Top.Mail.Ru

Наш подход бустит продажи. Вы платите за результат!

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Заказать услугу
3D-сцена из обычного фото — это теперь может получить любой! Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Nvidia анонсировала нейросеть Instant NeRF еще в марте 2022 года. Тогда многих впечатлили кадры с ее возможностями. Теперь функционал доступен всем желающим. Рассказываем, как работает Instant NeRF, как ее установить и опробовать.

Instant NeRF от Nvidia

Instant NeRF — это нейросеть, которая за считанные секунды может из нескольких двумерных изображений создать 3D-сцену. Для этого алгоритм использует обратный рендеринг — процесс, позволяющий моделировать приблизительное поведение света в реальном мире. Эта технология появилась еще до нейросети Nvidia, но именно эта компания смогла ускорить создание трехмерных сцен из 2D-изображений, сократив процесс до нескольких секунд.

Модель может быстро обработать несколько десятков фотографий, приняв при этом в расчет ракурсы камеры, с которых велась съемка, и затем визуализировать получившуюся 3D-сцену. Последний этап занимает десятки миллисекунд.

Nvidia могла монетизировать эту технологию, сделав из нее платный или подписной сервис, однако компания просто выложила исходный код нейросети на GitHub и рассказала, как его установить на свой компьютер. Но об этом чуть позже. Перед этим предлагаем вам взглянуть на то, что может сделать эта нейросеть:

И даже это еще не всё — посмотрите на рекламу МакДоналдса (не путать с «Вкусно — и точка»!), которая была создана на базе технологии Nvidia:

Конкретно в этом случае использовалась не нейросеть NeRF, а приложение Luma AI, но база у этих двух программ одна и та же — исходный код, созданный специалистами Nvidia.

Хотите сделать свой видеоролик? У специалистов TexTerra вы можете заказать съемку видео — за качество ручаемся.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Как установить Instant NeRF на компьютер

Начнем с требований. Конечно же, у вас должна быть видеокарта Nvidia — без нее никак. Поколение видеокарты определяет, какой из трех вариантов дистрибутива вы можете скачать. Посмотреть свою видеокарту в Windows вы можете через Диспетчер устройств во вкладке «Видеоадаптеры».

Установить Instant NeRF можно и на компьютер с Linux, а вот на macOS, увы, нейросеть не будет работать. Но перед скачиванием дистрибутива вам придется еще скачать пакет разработчика CUDA 12 версии размером 3,4 Гб, а также программу CMake версии v3.21 для сборки исходного кода. Также нужен компилятор с поддержкой C++ — подойдет Visual Studio 2019 или 2022.

Лишь после этого вы можете посмотреть инструкцию по установке — она довольно простая и заключается в скачивании архива и запуске всего одного файла .exe. Если вы лучше понимаете наглядные инструкции, Nvidia приготовила для вас видеогайд, который можно посмотреть ниже:

Мы попытались установить все компоненты на машину с подходящими характеристиками — Windows 10 и видеокартой Nvidia RTX 3060. Но при попытке установить пакет разработка CUDA система выдала ошибку и отказалась ставить программу. А без CUDA Instant NeRF работать не может.

А у вас получилось установить нейросеть Instant NeRF на компьютер? Отпишитесь в комментариях!

Читайте также:

Эта нейросеть восстанавливает старые фото – протестировали ее

Нейросеть создает 3D-модели по текстовому описанию — тест Point-E

Роботы-маркетологи: как нейросети изменят мир интернет-маркетинга

Поделиться статьей:

Новое на сайте

18 мая 2024
5 104
Личный бренд – это модно, но чаще всего бесполезно

О том, почему вам не нужны миллионы подписчиков. 

17 мая 2024
337
Как проверить работу вашего SEO-специалиста

Полезная инструкции с важными советами.

17 мая 2024
344
7 способов сделать ваш телефон менее отвлекающим

И тогда у вас появится больше времени на личную жизнь и на выполнение рабочих задач.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных

Спасибо!

Ваша заявка принята. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.