Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Новая песня Битлов уже в сети — слушаем «воскресшего» Леннона Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Пол Маккартни, Ринго Старр и (неожиданно) Питер Джексон довели до ума «демку» Леннона 70-х годов под названием Now and Then («Сейчас и потом») и сделали из нее полноценный трек, который вышел 2 ноября 2023 года. Рассказываем, как участникам «Битлов» удалось это сделать.

К сожалению, на YouTube полной записи песни нет, но послушать ее вы можете по ссылке.

Что за песня Now and Then

Now and then — песня группы The Beatles, первоначально записанная Джоном Ленноном в виде сольного фортепианно-вокального демо в конце 1970-х годов. После смерти Леннона Пол Маккартни, Ринго Старр и Джордж Харрисон рассматривали ее в качестве возможного третьего сингла для проекта «Антология Битлз» наряду с песнями Free as a Bird и Real Love, которые раньше тоже были демками. Однако переработка Now and then была отложена до 2022 года.

Песня была на кассете с надписью «For Paul», которую жена Леннона Йоко Оно подарила Полу Маккартни в 1994 году. Первый раз «Битлз» решили взяться за «Now and then» в марте 1995 года, но когда они начали работу над песней, то поняли, что имеющиеся в мире технологии не позволят им добиться того ясного, незамутненного звука, которого они хотели.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Как записали последнюю песню «Битлз»

В июне 2023 года Пол Маккартни объявил, что закончил извлекать голос Леннона из старой демо-версии песни, чтобы с помощью искусственного интеллекта закончить ее до конца. Песня была выпущена 2 ноября 2023 года вместе с ремастером первого сингла The Beatles Love Me Do (1962). Последняя песня также была включена в расширенное переиздание сборника 1973 года, который был выпущен 10 ноября 2020 года. Короткометражный фильм «Сейчас и тогда – Последняя песня Битлз» рассказывает историю песни, включая комментарии Маккартни, Старр и Харрисон, а также Шон Леннон и Питера Джексона.

К слову, режиссер Питер Джексон во всей этой истории играет далеко не последнюю роль. Когда он снимал документальный фильм «Вернись» о «Битлз», его команда разработала нейросетевой алгоритм, способный качественно разделять звуковой ряд любой демо-записи на отдельные дорожки и затем работать с ними, улучшая качество звука. Позже, работая с Маккартни, та же команда помогла ему и с Now and then — песню удалось разбить на дорожки при помощи нейросети под названием MAL, после чего другой алгоритм поработал над голосом Леннона. Музыкальное сопровождение было записано отдельно и обработано так, чтобы свести весь трек воедино.

К слову, сегодня полно общедоступных ИИ-инструментов, при помощи которых каждый может улучшить любую старую песню, не только «Битлз». Вот лишь несколько примеров:

  • Audo Studio — очистит любую запись от шумов и улучшит звучание голоса в один клик;
  • Lalal.ai — устранит нежелательные звуки в треке, уберет шумы и может даже очистить дорожку от фоновой музыки;
  • Adobe Podcast AI​​ Enhance Speech — бесплатная фича от Adobe, которая почистит запись вашего голоса и заставит его звучать так, будто вы записывались в профессиональной студии.

Есть также много нейросетей и для генерации музыки с нуля. О двух из них — MusicGen и Riffusion — мы уже рассказывали.

Читайте также:

Технологии продвижения бизнеса

Где брать фоновую музыку без авторских прав для Ютуба

Поделиться статьей:

Новое на сайте

9 окт 2026
551
AI-помощник после запуска: как не платить за устаревшие ответы и ошибки в процессах

Когда компания меняет правила возврата, цены или условия доставки, сотрудники узнают об этом из рабочего чата, а вот AI-помощник продолжает консультировать по старой версии, если обновления не попали в его источники. Клиент получает неверный ответ, а менеджеру приходится исправлять ситуацию и разбирать запрос заново. Рассказываем, как выстроить сопровождение, чтобы изменения не превращали помощника в дополнительную статью расходов.

8 окт 2026
23 768
Claude для редактора: что умеет нейросеть и чего от нее пока не стоит ждать

Claude — нейросеть, о которой говорят как о сильной альтернативе ChatGPT. Мы разобрались, как ею пользоваться, сколько она стоит и что умеет, и проверили на реальных задачах. Спойлер: длинные документы — ее сильная сторона, но перепроверять ответы все равно придется.

7 окт 2026
806
7 причин, по которым клиенты не доверяют AI-консультантам

AI-консультант экономит компании деньги только тогда, когда клиент верит его ответу. Если после разговора человек все равно пишет оператору, один и тот же вопрос приходится разбирать дважды — сначала AI, потом сотруднику. В итоге умный помощник, который должен был снизить расходы, сам становится лишней статьей расходов. В статье разбираем семь причин клиентского недоверия и показываем, как увидеть их в реальных диалогах.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.