенностью говорить, что феноменальный успех их разработки был переломным моментом, после которого нейронные сети стали справляться с интеллектуальными задачами часто точнее человека.
В том же 2012 году Хинтон, Суцкевер и Крижевский основывают стартап DNNResearch. Компанию, которая начала заниматься разработками в области ИИ, всего через несколько месяцев своего существования покупает «корпорация добра» — Google.
Шаг 4: революция в машинном переводе
В 2013-м Илья переходит в Google Brain, где продолжает заниматься искусственным интеллектом (в апреле 2023 года команда была объединена с бывшей дочерней компанией Google – DeepMind и образовала Google DeepMind).
В следующем году Суцкевер в соавторстве с Ориолом Виньялсом и Коуком Ле публикует научную статью о методе последовательного обучения в нейросетях. Seq2seq (Sequence-to-sequence, с англ. «последовательность к последовательности») была основана на методе глубокого обучения и произвела очередную революцию — на этот раз в машинном переводе.
До этого никто не верил в то, что «компьютер» сможет стать настоящим переводчиком, а не будет просто автоматически заменять слова одного языка на слова другого. Seq2seq сделала возможным перевод с учетом контекста, и значительно улучшила качество переводов в Google Translate.
Шаг 5: серьезные игры
В 2016 году нейронная сеть AlphaGo сумела победить в древнюю китайскую игру го действующего чемпиона Ли Седоля. Эта победа стала значимой для всего мира, так как го считается самой сложной из классических игр для искусственного интеллекта. AlphaGo доказала, что умеет не просто рассчитывать вероятность, но и способна уловить креативный аспект игры. Это событие стало значимым не только из-за масштабной победы «роботов над человечеством». AlphaGo оказалась способна решать и многие практические задачи. Например, она произвела революцию в науке, изучив процесс сворачивания белков, что крайне важно при создании лекарств.
Стоит ли говорить что над созданием этой нейронной сети снова работал Илья Суцкевер?
Шаг 6: революция OpenAI
В декабре 2015 начала свою работу некоммерческая лаборатория OpenAI. В число главных инвесторов входили Илон Маск и Сэм Альтман. Эта лаборатория занялась выпуском программ с открытым исходным кодом. Такая политика позволяла независимым исследователям разрабатывать собственные системы искусственного интеллекта. Идея открытости новой компании привлекла Илью Суцкевера, который нехотя покинул Google, чтобы стать главным научным сотрудником в OpenAI.
Новая компания стала сразу же выдавать очень серьезные результаты. Была создана платформа Gym для тренировок ИИ с помощью игр и алгоритмических задач. Платформа Universe, способная обучить искусственный интеллект выполнять любую задачу, которую человек делает с помощью компьютера. Также был создан бот OpenAI Five, который после двухнедельной тренировки сумел победить профессиональных киберспортсменов в Dota2.
Суцкевер возглавлял работу над проектом ChatGPT, который был запущен в ноябре 2022 года. Уже в феврале 2023 его аудитория достигла 2 миллионов человек. Так был поставлен исторический рекорд по росту числа посетителей. Благодаря успеху ChatGPT, искусственный интеллект стал главной темой всех СМИ на долгое время. Одни эксперты пугали человечество тотальной безработицей, а некоторые, например Илон Маск, – угрозой уничтожения человечества. Все эксперты сходились только в одном — ИИ радикально изменит нашу жизнь.
Судя по послужному списку и перечню революционных решений, изменивших ход развития человечества, Илья Суцкевер не из тех людей, кто совершает необдуманные поступки. Чем руководствовался Илья, увольняя одного из создателей сенсации 2023 года ( и как это скажется на его собственной судьбе и перспективах мирового научного сообщества), пока можно только гадать.
Читайте также:
Собираете персональные данные? – срочно проверьте сайт!
