Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Apple показала Айфон 15, но скрыла… настоящую революцию Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

На презентации Apple, где были представлены 15-й iPhone и смарт-часы Watch Series 9 и Watch Ultra 2, компания уделила много внимания очень скромным нововведениям и улучшениям. Но журналисты CNBC заметили, что Apple умолчала о куда более важных изменениях в «мозгах» своих устройств, которые касаются искусственного интеллекта и нейросетей.

Нейросети в iPhone 15

Когда на презентации представители Apple говорили о новых процессорах, они сосредоточились лишь на функциях, которые поддерживает «железо». Например, новый чип S9 позволил часам запускать Siri без необходимости связываться для этого с iPhone. Учитывая, что в основе работы Siri лежат алгоритмы искусственного интеллекта, мощный процессор для запуска голосовому помощнику действительно не помешает.

Тем не менее, компания сфокусировала внимание на преимуществах автономной работы Siri, но ни слова не сказала о том, как обновились нейросетевые алгоритмы внутри голосового помощника.

«​Apple не любит упоминать искусственный интеллект на конференц-звонках или мероприятиях, посвященных продукту. Из-за этого люди предполагают, что компания отстает от тренда на ИИ, который стал новой парадигмой. Но реальность такова, что Apple очень активно развивает ИИ», — сказал Джин Мюнстер, управляющий партнер инвестиционного фонда Deepwater Asset Management, специализирующегося на технологических компаниях.

По словам Мюнстера, чипы очень важны для ИИ, а Apple лидирует в создании оборудования для реализации этих функций. Например, новые iPhone 15 Pro и Pro Max оснащены процессором A17 Pro, созданным на 3-нм техпроцессе (размер транзисторов на таких чипах составляет 3 нанометра — чуть больше диаметра спирали ДНК). Эти процессоры являются первыми, построенными на таком техпроцессе.

Среди нововведений Apple также отметила обновление предикативного ввода текста и функции улучшения изображения с камеры. Apple умолчала, что в обеих технологиях активно используются алгоритмы ИИ.

Для предикативного ввода, например, могут применяться нейросети-трансформеры, обученные на большом массиве данных и способные с высокой точностью предсказывать последующий текст в сообщениях, написанных человеком. Об их эволюции и постепенном превращении в GPT-модели мы рассказывали в отдельной статье.

Для улучшения изображения с камеры могут использоваться нейросети по анализу изображений, способные «понимать», что изображено на картинке и из этого делать вывод, на каких объектах фокусироваться.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Нейросети в Apple Watch

В смарт-часах была представлена функция Double tap («двойное нажатие») — новый жест для управления различными функциями часов. Для этого надо просто сложить указательный и большой пальцы, однако часам нужны нейросетевые алгоритмы, чтобы распознать этот жест.

Apple в презентации лишь сказала, что алгоритм в часах использует данные с датчиков, а их обработка происходит на новом чипе S9. Никаких деталей относительно самого алгоритма компания не раскрыла. Тем не менее, предполагаем, что это относительно несложный алгоритм анализа изображения. Несложный относительно, например, FaceID, который используется в системах идентификации пользователей в устройствах Apple с 2017 года и, кстати, также работает на базе нейросетей.

Светлана Шульман, маркетолог TexTerra: «Несмотря на то что Apple еще с 2017 (а возможно и раньше) активно занимается изучением ИИ и работой в этом направлении, меня как маркетлога, их молчание не удивляет. Думаю, что стремление Apple делать все лучшее, макисмально топовое и качественное, заставляет их хранить молчание до тех пор, пока у них не появится что-то по истине инновационное в кармашке. И вот тогда они с удовольствием это вытащат и презентуют».

Читайте также:

А разве Apple может отключить все айфоны в России? – может (но поступит иначе)

Как отработать негатив: берите пример с Apple и ее истории с Lightning

Доска для виндсерфинга, скутер, графин... – 10 очень странных продуктов Apple

Поделиться статьей:

Новое на сайте

18 сен 2026
475
Черное GEO: как расследовать искажение AI-рекомендаций

Одинаковая ошибка в нескольких публикациях еще не доказывает, что ее распространяют конкуренты: страницы могли скопировать один первоисточник, а AI — принять повторение за подтверждение. Но иногда конкуренты все-таки намеренно отравляют внешние источники — и такую практику можно условно назвать черным GEO. Рассказываем, как проверить обе версии и разобраться, что происходит с информацией о компании.

17 сен 2026
20 416
Попадают ли отзывы в AI-ответы и что важно проверить бизнесу

Для бизнеса отзыв остается публичным свидетельством клиентского опыта, а для AI-системы — одним из возможных источников сведений о компании. Поэтому важно следить за содержанием отзывов, ответами на них и точностью описания в AI-ответах. Рассказываем, что проверять, как просить клиентов о новых отзывах и какие показатели отслеживать.

16 сен 2026
1 041
Почему бизнес платит за контент, если AI пишет «бесплатно»: мнения рынка

Мы поговорили с владельцами агентств, редакторами и маркетологами компаний, которые выпускают контент сами. Они рассказали, где AI уже экономит время, почему расходы часто переходят на другие этапы и какие способы автоматизации выдерживают проверку здравым смыслом. Получился срез рынка — но без единого ответа для всех.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.