Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!

Редакция «Текстерры»

Главная картинка к статье, конечно, сгенерирована нейросетью – так ИИ видит своего оператора.

Сфера искусственного интеллекта кажется загадочной и сложной для обычного человека. На ум приходят сложные программы и ученые, которые трудятся над созданием чего-то невообразимого. Но сегодня, чтобы зарабатывать на высоких технологиях, не всегда нужны навыки программирования. Всегда можно найти смежную профессию с приличным заработком – вот несколько примеров.

Нейросети сегодня уже могут генерировать тексты, рисовать картины по словесному описанию, анализировать большое количество информации. Но современные модели ИИ пока не могут обойтись без вмешательства человека.

Как ИИ и мозг человека дополняют друг друга

Человеческий мозг — это углеродный компьютер, выполняющий, невообразимое множество операций в секунду. Даже суперкомпьютеры пока не могут сравниться со сформировавшимися в результате эволюции углеродными. Точного описания алгоритма мышления, применяемого нашим мозгом, до сих пор нет. Количество нейронов, которые содержит мозг, по оценкам ученых, приближается к 100 миллиардам. Современные технологии пока не способны построить модель нейросети, которая бы догнала человеческий мозг по этому показателю. Но у искусственного интеллекта есть свои преимущества:

• может с легкостью справиться с рутинной и утомительной работой;
• быстро анализирует большие объемы данных;
• способен автоматизировать деятельность человека;
• может быстрее выполнять те или иные виды работ;
• прогнозирует события.

Чтобы реализовать эти преимущества, необходима взаимная работа человека и искусственного интеллекта. Для получения полезной модели ИИ, ее необходимо обучать, а также корректировать результаты деятельности. Например, с помощью нейросети автор может генерировать несколько вариантов текста и выбрать лучший из них, художник – получить наброски к будущей картине, а аналитик получит предварительные данные для исследования.

Искусственный интеллект — это математическая модель, действующая по принципам нейронной модели человеческого мозга. ИИ способен обрабатывать сложные взаимосвязи между входными и выходными сигналами. Благодаря обучающим алгоритмам связи между искусственными нейронами постоянно меняются в сторону улучшения результата. Всё это возможно благодаря деятельности человека. Пока только человек может правильно собрать, настроить нейросеть и предоставить необходимые данные для её обучения и функционирования.

Схематичное представление искусственной нейронной сети.

Для того, чтобы ИИ выдал нам результат, необходимы входные данные. Самые распространенные варианты данных на сегодняшний день – это: текст, табличные данные, голос, рукописи, зарисовки картин. Вот пример того, как нейросеть ruDALL-E «рисует» картины по текстовым описаниям.

ruDALL-E – так видит «посреди леса поляна с цветами солнечный день лето в стиле Цифровая живопись».

ruDALL-E– так видит «посреди леса поляна с цветами солнечный день лето на поляне избушка на курьих ножках в стиле Цифровая живопись». Избушки нет.

ruDALL-E – так видит «посреди леса поляна с цветами солнечный день лето на поляне красная шапочка собирает цветы в стиле Цифровая живопись». Красной шапочки нет.

ruDALL-E – так видит «дом деревянный на курьих ножках в дремучем лесу в стиле Цифровая живопись».

ruDALL-E – так видит «девочка в красной шапочке с корзинкой собирает цветы на поляне летним солнечным днем в стиле Цифровая живопись».

Получились довольно занятные иллюстрации. Как видно, ИИ не всегда выдает тот результат, который мы ожидаем. Но это лишь потому, что и люди не всегда задумываются о значении слов и предложений, которые произносят. Люди мыслят стереотипами, и поэтому наши представления о тех или иных предметах и явлениях для большинства понятны, а нейросети воспринимают эти вводные совершенно по-другому. Поэтому, чтобы добиться от искусственного интеллекта нужного нам результата, необходимо правильно подбирать входные данные. В этом и состоит искусство оператора ИИ.

Рынок вакансий, связанных с ИИ

Ситуация на рынке труда такова, что пока не все новые профессии имеют даже устоявшиеся названия. Некоторые ещё не успели оформиться как самостоятельные единицы, и обязанности по ним исполняют работающие сотрудники.

В этой новой отрасли заметно выделяются те специальности, в которых делается упор на программирование, но стали появляться и вакансии, где необходимы прочие навыки. Давайте посмотрим, какие новые профессии вскоре войдут в нашу жизнь.

Промпт инжиниринг

Это система принципов составления текстовых запрос для нейросети. Генерация картинок по текстовым запросам, генерация сценариев или даже книг – на основе входных данных в виде текстовых предложений для ИИ. Уже есть пособия по правильной подборке «промптов». Если вы профессионал в какой-то области, например, в фотографии, вы можете добавлять профессиональные термины или имена известных художников в тексты для генерации интересных и качественных изображений.

Ожидаемая зарплата промпт инженера может быть в районе 110-150 тысяч рублей.

Промпт дизайнер

Это подкласс промпт-инженеров, специализируется на работе с искусственным интеллектом в области генерации изображений по текстовому описанию.

В профессиях промпт-инженер и промпт-дизайнер необходимы навыки владения морфологическим и синтаксическим анализом языка, а также творческие навыки. В эти отрасли могут легко войти учителя русского языка и литературы, студенты-филологи, художники, дизайнеры.

Ожидаемая зарплата промпт-дизайнера от 140 до 300 тысяч рублей.

Нейро-художник

Профессия, которая очень близка к промпт-дизайнеру, но как важное отличие можно выделить умения и навыки владения инструментами для обработки изображений. Нейро-художник использует ИИ для генерации изображений как основы для своей дальнейшей работы.

В профессии нейро-художника от соискателя требуются склонность к изобразительному искусству, поэтому здесь карьеру сделают художники и дизайнеры.

Ожидаемая зарплата от 90 до 140 тысяч рублей.

ML-инженер

Специалист в области разработки нейросетей. Профессия требует не только применять нейросети, но также строить и обучать модели для новых задач. Профессия с большим количеством вакансий на рынке труда, в которой наблюдается стремительный рост зарплат за последнее время, так как технологические достижения могут сильно изменить экономику разных отраслей. Доходы специалиста могут доходить уже до 140-200 тысяч рублей, хотя не так давно за это платили, как за хобби (от 0 рублей – обязанность входила в список требований к соискателю на другие должности).

ML-инженер – профессия, которая тесно связана с аналитической и математической деятельностью. Здесь требуются навыки программирования, анализа, работы с базами данных и большими объемами информации. На работу в этой отрасли хорошо подходят учителя информатики и математики, программисты, аналитики.

Ожидаемая зарплата от 250 до 450 тысяч рублей.

ИИ-креаторы

В настоящее время уже существуют нейросети, которые могут генерировать изображения, появляются модели, которые создают качественные и логичные тексты. Вероятно, в ближайшее время появится ИИ для генерации видео контента. По этой причине появляются новые возможности для креатива и блогерства. Искусственный интеллект может если не заменить, то частично подменить живого человека в написании постов и создании реалистичного фото-контента.

ИИ-креаторы – специалисты, которые могут продуктивно использовать достижения науки в своей работе, поэтому в этой профессии может попробовать свои силы каждый.

Ожидаемая зарплата от 80 до 140 тысяч рублей.

Специалист-аналитик

Это специалисты очень широкого профиля, которые могут настроить, обучить нейронную модель и использовать ее для анализа деятельности человека в самых разных сферах жизни: финансы – разработка индивидуальных предложений, оценка рисков, отслеживание сомнительных операций; медицина – контроль заболеваемости, тестирование препаратов, постановка диагнозов, научные исследования в области здравоохранения; онлайн-продажи – сервисы для заказа товаров или услуг; транспортная логистика – прогнозирование спроса и загрузки, построения оптимальных маршрутов; информационные технологии – компьютерные игры, дополненная и виртуальная реальности, робототехника.

Специалист-аналитик – профессия, которая тесно связана с анализом разных сфер человеческой деятельности. Для успешной карьеры необходимы навыки анализа, работы с базами данных и большими объемами информации. В эту отрасль хорошо подходят учителя информатики и математики, философии, психологии, а также, собственно, аналитики.

Ожидаемая зарплата от 100 до 120 тысяч рублей.

Работа для каждого

Как несложно заметить, перечень навыков, которые могут понадобиться при работе с технологиями искусственного интеллекта, очень обширен. Данные технологии уже применяются во многих отраслях человеческой деятельности, поэтому уже сейчас стоит задуматься о карьере в новых профессиях.

На этом поприще может преуспеть каждый: и программист, обладающий специальными познаниями в этой области, и художник, взявший себе в помощники ИИ, и психолог, изучающий различные сферы жизни человека, и музыкант, и даже школьник, которому лень делать самому домашнюю работу.

Профессии, которые мы рассмотрели, только начали свое развитие, поэтому сделать в них успешную карьеру, именно сегодня может каждый. Войти в профессию можно на любом уровне, постепенно обучаясь, набираясь опыта и знаний, расти и становиться профессионалом.

Читайте также:

Метро-2043: нейросеть рисует станции будущего

«Беспечный ангел» и «Романс»: нейросеть рисует русский рок

«Кот в мешке», «все коту под хвост»… – вот как нейросеть это видит