Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Нейросеть креативит лучше вас — и это великолепно! Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Мы уже не удивляемся, что сгенерированные нейросетью картины и фотографии получаются не хуже произведений руки человека. Но креативность искусственного интеллекта выходит за рамки генерации изображений — языковая модель GPT-4 оказалась смышленее 99% людей «Тесты творческого мышления Торренса», который применяется для оценки творческих способностей человека.

Креативная нейросеть

Ученые из Университета Монтаны решили проверить, кто же более креативен — нейросеть GPT-4, которую обучили на миллионах человеческих произведений, или тысячи студентов колледжей, прошедших «Тесты творческого мышления Торренса» в 2016 году. 

Ответы нейросети и 2,7 тысяч студентов собрали в единую выборку и отправили в организацию Scholastic Testing Service, где люди проверили все тесты, расставили баллы и выбрали самые креативные результаты. При этом никто в Scholastic Testing Service не знал, что среди ответов студентов есть ответы, сгенерированные нейросетью.

Оказалось, что ответы нейросети вошли в топ-1% самых креативных по итогам тестов. GPT-4 занял лидирующую позицию в рейтинге по беглости (способности выдавать большой объём идей) и оригинальности. 

Интересно, что в тесте были совершенно разные вопросы — например, в одном из них надо было придумать, как по-новому можно использовать привычные предметы. Нейросеть чисто физически не может иметь понятия об этих предметах и способах их применения. Тем не менее, алгоритм здесь работает как «коллективный разум» — он использует сгенерированные тысячами людей знания для решения поставленных перед ним задач. 

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Что это значит

Такая высокая креативность нейросети — на самом деле благо, а не угроза. Мы знаем, что в креативных профессиях из-за необходимости постоянно выдавать новые идеи, рано или поздно у работников наступает выгорание. 

Применение GPT-4 или аналогичной нейросети могло бы помочь избежать этого — если в голову ничего не лезет, попросите нейросеть сделать для вас 30 вариантов слогана для рекламной кампании или придумать 15 запоминающихся названий для бренда. Если среди них и не найдется подходящего варианта — по крайней мере, одно из названий может подтолкнуть вашу креативность в нужное русло.

Идеальным применением GPT-4 также может быть брейншторм. В отличие от человека, нейросеть может генерировать идеи бесконечно. Ваша задача — лишь направлять ее в правильное русло. Так можно решать бизнес-задачи быстрее и эффективнее.

Читайте также:

Как быстро сделать рекламные баннеры при помощи Midjourney

Нейросеть выиграла в конкурсе картин — художники в ярости

Машинное обучение: что это, зачем и где используется


Поделиться статьей:

Новое на сайте

9 окт 2026
549
AI-помощник после запуска: как не платить за устаревшие ответы и ошибки в процессах

Когда компания меняет правила возврата, цены или условия доставки, сотрудники узнают об этом из рабочего чата, а вот AI-помощник продолжает консультировать по старой версии, если обновления не попали в его источники. Клиент получает неверный ответ, а менеджеру приходится исправлять ситуацию и разбирать запрос заново. Рассказываем, как выстроить сопровождение, чтобы изменения не превращали помощника в дополнительную статью расходов.

8 окт 2026
23 765
Claude для редактора: что умеет нейросеть и чего от нее пока не стоит ждать

Claude — нейросеть, о которой говорят как о сильной альтернативе ChatGPT. Мы разобрались, как ею пользоваться, сколько она стоит и что умеет, и проверили на реальных задачах. Спойлер: длинные документы — ее сильная сторона, но перепроверять ответы все равно придется.

7 окт 2026
803
7 причин, по которым клиенты не доверяют AI-консультантам

AI-консультант экономит компании деньги только тогда, когда клиент верит его ответу. Если после разговора человек все равно пишет оператору, один и тот же вопрос приходится разбирать дважды — сначала AI, потом сотруднику. В итоге умный помощник, который должен был снизить расходы, сам становится лишней статьей расходов. В статье разбираем семь причин клиентского недоверия и показываем, как увидеть их в реальных диалогах.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.