Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Все картинки проверят нейросетью – а то мало ли что вы там выложили Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Система поиска противоправного контента уже получила название – «Окулус». Так называют окна круглой или овальной формы, в том числе в крыше, которые в христианской культуре стали ассоциироваться со всевидящим «оком Господним».

Обойдется система, основанная на нейросетях, в 57,7 млн рублей, а основной ее задачей станет поиск и анализ фотографий, видео и текстов в соцсетях, на сайтах и даже в мессенджерах. Искать искусственный интеллект будет любой противоправный контент:

  • материалы с признаками экстремизма и терроризма,
  • призывы к массовым незаконным мероприятиям,
  • выражение явного неуважения к обществу, государству и официальным символам России,
  • информация о способах совершения суицида и методах изготовления наркотиков,
  • пропаганда нетрадиционных сексуальных отношений и демонстрация употребления табачной продукции.
Согласно отчету «ВКонтакте», создатели контента опубликовали более 4 млн новых клипов в первом квартале 2022 года. То есть только короткие ролики и только в «ВКонтакте» – 1,3 миллиона в месяц. Итого – 40 000+ в день. При этом, согласно техзаданию, за сутки «Окулус» должен просматривать 200 000 изображений в сутки – по 2,35 в секунду.

Разработкой «Окулуса» займется компания «Эксикьюшн Эр Ди Си» (Execution RDS), а курировать работы будет «Главный радиочастотный центр», входящий в структуру Роскомнадзора. Это первый госзаказ для компании, которая занимается преимущественно разработкой и внедрением решений на базе софта немецкой компании SAP SE (обработка данных и информационных потоков).

«Похожие, но более примитивные системы, уже есть. Их используют, например, юридические конторы. С помощью нейросетей юристы следят за нарушениями авторских прав на товарные знаки. Но системы парсят поисковую выдачу, а не сайты и мессенджеры. Тут же хотят создать более сложную систему в невероятно сжатые сроки», – говорит заместитель начальника отдела ИТ МЦРПО Виктор Смольский.

Действительно, времени на разработку не так много – проект должен быть завершен к 12 декабря 2022 года. То есть, на все про все у компании менее четырех месяцев. Реально ли создать и обучить нейросеть отличать противоправный контент от вполне законного за такое время? Эксперты сомневаются.

Подобная система может десятки лет только данные для обучения собирать. Это небыстрый процесс, так как для каждой схемы, для каждого (!) типа противоправного контента надо найти правильные примеры в количестве одного миллиона штук. А как разработчики будут их искать, скачивать и т.д. – неизвестно.

Александр Белов

Александр Белов

project-менеджер TexTerra, сертифицированный специалист по нейросетям

В технической документации указано, что «Окулус» будет работать в режиме реального времени, анализируя изображения, видео, тексты, переписки в чатах и посты в каналах мессенджеров. Внимание будет уделяться даже URL-адресам, в которых тоже может содержаться противоправный контент.

Определенно, система будет ошибаться и кому-то «прилетит» ни за что. Напишет пользователь, скажем, фразу «Я, конечно, не уверен, что всё идет, как нужно, но Путин – хороший человек», а система распознает ее как негативный сценарий. И всё – лови жалобу в адрес администрации ресурса и бан.

Александр Белов

Александр Белов

TexTerra

Читайте также
18 ноя 2025
10 311
Нейросети для анализа конкурентов: обзор сервисов

Традиционные методы изучения конкурентов уже не выдерживают скорости изменений рынка. Разбираем 10 популярных ИИ-сервисов для быстрого конкурентного анализа.

20 окт 2025
10 125
AI-выдача Google и Яндекс: как в нее попасть

Разбираем, как работает AI-выдача поисковых систем и что нужно сделать, чтобы ваш сайт попал в AI-сниппеты. В статье — чек-лист, примеры и рекомендации от эксперта TexTerra.

6 фев 2026
7 977
Причины падения трафика в 2025 году: кто виноват и что делать?

В 2025 г. у многих сайтов случился обвал поискового трафика. Что стало причиной? Искусственный интеллект? Обновления алгоритмов? Технические проблемы? А, может быть, все сразу? В новой статье на Texterra рассказываем про основные факторы падения органического трафика и то, как его переживать. Спойлер: будет непросто, ведь речь идет о новых стратегиях продвижения бизнеса. Но что самое главное – это возможно.

Работа с текстами вопросов не вызывает, но как будет определяться противоправный контент в «сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений» даже представить сложно.

Например, нейросеть научат распознавать лица, а также символику, для чего должен быть реализован «функционал каталогов определяемой символики, сцен и действий, персоналий».

Оценить вероятную степень эффективности «Окулуса» сложно. Например, я не представляю, как они будут это всё считывать. Полагаю, что ВКонтакте и Яндекс могут дать открытый доступ и внедрить в систему парсинг (автоматизированный сбор неструктурированной информации – прим. ред.) под предлогом выявления госизмен. Не исключаю доступ на парсинг и к базам данных… А остальное?

Александр Белов

Александр Белов

TexTerra

Продвигаем сайты. Обсудим?
Нажимая на кнопку «Отправить», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных
Спасибо!

Ваша заявка принята.
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Кроме того, по оценкам специалистов система потребует около 50 серверов (примерно по 150 тысяч рублей за каждый без стоимости установки и обслуживания), которые надо оснастить графическими ускорителями (еще по 100-150 тысяч рублей за каждый). Только на оборудование понадобится 15 млн рублей.

Но главную проблему эксперты видят не в этом. От «Эксикьюшн Эр Ди Си» требуют разработки принципиально новой системы, для чего четырех месяцев, мягко говоря, мало, не говоря уже о времени, необходимом для обучения нейросетей. Проще говоря, в то, что «Окулус» заработает в декабре, эксперты верят с трудом или вовсе не верят.

Поделиться статьей:

Новое на сайте

18 сен 2026
475
Черное GEO: как расследовать искажение AI-рекомендаций

Одинаковая ошибка в нескольких публикациях еще не доказывает, что ее распространяют конкуренты: страницы могли скопировать один первоисточник, а AI — принять повторение за подтверждение. Но иногда конкуренты все-таки намеренно отравляют внешние источники — и такую практику можно условно назвать черным GEO. Рассказываем, как проверить обе версии и разобраться, что происходит с информацией о компании.

17 сен 2026
20 416
Попадают ли отзывы в AI-ответы и что важно проверить бизнесу

Для бизнеса отзыв остается публичным свидетельством клиентского опыта, а для AI-системы — одним из возможных источников сведений о компании. Поэтому важно следить за содержанием отзывов, ответами на них и точностью описания в AI-ответах. Рассказываем, что проверять, как просить клиентов о новых отзывах и какие показатели отслеживать.

16 сен 2026
1 041
Почему бизнес платит за контент, если AI пишет «бесплатно»: мнения рынка

Мы поговорили с владельцами агентств, редакторами и маркетологами компаний, которые выпускают контент сами. Они рассказали, где AI уже экономит время, почему расходы часто переходят на другие этапы и какие способы автоматизации выдерживают проверку здравым смыслом. Получился срез рынка — но без единого ответа для всех.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.