Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
3D-сцена из обычного фото — это теперь может получить любой! Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Nvidia анонсировала нейросеть Instant NeRF еще в марте 2022 года. Тогда многих впечатлили кадры с ее возможностями. Теперь функционал доступен всем желающим. Рассказываем, как работает Instant NeRF, как ее установить и опробовать.

Instant NeRF от Nvidia

Instant NeRF — это нейросеть, которая за считанные секунды может из нескольких двумерных изображений создать 3D-сцену. Для этого алгоритм использует обратный рендеринг — процесс, позволяющий моделировать приблизительное поведение света в реальном мире. Эта технология появилась еще до нейросети Nvidia, но именно эта компания смогла ускорить создание трехмерных сцен из 2D-изображений, сократив процесс до нескольких секунд.

Модель может быстро обработать несколько десятков фотографий, приняв при этом в расчет ракурсы камеры, с которых велась съемка, и затем визуализировать получившуюся 3D-сцену. Последний этап занимает десятки миллисекунд.

Nvidia могла монетизировать эту технологию, сделав из нее платный или подписной сервис, однако компания просто выложила исходный код нейросети на GitHub и рассказала, как его установить на свой компьютер. Но об этом чуть позже. Перед этим предлагаем вам взглянуть на то, что может сделать эта нейросеть:

И даже это еще не всё — посмотрите на рекламу МакДоналдса (не путать с «Вкусно — и точка»!), которая была создана на базе технологии Nvidia:

Конкретно в этом случае использовалась не нейросеть NeRF, а приложение Luma AI, но база у этих двух программ одна и та же — исходный код, созданный специалистами Nvidia.

Хотите сделать свой видеоролик? У специалистов TexTerra вы можете заказать съемку видео — за качество ручаемся.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Как установить Instant NeRF на компьютер

Начнем с требований. Конечно же, у вас должна быть видеокарта Nvidia — без нее никак. Поколение видеокарты определяет, какой из трех вариантов дистрибутива вы можете скачать. Посмотреть свою видеокарту в Windows вы можете через Диспетчер устройств во вкладке «Видеоадаптеры».

Установить Instant NeRF можно и на компьютер с Linux, а вот на macOS, увы, нейросеть не будет работать. Но перед скачиванием дистрибутива вам придется еще скачать пакет разработчика CUDA 12 версии размером 3,4 Гб, а также программу CMake версии v3.21 для сборки исходного кода. Также нужен компилятор с поддержкой C++ — подойдет Visual Studio 2019 или 2022.

Лишь после этого вы можете посмотреть инструкцию по установке — она довольно простая и заключается в скачивании архива и запуске всего одного файла .exe. Если вы лучше понимаете наглядные инструкции, Nvidia приготовила для вас видеогайд, который можно посмотреть ниже:

Мы попытались установить все компоненты на машину с подходящими характеристиками — Windows 10 и видеокартой Nvidia RTX 3060. Но при попытке установить пакет разработка CUDA система выдала ошибку и отказалась ставить программу. А без CUDA Instant NeRF работать не может.

А у вас получилось установить нейросеть Instant NeRF на компьютер? Отпишитесь в комментариях!

Читайте также:

Эта нейросеть восстанавливает старые фото – протестировали ее

Нейросеть создает 3D-модели по текстовому описанию — тест Point-E

Роботы-маркетологи: как нейросети изменят мир интернет-маркетинга

Поделиться статьей:

Новое на сайте

18 сен 2026
456
Черное GEO: как расследовать искажение AI-рекомендаций

Одинаковая ошибка в нескольких публикациях еще не доказывает, что ее распространяют конкуренты: страницы могли скопировать один первоисточник, а AI — принять повторение за подтверждение. Но иногда конкуренты все-таки намеренно отравляют внешние источники — и такую практику можно условно назвать черным GEO. Рассказываем, как проверить обе версии и разобраться, что происходит с информацией о компании.

17 сен 2026
20 407
Попадают ли отзывы в AI-ответы и что важно проверить бизнесу

Для бизнеса отзыв остается публичным свидетельством клиентского опыта, а для AI-системы — одним из возможных источников сведений о компании. Поэтому важно следить за содержанием отзывов, ответами на них и точностью описания в AI-ответах. Рассказываем, что проверять, как просить клиентов о новых отзывах и какие показатели отслеживать.

16 сен 2026
1 029
Почему бизнес платит за контент, если AI пишет «бесплатно»: мнения рынка

Мы поговорили с владельцами агентств, редакторами и маркетологами компаний, которые выпускают контент сами. Они рассказали, где AI уже экономит время, почему расходы часто переходят на другие этапы и какие способы автоматизации выдерживают проверку здравым смыслом. Получился срез рынка — но без единого ответа для всех.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.