Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Назван работник года для колл-центров – это ChatGPT Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Суумиту Шаху, владельцу индийской платформы электронной коммерции Dukaan, никогда не нравилась работа отдела техподдержки его компании. Работники колл-центра давали общие ответы на вопросы клиентов, а сложные вопросы слишком часто ставили их в тупик.

Но когда Шах увидел, на что способен ChatGPT, у него родилась идея. Он «натаскал» нейросеть по справочникам своей компании, после чего, в декабре 2022 года, «посадил» искусственный интеллект на телефон горячей линии. Каково же было его удивление, когда оказалось, что уровень удовлетворенности клиентов вырос.

В результате, в июне 2022 года он уволил 27 работников колл-центра.

«Заменить команду колл-центра ботом не составило труда, — рассказал Шах в интервью The Washington Post. — Нейросеть примерно в 100 раз умнее, работает очень быстро и стоит примерно в 100 раз дешевле».

Благодаря передовым технологиям чат-боты могут легко работать с клиентами и решать их проблемы без участия человека.

Стартапы, банки и корпорации считают, что искусственный интеллект поможет им существенно сократить расходы на обслуживание клиентов, не теряя в качестве этого обслуживания.

Потери для экономики из-за нейросетей

Экономисты и эксперты рынка труда предупреждают, что этот тренд окажет сильное влияние на мировую экономику, и пострадают, в первую очередь, Индия и Филиппины, где в колл-центрах работает огромное количество людей – миллионы.

«В конечном итоге, будет потеряно множество рабочих мест», — говорит соучредитель iSPIRT Foundation (индийского некоммерческого технологического аналитического центра) Шарад Шарма.

Аутсорсинг колл-центров начал набирать популярность в 1990-х годах. Американские компании, стремясь сократить расходы, начали формировать колл-центры в бедных англоговорящих странах, где рабочая сила стоила до неприличия мало. В итоге, такие страны, как Индия, стали центрами техподдержки.

Например, если в начале 2000-х годов на западные компании работало всего несколько тысяч филиппинцев, то в 2023 году их насчитывается уже более 1,6 миллиона человек. Индийские же колл-центры обеспечивают почти 10% ВВП страны.

Появление генеративного искусственного интеллекта — технологии, которая лежит в основе чат-ботов с искусственным интеллектом и голосовыми моделями — просто схлопнет отрасль техподдержки.

Проблемы клиентов будут решаться с помощью нейросетей, которые станут анализировать миллионы мегабайт данных, чтобы найти наиболее эффективное решение. И для техподдержки это важнее, чем человеческая изобретательность и смекалка.

В ходе недавнего опроса информационного агентства BusinessWire, в котором приняли участие более 300 руководителей колл-центров, 80% заявили, что искусственный интеллект вскоре окажется незаменимым в их деле. 52% опрошенных уже внедряют эту новую технологию.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Не внедрять искусственный интеллект нельзя

По мнению политиков, экономистов и экспертов рынка труда эта тенденция заставит страны, экономика которых зависит в той или иной степени от работы колл-центров, готовиться к серьезным переменам.

В мае филиппинский сенатор Име Маркос, призвал провести расследование сокращения рабочих мест из-за появления новых технологий, особенно в секторе аутсорсинга. Она отметила, что, согласно исследованиям Oxford Economics и Cisco, к 2028 году искусственный интеллект может лишить работы 1,1 миллиона людей.

«ИИ развивается быстрее, чем может себе представить большинство людей, — сказала она, — и угрожает лишить людей работы и перевернуть рынок труда с ног на голову».

Но не внедрять технологии искусственного интеллекта индийские и филиппинские колл-центры не могут. Либо они адаптируются к новым условиям, либо потеряют заказчиков, которые скоро не захотят переплачивать за услуги реальных людей. Поэтому в Индии, наоборот, призывают как можно быстрее осваивать новые технологии

«Индия должна подстроиться под новые правила бизнеса быстрее, чем другие страны», — заявил Шарад Шарма.

Заменить нейросетями получится не всех

Как считают некоторые эксперты, не обязательно полностью заменять людей искусственным интеллектом.

Эрик Бриньолфссон, профессор Стэнфордского института, работающий в области искусственного интеллекта, считает, что автоматизация может, наоборот, принести пользу отрасли. В рамках исследования влияния ИИ на колл-центры он обнаружил, что многие компании дают нейросети в помощь работникам, а не заменяют их искусственным интеллектом.

Бриньольфссон говорит, что это позволяет работникам колл-центров лучше справляться с задачами. Программа анализирует телефонные разговоры в режиме реального времени и подсказывает работнику идеальные решения возникающих у клиентов проблем. Более того, нейросеть подсказывает, как лучше успокоить рассерженных клиентов.

По его словам, такая связка человек-машина позволяет работникам решать любые проблемы, что сказывается на степени удовлетворенности клиентов. Кроме того, это снижает текучку кадров. В исследовании Бриньольфссона, в котором приняли участие более 5000 работников колл-центров, работающих в паре с нейросетями, он говорит о повышении производительности в среднем на 14%. При этом наибольший рост производительности наблюдается среди новичков. Старые сотрудники, впрочем, тоже отмечают, что благодаря нейросетям работать им стало легче.

«Не стремитесь в первую очередь автоматизировать процесс, – говорит Бриньольфссон. – Сперва подумайте, как его улучшить».

Вирджиния Доллгаст, профессор в области трудовых отношений в Корнелльском университете, утверждает, что простые проблемы клиентов будут решаться чат-ботами, а более сложные – людьми. И это плохо.

На решение более сложных задач нужно больше времени, а значит сотрудников могут начать штрафовать за то, что они за смену не смогли обработать положенное количество звонков.

По ее словам, помощь искусственного интеллекта начинающим работникам приведет к дефляции (снижению) заработной платы в сфере колл-центров и, как следствие, к недовольству клиентов уровнем обслуживания.

«Зачем вам нанимать действительно опытного работника, чьи услуги стоят дороже, если вы можете заменить его менее опытным работником и нейросетью», — говорит она.

Но для таких предпринимателей, как Шах, стоимость имеет первостепенное значение. После удачного внедрения искусственного интеллекта в колл-центре, он стал предлагать это решение другим компаниям.

По словам Шаха, заменить можно далеко не всех работников колл-центров. Опасаться конкуренции со стороны нейросетей следует тем, кто просто копирует и вставляет ответы или зачитывает инструкции по телефону.

«Потребность в таких работниках исчезла, — говорит он. – Сто процентов».

То есть, если ваша работа в том или ином смысле не сводится к «ctrl+C / ctrl+V», то нейросети вашему трудоустройству не угрожают. А остальным мы советуем учиться.

Читайте также:

Лучшая нейросеть-переводчик на английский: тест-драйв TexTerra

ChatGPT обновился: общение голосом, картинками и не только

Какая нейросеть лучше для сочинения деловых писем: тест

Поделиться статьей:

Новое на сайте

9 окт 2026
459
AI-помощник после запуска: как не платить за устаревшие ответы и ошибки в процессах

Когда компания меняет правила возврата, цены или условия доставки, сотрудники узнают об этом из рабочего чата, а вот AI-помощник продолжает консультировать по старой версии, если обновления не попали в его источники. Клиент получает неверный ответ, а менеджеру приходится исправлять ситуацию и разбирать запрос заново. Рассказываем, как выстроить сопровождение, чтобы изменения не превращали помощника в дополнительную статью расходов.

8 окт 2026
23 675
Claude для редактора: что умеет нейросеть и чего от нее пока не стоит ждать

Claude — нейросеть, о которой говорят как о сильной альтернативе ChatGPT. Мы разобрались, как ею пользоваться, сколько она стоит и что умеет, и проверили на реальных задачах. Спойлер: длинные документы — ее сильная сторона, но перепроверять ответы все равно придется.

7 окт 2026
733
7 причин, по которым клиенты не доверяют AI-консультантам

AI-консультант экономит компании деньги только тогда, когда клиент верит его ответу. Если после разговора человек все равно пишет оператору, один и тот же вопрос приходится разбирать дважды — сначала AI, потом сотруднику. В итоге умный помощник, который должен был снизить расходы, сам становится лишней статьей расходов. В статье разбираем семь причин клиентского недоверия и показываем, как увидеть их в реальных диалогах.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.