Интернет-магазин герметиков сотрудничает с TexTerra уже более 10 лет в рамках SEO-продвижения. Владелец всегда отслеживал заявки вручную и получал искаженную картину: основным источником лидов клиенту казалась контекстная реклама, а эффективность SEO оставалась под вопросом.
Чтобы понять реальную отдачу от органического трафика, команда TexTerra предложила провести настройку сквозной аналитики: отследить путь пользователя, определить точки входа и страницы, которые приводят к заявкам. Данные показали, что 60% качественных звонков приходят из органического поиска — в первую очередь из Яндекса и Google.
Этот кейс — о том, как сквозная аналитика помогла интернет-магазину устранить слепые зоны, увидеть реальную эффективность SEO и почти вдвое увеличить число заявок с сайта.
Почему без сквозной аналитики бизнес ошибался в оценке эффективности каналов
Как и у многих компаний, система аналитики была условной: заявки фиксировались в 1С по UTM-меткам, выгружались вручную и отмечались в Excel-таблице. Источники фиксировались по принципу last click — учитывался только последний шаг пользователя.
Если человек приходил из поиска, читал статью, а через несколько дней кликал по рекламному объявлению и делал заказ — заявка шла в отчет контекста. SEO и контент оставались «невидимыми», даже если именно они изначально привели пользователя.
Клиент ориентировался на отчеты рекламных систем и считал, что продажи приносит только реклама, а поисковая оптимизация не работает. Но после настройки сквозной аналитики для бизнеса стало видно, что SEO дает значительный поток заявок напрямую — даже без учета возвратов через рекламу.
Как происходило построение сквозной аналитики
Первым шагом стала интеграция расширенной электронной коммерции в Яндекс Метрику. Ее функционал — события, e-commerce, тег-менеджер, API и A/B-тесты — позволяет отслеживать путь пользователя от просмотра карточек до оформления заказа. Это дает понимание, какие товары интересны посетителям, как они двигаются по сайту и в какой момент уходят.
Параллельно мы настроили отслеживание звонков — для этого проекта это ключевой канал. Продажи происходят в основном по телефону: пользователи либо звонят сразу, либо оставляют заявку на обратный звонок. В рамках интеграции сквозной аналитики мы подключили Calltouch — систему коллтрекинга, которая точно фиксирует источник обращения, даже если нет UTM-метки.
С помощью Calltouch мы добавили разные подменные номера для Москвы, Санкт-Петербурга и других регионов — это позволило отслеживать географию обращений.
Яндекс Метрика с e-commerce → отслеживает путь клиента по сайту
Calltouch → показывает, с каких страниц звонят
Подменные номера → выявляют регионы, откуда приходят лиды
Первые инсайты после внедрения сквозной аналитики
После запуска аналитики мы зафиксировали отправную точку: 16 заявок с 36 967 визитов — конверсия составила 0,04%. Большинство звонков поступало со смартфонов и приходилось на информационные статьи, а не на карточки товаров.
Важно: для клиента в статистике учитывались только новые обращения — если человек уже звонил ранее, повторный контакт не считался заявкой. Поэтому мы сразу работали с новыми лидами.
Что показала первая аналитика:
Конверсия — 0,04% (16 заявок с 36 967 визитов)
69% обращений — со статей
60% звонков — с мобильных устройств
На основе этих данных мы сформулировали четыре гипотезы по улучшению воронки:
-
Информационные статьи → каталог
Некоторые статьи приводили к звонкам, минуя каталог. Мы добавили контекстные подсказки, например, рядом с текстом о свойствах герметика появился блок «Перейти в каталог» или CTA «Позвоните, если не уверены в выборе».
-
Главная страница → первая точка контакта
Пользователи не сразу понимали, куда попали и что делать. Звонки поступали до взаимодействия с каталогом. Мы предложили переработать первый экран: добавить баннер с позиционированием и кнопкой «Перейти в каталог».
-
Карточки без товара → тупик
Если товар отсутствовал, пользователь не понимал, что делать дальше и звонил. Мы добавили кнопку «Подобрать аналог», ведущую к менеджеру.
-
Мобильная версия → приоритет
60% звонков шло с мобильных устройств, но элементы интерфейса были неудобны. Мы переработали мобильные версии CTA и баннеров, упростили навигацию и добавили кнопки быстрой связи.
Как сработали изменения
Спустя месяц после внедрения улучшений — переработки главной страницы, карточек товаров, форм обратной связи и редизайна контентных статей — мы провели повторную аналитику.
Результаты подтвердили эффективность гипотез:
-
Количество заявок выросло более чем в 2 раза в месяц (с ~20 до 47).
-
Всего за два месяца c SEO получено 94 качественных лида.
Рост конверсий составил:
-
в 2 раза — со статей, которые индексируются и привлекают SEO-трафик,
-
в 5 раз — с каталога,
-
в 11 раз — с главной страницы.
Мы переработали 40 SEO-статей, из них 30 начали приносить обращения — фиксировались звонки, заявки и клики по CTA. 23 конкретных URL из этих статей дали устойчивый поток лидов, который мы смогли отслеживать и масштабировать.
Как использовать инструменты сквозной аналитики дальше
Сейчас накапливаются первые данные по демографии и поведенческим сегментам.
Уже понятно, куда двигаться:
-
усиливать мобильную версию — она дает лучшую конверсию;
-
развивать ремаркетинг и личный кабинет — большинство заказов делают возвращающиеся пользователи;
-
тестировать динамические баннеры и формы с учетом поведения и истории визитов;
-
масштабировать то, что работает, — переработанные страницы, статьи и CTA приносят больше заявок;
-
запускать A/B-тесты для постоянной оптимизации воронки.
Сквозная аналитика дает не просто цифры, а основу для бизнес-решений. Чем больше данных накапливается — тем точнее становится стратегия. Это и есть принцип работы TexTerra — опираться на данные, а не на предположения.
Если вы хотите понимать, какие каналы приносят результат, и эффективно использовать маркетинговый бюджет — напишите нам в Телеграм или на почту. Поможем выстроить систему, которая будет работать на ваш бизнес.
Читайте также:
Как B2B-бизнес получил 398 лидов с развлекательной платформы
Продвижение стоматологии: какие приемы используют успешные клиники
Сквозные KPI и аналитика: как связать маркетинг с прибылью бизнеса