Наконец-то искусственный интеллект принесет ощутимую выгоду бизнесу любого масштаба. По крайней мере, это можно предположить из анонса нового инструмента от Google, но… на деле все пока сложнее.
Искусственный интеллект для ретейла
Технологии Forecast базируются на уже работающей платформе машинного обучения Vertex AI, запущенной в мае 2021. Она вобрала в себя все имевшиеся на тот момент облачные инструменты Google для создания наборов данных и моделей машинного обучения. По замыслу создателей системы, любые процессы из сферы Machine Learning могут быть перенесены на платформу, а разработчики найдут поддержку на всех этапах работы с алгоритмами.
Архитектура Google Vertex AI. Нас будет интересовать Prediction Serving, то есть прогнозирование
Vertex AI Forecast – инструмент для компаний в сфере розничной торговли и логистики. По данным компании Retail Systems Research, ретейлеры теряют более триллиона долларов в год из-за неправильного управления запасами. Другое исследование, проведенное McKinsey & Co., показывает, что увеличение точности прогнозирования спроса на 10–20 % может сократить эти потери на 5 % и увеличить доход на 2–3 % (что в абсолютном выражении может составлять очень внушительную сумму).
С помощью Vertex AI Forecast на базе уже существующих продаж, показателей спроса, запросов товаров и услуг можно будет строить прогноз по продажам, с учетом чего формировать склад товаров.
Vertex AI Forecast обрабатывает наборы данных объемом до 100 миллионов строк из файлов BigQuery или CSV. Можно использовать информацию о тысячах линеек продуктов с учетом сотен параметров спроса – не только простых, как цвет или бренд, но и сложных: рекламная активность, покупки через интернет, исторические тенденции. Пользователи смогут делать прогнозы на уровне торговых сетей или отдельных магазинов с учетом бюджета и периода времени предполагаемых продаж.
Преимуществами системы разработчики называют отсутствие необходимости ручной настройки модели машинного обучения, а также краткое время обучения. Всего за два часа любая команда сможет обучить Vertex AI Forecast создавать прогнозы высокой точности. Сравнительные тесты, основанные на наборах данных Kaggle, показали высокую точность нового ИИ (погрешность в пределах 3%, что несомненно является неплохим показателем).
Практические аспекты Vertex AI Forecast
Для использования новой системы вам предстоит получить доступ к Google Cloud, на базе которой размещены все облачные инструменты компании для разработчиков. Доступ предоставляется по запросу, а он, в свою очередь, требует подтверждения ваших адреса и телефона:
Верификация телефонного номера для Google Cloud
В последнее время доставка SMS из-за рубежа хромает, и более-менее быстро работает только в ночное время, поэтому подтверждение запроса может прийти и через несколько часов после отправки (если вообще придет), к этому надо быть готовым.
В России уже сейчас можно использовать инструментарий Vertex AI. Система не бесплатна и вам придется закладывать бюджеты для пользования ею, однако при регистрации будет доступен пробный период (300$ бюджета бесплатно на 90 дней) для тестового использования. После этого цена использования станет зависеть от объемов машинного обучения, она регламентируется прайсом.
21 доллар будет стоить обучение модели, предсказания обойдутся в 1 доллар за 1000 штук (дается пояснение, что единицей измерения являются партии товара)
Что касается прогнозирования Forecast, то официальная страница Google выводит на подключение к основной части платформы Vertex AI. При этом вы можете указать, что вы из России, то есть по логике данный продукт должен быть доступен и в нашей стране. Официальных подтверждений этому пока нет. Нам подключиться к системе так и не удалось – SMS-сообщения для подтверждения номера телефона не были доставлены. Возможно, что другие компании столкнутся с тем же самым.
Возможности Vertex AI от Google
Можно предположить, что система будет доступна сначала крупным игрокам на рынке, которые станут первопроходцами в «боевом» тестировании. На зарубежных рынках Vertex AI Forecast уже используется несколькими компаниями, которые отмечают улучшение некоторых показателей розничного бизнеса.
Среди таких пользователей – компания Lowe’s, владеющая сетью розничных магазинов товаров для дома. Как отмечают представители компании, им удалось создать точные модели спроса на уровне как товаров, так и целых магазинов. Эти модели учитывают текущие запасы, данные о торговле на региональных уровнях, рекламные акции и множество других сигналов, чтобы выстраивать крайне точные прогнозы на будущее.
Ретейлер Lowe’s – один из первых пользователей Google AI Forecast