Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
«Дзен» готов платить авторам за время! Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

С 1 августа «Дзен» вводит новую функцию в системе монетизации для авторов контента. Суть нововведения проста – появятся выплаты, которые будут начисляться в зависимости от того, сколько времени пользователи тратят на просмотр контента. То есть, вовлеченность подписчиков станет источником дохода. Правда, пока непонятно, сколько можно будет на этом заработать.

«Разберемся на примере: за сутки все пользователи "Дзена" провели 1 миллион минут за просмотром роликов, видео, статей и постов на каналах с подключенной монетизацией. Автор, чей контент в течение дня смотрели 10 тысяч минут, получит 1% от фонда выплат», – говорится в сообщении «Дзена».

Тем авторам, которые ранее подключили монетизацию (выплаты за активных подписчиков), функция станет доступной только с 1 января 2024 года. Новые же авторы смогут подключить монетизацию по времени при одном условии: общая длительность просмотра их контента за последний месяц должно составить 30 и более часов.

Таким образом, 1 августа в личных кабинетах авторов «Дзена» («Студиях») вместо привычного счетчика появится индикатор времени просмотра. Им будут учитываться просмотры не только подписчиками канала, но и гостями. Чем больше и дольше они будут просматривать контент, тем выше должен быть доход автора.

Конечно, все сразу подумали о как минимум двух вариантах поджулить:

  • открыть материал и перейти в другую вкладку
  • закольцевать видеоролик

Но смошенничать не получится – на страже добросовестности будет стоять особый алгоритм.

Дарья Капитонова, SMM-маркетолог TexTerra:

«Мне пока не очень понятно, как будет подсчитываться время, проведенное в публикации. Если в него будет включено и написание комментариев, то выиграют, как ни странно, блогеры с большим количеством хейтеров. И способом удержать внимание аудитории будет вброс того, что вызывает желание объяснить автору, где он не прав.

Если же время на комментирование не будет учитываться, то возможно искусственное раздувание написанного. Помните гуляющее в интернете сравнение текстов Диккенса и Дюма, одному из которых платили за слова, а другому за строки? Угадаете, кто из них, вместо слова "красный" использовал "цвет свежепролитой крови на снегу, оттенка горизонта, на котором закатывается солнце над пустыней в Африке на юге Сахары"? Хотя, конечно, далеко не каждый современный читатель осилит столько букв.

И, разумеется, выиграют те, кто пишет "многосерийные" произведения. Ведь за продолжениями будут целенаправленно приходить.

Как мне кажется, в итоге "Дзен" перестает быть площадкой, где интересно вести блог бизнесу. Потому что делать это в формате баек может менее 1% компаний. Незабвенный Кубаньжелдормаш со своим особым стилем общения с подписчиками – да. Подавляющее большинство – нет».

Читайте также:

Как оптимизировать фото и привлекать трафик из поиска по картинкам

Проект Пригожина выключили – «после тщательного анализа»

Mindmap: 17 сервисов для создания интеллект-карт

Поделиться статьей:

Новое на сайте

15 сен 2026
149
100 тысяч дочитываний для фармбренда: как мы продвигали «Цитовир-3» в «ПромоСтраницах»

За полгода 18 статей для «Цитовира-3» собрали 100 012 дочитываний и 60 777 внешних переходов. За этими цифрами стоят решения о темах, аудиториях и распределении бюджета. Разбираем кампанию по месяцам, вариантам таргетинга и отдельным материалам.

10 сен 2026
897
Реклама, аналитика, CRM и отчеты: какие задачи можно поручить AI в отделе маркетинга

AI может снять с маркетолога часть рутины — но только если задача описана достаточно точно, а результат можно проверить. Для ежедневной сводки хватит расписания и шаблона, а вот для анализа отзывов, рекламы и CRM понадобятся дополнительные данные, правила и понятные границы действий. В статье разбираем, как выбрать уровень самостоятельности AI для разных процессов в отделе маркетинга.

9 сен 2026
853
Корпоративная база знаний для AI-помощника: как собрать RAG, которому можно доверять

AI-помощник может работать в самых разных сценариях, но качество его ответов все равно начинается с базы знаний. Она должна содержать актуальные документы, сохранять важные условия и учитывать права доступа, иначе помощник может найти неподходящие сведения. В статье показываем семь шагов подготовки корпоративного RAG — от отбора источников до обновления и проверки.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.