Сценарист и мультипликатор – две самые популярные нейросети. Но это самый кринжовый ситком, который мы видели. Жаль, что его заблокировали.
Неизвестные герои заставили нейросеть ChatGPT генерировать сценарии в духе сериала «Сайнфелд» 1980-х годов и подключили к процессу нейросеть DALL-E 2, которая в реальном времени создает кадры для сериала. Вы могли в любой момент начать смотреть бесконечную трансляцию сериала на Twitch (пусть и с многократными facepalm)… Но 6 февраля канал шоу был заблокирован за нарушения правил Twitch.
Произошло следующее. Герой сериала стендап-комик Ларри удивился, что в зале никто не смеется и решил подогреть публику заявлениями, что трансгендерность – психическое заболевание, все либералы – скрытые геи, транссексуалы разрушают общество.
Подобные заявления на Западе делать нельзя ни в коем случае, и владельцы канала допустили такое случайно. Изначально при создании сериала был активирован режим генерации «make sense» (обретать смысл). Это позволяло генерировать диалоги о еде и ресторанах, а также шутить про перебегающую дорогу курицу.
Затем создатели решили включить режим генерации «nonsense» (ерунда), и диалоги превратились в несвязанную чушь. После этого «рубильник» был переключен в режим «make some sense» (какой-то смысл), что и привело к нетолерантным шуткам и блокировке канала.
Создатели сериала поспешили вернуть режим «make sense», но было уже поздно. А начиналось все просто прекрасно.
Бесконечный сериал от нейросетей
Имя авторов сериала Nothing, Forever так и неизвестно. Но им можно поаплодировать за крутую идею, которая показывает, на что уже способны нейросети в кинематографе.
Сериал представлял собой бесконечный ситком, в котором персонажи общались между собой, шутили и меняли положение в сценах. По большей части они несли что-то бессмысленное, странно передвигались по комнате и несмешно шутили. Но бывали и плюс-минус удачные шутки в стиле реального американского ситкома восьмидесятых-девяностых.
Выглядел этот «сериал» как 8-битная игра — пиксельные люди с желтыми лицами коряво передвигаются по комнате, заворачивая ноги в обратную сторону и падая на диван лицом вперед. Периодически они застревали в текстурах или сцена вовсе переключалась. Иногда реплики прерывались закадровым смехом — даже тогда, когда смеяться особо было не над чем.
Да чего я рассказываю, посмотрите сами отрывок:
«Nothing, Forever – это шоу ни о чем, которое длится вечно. Привычный ситком прошлого, за исключением того, что он никогда не остановится. Nothing, Forever работает 365 дней в году и создает новый контент каждую минуту. Все, что вы видите, слышите или испытываете, всегда является совершенно новым контентом, созданным с помощью алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта», — говорит анонимный разработчик проекта.
Сериал постоянно смотрели тысячи зрителей. Вы тоже могли посмотреть его на Twitch по ссылке (может канал еще разблокируют).
Снимать качественные видео и рассказывать про продукт нейросети не научатся еще долго. А у TexTerra вы можете заказать съемку видео уже сейчас — сделаем качественно и быстро.
Несмотря на то, что это выглядело смешно, на самом деле недалек тот час, когда созданные при помощи нейросетей сериалы будут не только лучше настоящих, но и в тысячи раз дешевле.
Будущее сериалов от нейросетей
Работающие в паре нейросети на примере Nothing, Forever показали, что способны в реальном времени писать сценарии для серий, придумывать реплики и тут же воплощать на экране текст. Пока качество картинки оставляет желать лучшего, однако увеличение мощностей и ускорение работы DALL-E 2 позволило бы создавать более качественное изображение.
Как бы то ни было, но доверить полный цикл производства сериала нейросети мы не можем — программы полагаются на существующие сериалы и произведения, поэтому придумать что-то кардинально новое или переосмыслить старое они пока не могут.
Зато очень привлекательным выглядит использование нейросетей, например, для создания фонов — так уже сделал Netflix в предстоящем аниме «Собака и мальчик».
Компания объяснила такой ход нехваткой рабочей силы, но на деле, вероятно, это способ сэкономить на производстве контента. Это очень круто и вся отрасль, скорее всего, рано или поздно начнет двигаться в этом направлении.
Читайте также:
Сбер обновил свою нейросеть – тест Kandinsky 2.0
Нейросети увольняют дизайнеров (ну, почти): пример Tiffany и Nike
Как составлять запросы к нейросетям: примеры, настройки, параметры
