счетчик Яндекс.Метрики

Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Учеба на программиста уже бессмысленна – речь босса Nvidia Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Nvidia буквально на днях стала девятой мировой компанией с капитализацией более $1 триллиона. Примерно в это же время гендиректор техногиганта Дженсен Хуанг выступил на конференции Computex в Тайбэе. Собрали самое интересное и интригующее из его речи.

Обучение на программиста сегодня

Согласно Хуангу, искусственный интеллект (ИИ) настолько эволюционировал, что теперь вопрос о получении профессионального образования в области IT становится все менее актуальным. По его словам, теперь каждый, кто умеет говорить, может создать приложение с помощью генеративных нейросетей.

Это означает, что теперь для создания софта, приложений и сайтов не нужно знать физику и математику. Более того, не нужно даже уметь печатать на клавиатуре — современные нейросети способны генерировать готовый программный код просто по голосовым сообщениям.

Будущее, в котором программу может написать любой человек с помощью генеративных нейросетей, означает потенциальную угрозу для миллионов работников в сфере IT.

«Этому компьютеру все равно, как вы его программируете, он попытается понять, что вы имеете в виду, ведь у него невероятно широкие возможности в плане восприятия языка. И поэтому барьер программирования невероятно низок», — отметил Дженсен Хуанг.

Однако, прежде чем паниковать, стоит понять одно: открывающие новые возможности алгоритмы все еще находятся на ранней стадии разработки и им потребуются годы для улучшения. Гендиректор Nvidia предполагает, что искусственный интеллект будет играть важную роль в будущем программирования, но полностью людей заменить он не сможет.

Программисты не просто пишут код; они решают сложные задачи, адаптируются к изменяющимся обстоятельствам и придумывают инновационные решения. Нейросети могут помочь автоматизировать рутинные задачи и упростить процесс программирования, но они не заменят креативность, интуицию и критическое мышление, которые являются ключевыми качествами хорошего программиста.

Так что, несмотря на впечатляющую перспективу, которую предлагает искусственный интеллект, мы не должны беспокоиться о полной замене людей машинами в ближайшем будущем.

Вместо этого, по словам Дженсена Хуанга, мы должны видеть в этом возможность для создания новых технологий и улучшения процесса программирования, делая его более доступным и эффективным. Возможно, вместо замены программистов, ИИ станет важным инструментом, который поможет им быть более продуктивными.

«Каждое существующее приложение будет лучше благодаря ИИ.... Он также может помочь и в старых приложениях. Эти алгоритмы на самом деле достаточно просты в использовании, поэтому их прогресс такой стремительный», — заявил гендиректор Nvidia.

Однако это все будет завтра, а сегодня профессионализм программистов важен как никогда. Это видно, например, в сфере мобильных приложений — если вы хотите, чтобы ваше приложение работало хорошо, доверьте его разработку TexTerra. У нас вы можете заказать разработку приложения, а мы позаботимся о качестве и сроках.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Суперкомпьютер нового поколения

Скандальное и будоражащее выступление Хуанга — на самом деле не просто слова. И это подтверждает анонс суперкомпьютера Nvidia под названием DGX GH200. Он состоит из 256 «суперчипов» GH200 и оперирует примерно 144 ТБ оперативной памяти — в 500 раз больше, чем у предыдущего суперкомпьютера Nvidia DGX A100, представленного всего три года назад. Его мощность уже составляет более 1 эксафлопса, что ставит его на один уровень с самым мощным суперкомпьютером в мире – Frontier HPE CRAY EX235A, принадлежащим Министерству сельского хозяйства США. Однако сравнивать эти машины нельзя — они предназначены для разных задач.

Компьютер Nvidia заточен под обучение нейросетей и других моделей искусственного интеллекта, он может стать самой эффективной машиной для подобных целей. Microsoft и Google уже встали в очередь на покупку чипов GH200 и времени использования суперкомпьютера — компании планируют более эффективно обучать свои языковые модели: Google сделает умнее Bard, а Microsoft сможет начать обучение модели GPT-5.

Читайте также:

71 бесплатная нейросеть на все случаи жизни – выбор TexTerra

3D-сцена из обычного фото — это теперь может получить любой!

С любимыми не расставайтесь! – оживляем человека

Поделиться статьей:

Новое на сайте

11 июн 2026
16 173
Как карта пути клиента помогает продавать больше: гайд по построению CJM

CJM или карта пути клиента — это управленческий инструмент. Если у вас сложный продукт, длинный цикл сделки или несколько способов привлечения, карта поможет увидеть, какие точки касания работают, а какие просто сливают бюджет.

10 июн 2026
414
Каких AI-краулеров пускать на сайт и как настроить robots.txt для AI-видимости

Закрыть сайт от всех AI-ботов кажется безопасным решением: меньше копирования, меньше нагрузки, больше контроля над контентом. На практике так можно не сохранить трафик, а потерять новые точки видимости — в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Copilot и AI-ответах поисковиков. Поэтому в robots.txt сегодня важно не просто запрещать, а понимать, каких ботов пускать ради поиска и каких закрывать от обучения моделей.

9 июн 2026
14 426
Почему резко упал поисковый трафик: все причины

Падение органического трафика невозможно диагностировать по одному графику. Важно разложить просадку на метрики, источники, страницы, запросы и даты — и только потом решать, что исправлять.

SEO
Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных