Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Глава NVIDIA: учиться программированию сегодня – уже нет смысла Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Справка: NVIDIA – американская технологическая компания, разработчик графических процессоров и систем на чипе. Основана 5 апреля 1993 года. Число сотрудников – 26 196 человек. Годовой оборот – 26,9 млрд долларов. Чистая прибыль компании в 2023 году составила 4,4 млрд долларов или 408 млрд рублей.

Министр по искусственному интеллекту ОАЭ Омар Аль Олама в беседе с основателем NVIDIA Дженсеном Хуангом на тему «Кто будет определять будущее искусственного интеллекта?» задал очень интересные вопросы. И Дженсен Хуанг дал на них неожиданные ответы.

Например, он не призывает молодежь учиться программированию – за них это будут делать нейросети, а будущее Дженсен видит за… биологией. Мы перевели самые интересные моменты интервью.

— Я хочу поговорить об образовании. Зная, что вы знаете, и видя то, что вы видите, находясь на переднем крае технологий, как вы считаете, на чем люди должны сосредоточиться, когда дело доходит до образования. Чему они должны учиться и чему им следует обучать своих детей?

— Отличный вопрос! Я собираюсь кое-что сказать, и это будет звучать совершенно противоположно тому, что люди думают. Вы, наверное, помните, как в течение последних 10-15 лет буквально каждый, кто сидел на подобной сцене [IT-конференций и т.п.], говорил, что «Жизненно важно, чтобы ваши дети изучали Computer Science (информатику), каждый должен научиться программированию». А на самом деле всё в точности наоборот.

Наша работа — создать такие вычислительные технологии, чтобы НИКОМУ не пришлось программировать, и чтобы языком программирования стал человеческий язык. Теперь каждый в мире — программист. Это настоящее чудо, чудо искусственного интеллекта.

Мы впервые преодолели технологический разрыв, и именно поэтому так много людей теперь могут пользоваться искусственным интеллектом. Именно поэтому в каждом правительстве, на каждой крупной промышленной конференции, в каждой компании говорят об искусственном интеллекте. Потому что впервые можно представить, что каждый работник в вашей компании является IT-специалистом. Иначе говоря, первенство в сфере технологий теперь принадлежит всем странам в одинаковой степени. Страны, которые понимают, как решить конкретную проблему в цифровой биологии, в образовании, на производстве, в сельском хозяйстве, те люди, которые являются экспертами в своей области, теперь могут применять технологии, пользоваться которыми очень легко.

У вас есть компьютер, который будет делать то, что вы ему скажете. Он поможет автоматизировать вашу работу, повысить производительность и сделает вас более эффективными. Поэтому я думаю, что это просто потрясающее время. Влияние технологии настолько велико, что необходимость пользоваться ее преимуществами даже не обсуждается.

Надо осознать, что пользоваться ИИ сегодня намного проще, чем когда-либо в истории вычислений. Очень важно, чтобы мы научили этому всех. Я думаю, что людям будет приятно осознать, что компьютер может выполнять все те задачи, которые вы перед ним ставите, и это очень легко делать.

— Если бы я собирался выбрать специальность и университет, то что бы вы мне посоветовали?

— Если бы я начинал все с нуля, я бы брал во внимание вот что: одна из самых сложных областей науки – это биология. Биология человека. Она сложна не только из-за своего разнообразия. Мы называем эту область науки «наукой о жизни» [life science], а лекарства мы называем открытиями. Открытиями! Как если бы вы странствовали по Вселенной и вдруг: «Эй, поглядите-ка, что я открыл!». Никто в IT, никто в других отраслях, которых сегодня очень много, не говорит, что автомобиль – открытие, никто не говорит, что компьютер – открытие, мы не говорим, что программное обеспечение – открытие. Мы не приходим домой и не говорим «Дорогая, смотри, что я открыл сегодня – это программное обеспечение, которое мы назвали инженерным».

С каждым годом наша наука, наши программы, наши чипы становятся все лучше и лучше. Наша инфраструктура становится лучше. Но наука о жизни [биология] носит спорадический [случайный] характер. И если бы сегодня я начинал все заново, я бы отталкивался от того, что технология, которая превратит науку о жизни в технологию жизни, уже не подходе, и что цифровая биология станет областью инженерии, а не только областью науки. Я надеюсь, что это положит начало целому поколению людей, которым нравится работать с белками, химическими веществами, ферментами, разрабатывая удивительные вещи, которые будут энергоэффективнее, легче, прочнее и стабильнее. Все эти вещи в будущем станут частью инженерных, а не научных открытий.

Вот полное видео интервью министра по искусственному интеллекту ОАЭ Омара Аль Оламы с основателем NVIDIA Дженсеном Хуангом:

Читайте также:

Нейросеть для рисования DALLE 3: большой тест [обновлено]

Нейросеть Midjourney — как пользоваться. Гайд

Поделиться статьей:

Новое на сайте

9 окт 2026
574
AI-помощник после запуска: как не платить за устаревшие ответы и ошибки в процессах

Когда компания меняет правила возврата, цены или условия доставки, сотрудники узнают об этом из рабочего чата, а вот AI-помощник продолжает консультировать по старой версии, если обновления не попали в его источники. Клиент получает неверный ответ, а менеджеру приходится исправлять ситуацию и разбирать запрос заново. Рассказываем, как выстроить сопровождение, чтобы изменения не превращали помощника в дополнительную статью расходов.

8 окт 2026
23 789
Claude для редактора: что умеет нейросеть и чего от нее пока не стоит ждать

Claude — нейросеть, о которой говорят как о сильной альтернативе ChatGPT. Мы разобрались, как ею пользоваться, сколько она стоит и что умеет, и проверили на реальных задачах. Спойлер: длинные документы — ее сильная сторона, но перепроверять ответы все равно придется.

7 окт 2026
826
7 причин, по которым клиенты не доверяют AI-консультантам

AI-консультант экономит компании деньги только тогда, когда клиент верит его ответу. Если после разговора человек все равно пишет оператору, один и тот же вопрос приходится разбирать дважды — сначала AI, потом сотруднику. В итоге умный помощник, который должен был снизить расходы, сам становится лишней статьей расходов. В статье разбираем семь причин клиентского недоверия и показываем, как увидеть их в реальных диалогах.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.