Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Что не так с IT-образованием: дискуссия на конференции Яндекса Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

На конференции Yet another Conference on Education 2022 от Академии Яндекса на главной сцене состоялась дискуссия о наболевшей теме последних лет — образовании в IT. Эксперты обсудили способы, которые могут помочь решить проблемы. А мы собрали самое интересное с этой дискуссии.

Кого берут на работу в Яндекс?

Перед началом дискуссии всем ее участникам показали видео, в котором руководители различных отделов Яндекса рассказали, чем они занимаются в компании, каким количеством человек управляют и сколько собеседований провели за свою карьеру.

Большинство руководителей провели десятки собеседований, и многие из них, как выяснилось, даже не спрашивают, какой вуз окончили кандидаты. Практически никто также не знает, какая специальность написана в дипломе их сотрудников.

Абсолютно все руководители рассказали, что самые важные профессиональные навыки они получили именно на работе, и лишь примерно половина назвала вуз в качестве источника необходимых навыков.

Потом участники дискуссии посмотрели еще одно видео, в котором интервьюировали уже студентов университета МИСиС. Из интервью стало понятно одно — хоть ребята и разбираются в том, чем отличаются специальности в их вузе, они все равно не совсем представляют, куда можно податься с дипломом по их специальности после окончания вуза (кстати, у нас вы можете получить новую профессию — прим. отдела продаж TexTerra).

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Проблемы образования в IT

По ходу дискуссии участники обозначили основные проблемы современного образования в сфере IT:

  1. Айтишников в вузах готовят по четырем специальностям (Информатика и вычислительная техника, Информационные системы и технологии, Прикладная информатика и Программная инженерия), но по факту они имеют мало общего с реальными профессиями. Например, на одну и ту же должность может претендовать любой человек, окончивший одну из этих специальностей;
  2. Измерять процент трудоустроившихся выпускников в качестве KPI некорректно, так как не ясно, кем работает выпускник. В качестве альтернативных показателей качестве высшего образования в вузе можно использовать среднюю зарплату выпускников или количество трудоустроенных выпускников в престижной компании.
  3. Проблема в том, что некоторые преподаватели имеют недостаточную квалификацию и вынуждены давать студентам на парах больше информации, чем сами знают и понимают.
  4. Тем не менее, сейчас ситуации в IT-образовании лучше, чем 5-7 лет назад.
  5. Переизбытка IT-специалистов не будет даже через десять лет. А востребованные специальности предсказать невозможно — может быть, это будет разработчик программ для квантового компьютера.
  6. Нужно быть готовым обучаться и «апдейтить» себя постоянно — даже через 5-10 лет после окончания вуза.

Читайте также:

Как IT-компании строят корпоративную культуру, и зачем им это нужно

Определены самые востребованные IT-профессии осени 2022

Что делать, если тебе 40-50, профессия устарела, с работой трудно? Идем в «цифру»

Поделиться статьей:

Новое на сайте

18 сен 2026
375
Черное GEO: как расследовать искажение AI-рекомендаций

Одинаковая ошибка в нескольких публикациях еще не доказывает, что ее распространяют конкуренты: страницы могли скопировать один первоисточник, а AI — принять повторение за подтверждение. Но иногда конкуренты все-таки намеренно отравляют внешние источники — и такую практику можно условно назвать черным GEO. Рассказываем, как проверить обе версии и разобраться, что происходит с информацией о компании.

17 сен 2026
20 343
Попадают ли отзывы в AI-ответы и что важно проверить бизнесу

Для бизнеса отзыв остается публичным свидетельством клиентского опыта, а для AI-системы — одним из возможных источников сведений о компании. Поэтому важно следить за содержанием отзывов, ответами на них и точностью описания в AI-ответах. Рассказываем, что проверять, как просить клиентов о новых отзывах и какие показатели отслеживать.

16 сен 2026
931
Почему бизнес платит за контент, если AI пишет «бесплатно»: мнения рынка

Мы поговорили с владельцами агентств, редакторами и маркетологами компаний, которые выпускают контент сами. Они рассказали, где AI уже экономит время, почему расходы часто переходят на другие этапы и какие способы автоматизации выдерживают проверку здравым смыслом. Получился срез рынка — но без единого ответа для всех.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.