Top.Mail.Ru

Наш подход бустит продажи. Вы платите за результат!

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Заказать услугу
Эта нейросеть восстанавливает старые фото – протестировали ее Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Свои детские фотоальбомы давно листали? – смотреть на многие старые снимки почти физически больно: потертости исказили множество деталей. А если речь идет о документах истории? Архивные фотографии во многом уже не передают реальный облик исторических личностей и географических точек. Чтобы вернуть старым фото оригинальное качество, китайские ученые из компании Tencent создали нейросеть под названием GFP-GAN. Рассказываем, как она работает и для чего подходит лучше всего.

Как нейросеть GFP-GAN улучшает фотографии

GFP-GAN – далеко не первая программа подобного рода. Мы публиковали подборку 10 нейросетей для обработки изображений. Среди представленных в списке программ есть и такие, которые способны восстанавливать «пиксельные» изображения, улучшая их качество, или генерировать лица несуществующих людей.

Все эти возможности работающие с изображением нейросети получили благодаря наличию огромных баз готовых к обработке снимков. Более современные проекты нейросетей даже используют в качестве основы другие нейросети. Например, разработчики GFP-GAN основывались на нейросети StyleGAN-2 от NVIDIA. Эта программа стала известна тем, что способна генерировать несуществующие лица людей в таком качестве, что сделанный ею снимок практически невозможно отличить от реального.

Читайте также
Киану Ривз в фильме «Брат»: кто и как сделал дипфейк

Нейросеть от NVIDIA выполняла в созданной китайскими учеными программе по большей части вспомогательные функции – она работала в паре с другой нейросетью на нескольких этапах обработки изображения, чтобы улучшить качество снимка, при этом не упустив значимых деталей.

В результате получилась технология, способная стереть дефекты со старых фото, удалить зернистость и потертости. Использовать нейросеть могут все – уже появились несколько бесплатных проектов, куда можно загрузить сканы старых портретов и получить на выходе красивый цифровой снимок.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Проверяем работу нейросети GFP-GAN

Ученые Tencent вместе с публикацией научной статьи о своей разработке выложили в открытый доступ на GitHub весь ее исходный код. Все для того, чтобы нейросетью могли пользоваться художники для собственных проектов. Кроме того, исследователи опубликовали список ресурсов, где можно протестировать демо-версию GFP-GAN:

  1. Демо GFP-GAN на Colab;
  2. Онлайн-сервис Huggingface (возвращает только обрезанное лицо);
  3. Онлайн-сервис Replicate.ai (возможно, потребуется войти в систему, чтобы получить итоговое изображение целиком);
  4. Онлайн-сервис Baseten.co (можно подключить пользовательский графический процессор, возвращает все изображение целиком).
Читайте также
22 июн 2023
102 686
Окупится 16 раз за год — названа самая выгодная франшиза

В списке лучших – ПВЗ Ozon, киберклубы, детские IT-школы.

10 окт 2023
85 019
«ВКонтакте» 17 лет! Вот 14 невероятных фактов о соцсети

Самые популярные авторы — не звезды, а название появилось благодаря… радио. Про эти и еще 12 фактов о лидирующей в России соцсети читайте ниже

17 окт 2023
72 632
Новый закон о рекламе – что изменится?

Стала известна сумма штрафов для тех, кто не маркирует интернет-рекламу.

Мы попробовали все четыре ссылки и протестировали первые три – последний сервис отказался открываться. Наиболее простым для рядового пользователя будет сервис Huggingface (под номером 2). Тут все интуитивно понятно – слева перетаскиваем или загружаем из папки нужный снимок, нажимаем «исполнить» и ждем, когда результат появится в ячейке справа.

Интерфейс Huggingface

На первом и втором снимке видны явные улучшения, а третий, видимо, и так хорош.: Работать в Huggingface просто и интуитивно понятно

Replicate.ai в плане юзабилити посложнее, однако и там в целом все понятно – листаем страницу вниз и под шаблоном изображения с надписью Input загружаем фото в форму. Затем жмем кнопку Submit и ждем результат.

Сервис под номером один в целом дает больше пространства для настройки и позволяет менять исходный код, однако для неспециалистов запуск программы на Colab может показаться сложным.

Делаем сайты. Обсудим?
Нажимая на кнопку «Отправить», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных
Спасибо!

Ваша заявка принята.
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Мы протестировали сервисы Huggingface и Replicate.ai при помощи трех снимков известных личностей – Мэрилин Монро, Чарли Чаплина и Одри Хэпберн. Результаты в первых двух случаях оказались на обоих сервисах практически идентичны (неудивительно, ведь нейросеть одна и та же). Единственное отличие заключалось в том,что Huggingface урезал исходный снимок так, чтобы все изображение занимало лицо. Со снимком Одри Хепберн Huggingface почему-то не справился – сервис выдавал ошибку. Replicate.ai, напротив, довольно легко и быстро обработал фотографию. На результаты наших тестов вы можете посмотреть сами:

Нейросеть улучшает изображения Нейросеть улучшает изображения Нейросеть улучшает изображения
Смотреть галерею

На первом и втором снимке видны явные улучшения, а третий, видимо, и так хорош.

Наша оценка: нейросеть реально улучшает качество старых снимков – убирает зернистость, пиксельность от фотографий в низком разрешении, удаляет потертости и дефекты. Но лица людей (а именно на их улучшение и нацелена программа) становятся после обработки нереально гладкими, как будто на них нанесли тонны тональника. Сама по себе технология впечатляет – возможно, в будущем вместе другими нейросетями (например, оживляющей старые снимки программой Deep Nostalgia от сервиса MyHeritage) она поможет сделать цифровые клоны известных личностей прошлого.

Читайте также
В Москве оживили Мону Лизу c помощью искусственного интеллекта. Чем опять обеспокоены на Западе?
Поделиться статьей:

Новое на сайте

22 июн 2024
8 330
9 проверенных формул, чтобы написать продающий оффер

И еще шесть способов, как его усилить.

21 июн 2024
407
Неправильное использование нейросетей может стоить вам работы

Искусственный интеллект может подставить того, кто им пользуется, если человек делает это неправильно и неэффективно.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных

Спасибо!

Ваша заявка принята. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.