Top.Mail.Ru

Наш подход бустит продажи. Вы платите за результат!

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Заказать услугу
Глава NVIDIA: учиться программированию сегодня – уже нет смысла Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Справка: NVIDIA – американская технологическая компания, разработчик графических процессоров и систем на чипе. Основана 5 апреля 1993 года. Число сотрудников – 26 196 человек. Годовой оборот – 26,9 млрд долларов. Чистая прибыль компании в 2023 году составила 4,4 млрд долларов или 408 млрд рублей.

Министр по искусственному интеллекту ОАЭ Омар Аль Олама в беседе с основателем NVIDIA Дженсеном Хуангом на тему «Кто будет определять будущее искусственного интеллекта?» задал очень интересные вопросы. И Дженсен Хуанг дал на них неожиданные ответы.

Например, он не призывает молодежь учиться программированию – за них это будут делать нейросети, а будущее Дженсен видит за… биологией. Мы перевели самые интересные моменты интервью.

— Я хочу поговорить об образовании. Зная, что вы знаете, и видя то, что вы видите, находясь на переднем крае технологий, как вы считаете, на чем люди должны сосредоточиться, когда дело доходит до образования. Чему они должны учиться и чему им следует обучать своих детей?

— Отличный вопрос! Я собираюсь кое-что сказать, и это будет звучать совершенно противоположно тому, что люди думают. Вы, наверное, помните, как в течение последних 10-15 лет буквально каждый, кто сидел на подобной сцене [IT-конференций и т.п.], говорил, что «Жизненно важно, чтобы ваши дети изучали Computer Science (информатику), каждый должен научиться программированию». А на самом деле всё в точности наоборот.

Наша работа — создать такие вычислительные технологии, чтобы НИКОМУ не пришлось программировать, и чтобы языком программирования стал человеческий язык. Теперь каждый в мире — программист. Это настоящее чудо, чудо искусственного интеллекта.

Мы впервые преодолели технологический разрыв, и именно поэтому так много людей теперь могут пользоваться искусственным интеллектом. Именно поэтому в каждом правительстве, на каждой крупной промышленной конференции, в каждой компании говорят об искусственном интеллекте. Потому что впервые можно представить, что каждый работник в вашей компании является IT-специалистом. Иначе говоря, первенство в сфере технологий теперь принадлежит всем странам в одинаковой степени. Страны, которые понимают, как решить конкретную проблему в цифровой биологии, в образовании, на производстве, в сельском хозяйстве, те люди, которые являются экспертами в своей области, теперь могут применять технологии, пользоваться которыми очень легко.

У вас есть компьютер, который будет делать то, что вы ему скажете. Он поможет автоматизировать вашу работу, повысить производительность и сделает вас более эффективными. Поэтому я думаю, что это просто потрясающее время. Влияние технологии настолько велико, что необходимость пользоваться ее преимуществами даже не обсуждается.

Надо осознать, что пользоваться ИИ сегодня намного проще, чем когда-либо в истории вычислений. Очень важно, чтобы мы научили этому всех. Я думаю, что людям будет приятно осознать, что компьютер может выполнять все те задачи, которые вы перед ним ставите, и это очень легко делать.

— Если бы я собирался выбрать специальность и университет, то что бы вы мне посоветовали?

— Если бы я начинал все с нуля, я бы брал во внимание вот что: одна из самых сложных областей науки – это биология. Биология человека. Она сложна не только из-за своего разнообразия. Мы называем эту область науки «наукой о жизни» [life science], а лекарства мы называем открытиями. Открытиями! Как если бы вы странствовали по Вселенной и вдруг: «Эй, поглядите-ка, что я открыл!». Никто в IT, никто в других отраслях, которых сегодня очень много, не говорит, что автомобиль – открытие, никто не говорит, что компьютер – открытие, мы не говорим, что программное обеспечение – открытие. Мы не приходим домой и не говорим «Дорогая, смотри, что я открыл сегодня – это программное обеспечение, которое мы назвали инженерным».

С каждым годом наша наука, наши программы, наши чипы становятся все лучше и лучше. Наша инфраструктура становится лучше. Но наука о жизни [биология] носит спорадический [случайный] характер. И если бы сегодня я начинал все заново, я бы отталкивался от того, что технология, которая превратит науку о жизни в технологию жизни, уже не подходе, и что цифровая биология станет областью инженерии, а не только областью науки. Я надеюсь, что это положит начало целому поколению людей, которым нравится работать с белками, химическими веществами, ферментами, разрабатывая удивительные вещи, которые будут энергоэффективнее, легче, прочнее и стабильнее. Все эти вещи в будущем станут частью инженерных, а не научных открытий.

Вот полное видео интервью министра по искусственному интеллекту ОАЭ Омара Аль Оламы с основателем NVIDIA Дженсеном Хуангом:

Читайте также:

Нейросеть для рисования DALLE 3: большой тест [обновлено]

Что такое Sora – нейросеть для генерации видео

Нейросеть Midjourney — как пользоваться. Гайд

Поделиться статьей:

Новое на сайте

16 апр 2024
260
Какие нейросети делают поисковую оптимизацию сайта: обзор инструментов

Генерировать метатеги, анализировать данные и даже писать коды — все это может делать для вас ИИ.

SEO
16 апр 2024
993 085
Как запускать рекламу в «Яндекс.Директ» в 2024 году — полный гайд

Без Google Ads тоже есть жизнь! Теперь Яндекс — единственный эффективный инструмент для настройки контекстной рекламы в России. Но он вводит Единую перфоманс-кампанию, что не очень хорошо.

16 апр 2024
3 885
В 3 раза подняли продажи – эти приемы работают всегда!

Даже не нужен большой бюджет – просто проверьте собственный сайт!

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных

Спасибо!

Ваша заявка принята. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.