Как выбрать подрядчика по GEO-продвижению: 12 вопросов о документах, сроках и стоимости

Редакция «Текстерры»

Услуги по GEO-продвижению в России сейчас стоят от 3 тысяч рублей (за автоматический отчет) до 500 тысяч рублей в месяц и даже больше (за полный цикл работ, включая пиар), а одни и те же слова — «аудит», «мониторинг», «стратегия» — у разных подрядчиков означают разную работу. Поэтому коммерческие предложения, которые вы получите у нескольких подрядчиков, будут отличаться числом проверяемых сценариев, глубиной анализа и документами, которые останутся у вас на руках после завершения работ.

Разберем, как сравнивать такие предложения: с какой задачи начинать, какие документы требовать, по каким метрикам принимать работу и какие обещания должны насторожить. Цифры по рынку я брала из открытых прайсов агентств на сентябрь–октябрь 2026 года.

А если вы еще не решили, нужно ли вообще вашему бизнесу заниматься этим направлением, начните с материала о том, как проверить AI-видимость бренда и понять, пора ли запускать GEO.

Формат услуги зависит от того, что компании нужно сейчас

GEO — это работа над тем, как бренд представлен в ответах нейросетей: упоминается ли он, верно ли описан и ссылается ли AI на его сайт. Под названием GEO-продвижения на рынке предлагают разный объем услуг — от автоматической выгрузки за несколько тысяч рублей до регулярной работы с сайтом, контентом и внешними площадками.

Для понимания эти предложения удобно разделить на два блока. Первый — диагностика и аналитика: автоматический отчет, аудит или стратегия. Второй — внедрение, то есть сопровождение. Аналитику можно заказать разово и передать ее результаты своей команде. Сопровождение предполагает регулярные работы по согласованному плану; стартовые аудит и стратегия обычно входят в его первый этап.

Что важно знать об аналитических услугах:

• Автоматический отчет полезен как первичный ориентир — по нему можно увидеть, что бренд редко появляется в ответах или что нейросеть путает сведения о компании.

• Аудит помогает понять, откуда взялась ошибка, насколько она распространена и что с ней делать — для этого и нужен ручной анализ выгрузок из сервисов мониторинга и других автоматических отчетов.

• Стратегия превращает выводы аудита в конкретные задачи.

Подрядчики могут называть стратегией список рекомендаций на несколько страниц, поэтому стоит заранее уточнить, будет ли в документе дорожная карта с приоритетами, сроками, ответственными и составом работ.

Общаясь с компаниями на пресейле, мы часто видим две ситуации: кто-то уже делал GEO-работы без исходного замера и теперь не может понять, что изменилось, а кто-то заказывает аудит, что совершенно правильно, но ждет от него роста видимости. Чтобы выбрать формат без лишних расходов, соотнесите его со своей задачей:

• хотите быстро проверить, есть ли проблема, — начните с автоматического отчета в любом сервисе мониторинга AI-видимости, например, Keys.so;

• хотите разобраться в масштабе и причинах ошибок — закажите аудит;

• можете внедрить изменения своими силами, но нужен подробный план, — добавьте стратегию;

• нужны исполнители для сайта, контента и внешних площадок — выбирайте сопровождение со стартовой аналитикой.

Мария Шелухина,

менеджер по продажам TexTerra

Ниже перечислены документы, которые стоит ожидать от полноценного аудита и стратегии. При сопровождении их используют как основу работ и обновляют по мере проекта.

Документы дают клиенту ясность и контроль над проектом

Работа над AI-видимостью дает два результата:

• изменения в ответах нейросетей, которые накапливаются медленно и зависят не только от подрядчика;

• документы, по которым можно проверить, что именно сделано и почему. Если через год вы смените подрядчика, по ним новая команда сможет продолжить работу без повторного сбора данных.

Ниже — документы, которые стоит ожидать от полноценного аудита и стратегии. В примерах мы опираемся на свои проекты: так проще показать, что это и зачем нужно.

Промпт-сет и правила повторного замера

Это фиксированный набор запросов, на котором проверяют бренд. Каждый запрос описывает один пользовательский сценарий: человек ищет решение проблемы, сравнивает поставщиков, уточняет характеристики продукта. В хорошем промпт-сете есть несколько типов промптов, а не только брендовые — потому сейчас практически любой бренд нейросети знают и показывают по прямым запросам, а вот с проблемами и потребностями потенциальных клиентов зачастую могут и не связывать.

К промпт-сету прилагаются правила замера: в каких системах и при каких условиях запускают запросы, что фиксируют по каждому ответу. Обычно это упоминание бренда, корректность описания, ссылки и источники, названные конкуренты и спорные формулировки. Без этих правил через полгода нельзя корректно сравнивать срезы «до» и «после».

Что спросить у подрядчика: передадут ли вам промпт-сет и сможете ли вы при желании повторить замер сами.

Отчет об исходной AI-видимости

Это диагностический отчет о том, как нейросети уже описывают бренд. В нем фиксируют долю ответов с упоминанием бренда, тональность, конкурентов, которых называют вместо него, и сценарии, в которых упоминание уместно, и те, где оно связано с неверными ассоциациями.

Хороший отчет разделяет наблюдения, их вероятные причины и гипотезы, которые еще предстоит проверить. В нем также указаны источники данных, чтобы было понятно, на чем основан каждый вывод.

Факт-матрица бренда

Это единый справочник утвержденных фактов о компании: услуги и продукты, характеристики, цены, география, лицензии, кейсы. Для каждого факта указаны первоисточник, дата проверки, страницы, где он опубликован, и допустимые формулировки.

Зачем она нужна, мы исчерпывающе описали в кейсе для фармбренда, который находится у нас на повышении AI-видимости. У компании с долгой историей в сети можно найти старые цены, снятые с производства продукты, устаревшие описания услуг… Если начать писать новые материалы без эталона, часть старых ошибок переедет и в новые материалы, а AI-системы сочтут повторение за подтверждение надежности факта. Факт-матрица становится общим эталоном для сайта, редакции, PR и внешних карточек, а еще с ней сверяют ответы нейросетей при каждом замере.

Что спросить у подрядчика: кто со стороны компании утверждает факты и как часто матрица обновляется.

Реестр ошибок AI и таблица противоречий на сайте

Это список того, что именно нейросети говорят неверно, в каких ответах это проявляется и насколько опасна каждая ошибка для бизнеса. Именно по нему решают, что исправлять первым.

Таблица противоречий отвечает на вопрос о том, не берет ли AI часть ошибок с сайта самой компании. Так бывает чаще, чем кажется: в разных разделах указаны разные цены или состав услуги, в блоге остались статьи о старой линейке (так было в кейсе, который я упомянула чуть выше) или две страницы конкурируют за один и тот же запрос. В таблицу записывают страницу, спорную формулировку, правильный вариант и риск.

О том, как навести порядок в собственных материалах, мы писали в статье про контентную гигиену для AI-ответов.

Карта источников и план работы с внешними площадками

Это документ, который показывает, откуда нейросети берут сведения о бренде: каталоги, агрегаторы, статьи в СМИ, рейтинги, отзывы, форумы. Для каждого источника отмечают его роль в ответах, найденную проблему и то, можно ли на него повлиять. Внешний контекст влияет на видимость, и весьма заметно: в исследовании Ahrefs по 75 тысячам брендов упоминания бренда в сети связаны с присутствием в AI Overviews сильнее, чем обратные ссылки.

План работы с источниками — это тот же реестр, но с приоритетами: площадка и адрес страницы, проблема, правильный источник, нужное действие, канал обращения и статус. В нем также видно, кто за что отвечает, потому что подрядчик может найти расхождение и подготовить обращение, но исправить карточку на чужой площадке может только ее владелец.

Карта приоритетных страниц и технический чек-лист

Это список конкретных URL, которые влияют на ответы нейросетей. По каждому фиксируют роль страницы, найденную проблему, нужные правки и приоритет. Именно благодаря этому документу становится понятно, что именно и на какой странице меняется.

Технический чек-лист проверяет, могут ли поисковые системы и AI-сервисы вообще прочитать нужные страницы: robots.txt и sitemap, индексируемость, редиректы и дубли, серверную отдачу контента, микроразметку, даты обновления и авторство.

Сама по себе разметка видимость не создает, но если важные факты подгружаются скриптом или спрятаны в PDF, их может не увидеть ни поиск, ни нейросеть — подробнее мы рассказывали об этом в отдельной статье.

Контент-план и дорожная карта

Если у бренда уже есть контент, например, экспертный блог, то главный объем, как правило, приходится на переработку уже существующих страниц: уточнить факты, добавить источники, объединить дубли, пересобрать структуру. Новые материалы появляются только там, где у пользователя есть самостоятельная задача, на которую сайт пока не отвечает.

Если подрядчик в плане работ показывает вам только N статей в месяц без привязки к сценариям из промпт-сета, это повод уточнить, какую проблему эти статьи решают.

Дорожная карта собирает все задачи в последовательность на 6–12 месяцев. У каждого периода есть основная задача и результат, который можно принять: утвержденная факт-матрица, доработанные ключевые страницы, исправленные внешние карточки, контрольный замер. В конце каждого этапа повторяют проверку на том же промпт-сете и сравнивают результат с исходным срезом.

Дополнительные документы для чувствительных ниш

В медицине, финансах и праве ошибка нейросети обходится дороже, чем просто потерянное упоминание, поэтому состав работ расширяется. В нашем проекте для фармацевтического бренда, о котором я писала выше, промпт-сет состоял из 60 сценариев, включая запросы о симптомах и клинических ситуациях. К стандартному комплекту добавились карта продуктовой линейки с формами выпуска и дозировками, клиническая классификация ситуаций, которые AI должен различать, карта доказательной базы и список подтвержденных и спорных фактов. Последний нужен, чтобы данные об одном препарате не переносились на всю линейку и спорные тезисы не попадали в публичные материалы.

Если ваш бизнес работает в подобной нише, спросите подрядчика, как он учитывает отраслевые ограничения и кто проверяет факты по существу.

Надежные метрики GEO считают на одном и том же промпт-сете

Нейросети отвечают на один и тот же вопрос по-разному. Рэнд Фишкин из SparkToro вместе с коллегами прогнал почти 3 тысячи запросов через ChatGPT, Claude и AI Overviews и выяснил, что шанс получить одинаковый список брендов при повторном запуске того же запроса меньше 1%. Поэтому «позиция в ответе нейросети» (по аналогии с продвижением сайта по позициям в нулевых и десятых годах) — ненадежная метрика. Гораздо устойчивее доля: в какой части ответов на сопоставимые запросы бренд появляется вообще.

То есть метрики имеют смысл только в динамике и только на фиксированном наборе сценариев. Если подрядчик каждый месяц проверяет новые запросы, сравнить результаты нельзя. Мы обычно используем такой набор показателей:

• упоминаемость — доля ответов, в которых назван бренд;

• цитируемость — как часто нейросеть ссылается на сайт компании как на источник;

• точность — совпадают ли сведения в ответах с факт-матрицей;

• тональность — в каком контексте упоминается бренд;

• состав источников — на какие сайты опирается нейросеть и как меняется этот список;

• конкурентный контекст — кого называют наряду с брендом или вместо него.

Для многих компаний самая важная из них — точность. Если нейросеть упоминает бренд часто, но называет старые цены или путает продукты, рост упоминаемости принесет больше проблем, чем пользы.

Часть данных можно проверять самостоятельно. В Яндекс Вебмастере есть отчет «Видимость сайта в Алисе AI»: он показывает долю запросов, в ответах на которые упоминается сайт, за последние три месяца — но касается он, естественно, только AI-системы самого Яндекса.

И вот что еще важно сказать о метриках. Критерии приемки показывают, выполнена ли запланированная работа, KPI проекта показывают динамику видимости, а бизнес-эффект (трафик, заявки и продажи) зависит от многих факторов сразу. Это три разных уровня оценки, и смешивать их нельзя; подробнее мы рассказали об этом в статье о том, как ставить KPI в GEO.

Число промптов и нейросетей не показывает качество работы

Подрядчики часто соревнуются цифрами в тарифах: в одних предложениях 20 промптов, в других 150 или 300, одни проверяют три нейросети, другие семь и больше. Сравнивать эти цифры напрямую не стоит.

Дело в том, что промпт в GEO не равен ключевому слову в SEO. Один промпт проверяет целый пользовательский сценарий, и по каждому ответу нужно разобраться: есть ли бренд, верно ли он описан, на что опирается нейросеть. Двести промптов, которые просто прогнали по разным AI-системам и посчитали упоминания, дают меньше полезной информации, чем двадцать, разобранных по существу.

Правильная логика выглядит так. Сначала собирают широкий пул запросов и распределяют их по типам сценариев. Потом отбирают мониторинговый минимум — обычно 20–40 промптов, которые важны для бизнеса и дают достаточно устойчивые ответы. Именно их регулярно перепроверяют.

В сложных нишах с большой линейкой продуктов набор может быть больше, как в примере с фармацевтическим брендом выше.

С нейросетями та же история. Проверять стоит те системы, которыми пользуется ваша аудитория. Для большинства российских компаний это в первую очередь ответы Алисы в поиске Яндекса, Google AI Overviews и ChatGPT. Первые две могут выступать для пользователя привычными поисковиками, а третья имеет большую популярность, чем, например, Perplexity, Gemini, DeepSeek или GigaChat — их имеет смысл добавлять, если есть основания считать, что ими пользуются именно ваши клиенты: например, в B2B с международной аудиторией или в IT.

Каждая новая система увеличивает объем анализа, а значит, и стоимость, поэтому список лучше собирать осознанно.

Что спросить у подрядчика: как он отбирает промпты, сколько раз запускает каждый и что делает с запросами, на которые нейросеть каждый раз отвечает по-разному.

Подрядчик может гарантировать состав работ, сроки и методику

На рынке встречаются обе крайности. Одни подрядчики обещают «рост видимости за 90 дней» или «первые результаты через 2–3 недели», другие прямо пишут, что не гарантируют попадание в ответы.

Второй подход корректнее, потому что ни один подрядчик не управляет нейросетями. Ответ зависит от модели, ее обновлений, индекса, формулировки запроса, региона и того, что в это же время делают конкуренты. Даже исследователи, которые придумали сам термин GEO, показали, что эффективность одних и тех же приемов сильно различается от ниши к нише. Гарантия конкретного результата в таких условиях означает одно из двух: либо подрядчик выбрал легкие запросы, по которым рост почти неизбежен, либо он сам не понимает, что обещает.

Зато есть то, за что подрядчик может и должен отвечать: состав работ и документов, сроки их сдачи, прозрачную методику замера и качество правок. Уровень ответственности зависит от того, насколько источник управляем:

• за сайт, блог и собственные каналы компании подрядчик отвечает напрямую;

• в каталогах, на партнерских сайтах и в карточках он отвечает за то, чтобы найти ошибку и подготовить обоснованную правку;

• в отзывах, на форумах и в независимых обзорах возможны только диагностика и рекомендации.

Сроки стоит оценивать так же трезво. Первые 3–4 месяца обычно уходят на подготовку: аудит, факт-матрицу, технические исправления и доработку ключевых страниц. Отдельные правки на сайте могут отразиться в ответах раньше, но устойчивую динамику обычно видно на горизонте полугода и больше, особенно там, где нужно исправлять внешние источники. Как разложить первый этап по неделям, мы показали в плане на 90 дней.

Цена зависит от масштаба бизнеса и объема внешней работы

Разброс цен на рынке объясняется далеко не только аппетитами агентств. Стоимость честно растет вместе с объемом работы, а он зависит от нескольких факторов:

• число направлений, продуктов и регионов, которые нужно проверять;

• число конкурентов в анализе;

• число нейросетей и промптов в мониторинге;

• число страниц, которые подрядчик дорабатывает сам;

• объем работы с внешними площадками: публикации, карточки, обращения к владельцам сайтов;

• отраслевые ограничения, из-за которых каждый факт требует дополнительной проверки и согласования.

Чтобы сравнить два коммерческих предложения, приведите их к общему знаменателю. Посчитайте, сколько страниц и публикаций приходится на месяц, какие документы входят в цену и включен ли стартовый аудит. «До 20 статей в месяц» звучит внушительно — но если они не связаны с найденными проблемами, они дадут меньше, чем пять глубоко и осмысленно переработанных материалов.

Что спросить у подрядчика: что остается за рамками цены. Обычно это размещение на платных площадках, внедрение технических правок на стороне разработчиков сайта и время ваших сотрудников на согласование фактов. Только с учетом этих расходов можно понять реальный бюджет проекта.

Иногда часть работы выгоднее делать самим. Если в компании есть SEO-специалисты и редакция, можно заказать аудит и стратегию, а внедрение оставить себе. Тогда от подрядчика нужны методика, исходный замер и документы, по которым ваша команда сможет работать без постоянных консультаций. Если бюджет предстоит защищать перед руководством, пригодится наш разбор о том, как маркетологу обосновать GEO.

Несколько признаков помогают отсеять слабое предложение

Ни один из этих признаков сам по себе не делает подрядчика недобросовестным. Но если вы видите несколько сразу, стоит задать больше вопросов до подписания договора.

• Гарантия попадания в ответы, конкретного места в списке рекомендаций или процента роста к определенной дате.

• Нет исходного замера или его нельзя повторить, потому что набор запросов не передается клиенту.

• Отчет состоит из скриншотов ответов и подсчета упоминаний, без анализа причин и источников.

• Состав работ обещают согласовать «после брифа», но и после брифа в коммерческом предложении нет конкретных документов и сроков.

• Основная часть бюджета уходит на массовую генерацию статей и размещение ссылок, а работа с фактами о компании не предусмотрена.

• Результат описывают через «сводный индекс» или «упущенную выручку», а методику расчета вам никто не объясняет.

• Подрядчик не спрашивает, где хранятся актуальные данные о ваших продуктах, кто их утверждает и что уже устарело.

• В кейсах есть только результат в процентах, но нет исходной ситуации, набора запросов и описания того, что именно было сделано.

12 вопросов на первой встрече покажут, как работает подрядчик

Эти вопросы можно отправить вместе с брифом или включить в тендерную документацию. Ответы разных подрядчиков удобно свести в таблицу и сравнить.

• Какие документы мы получим по итогам аудита и стратегии?

• Как вы собираете промпт-сет и какие типы сценариев в него входят?

• Передадите ли вы нам промпт-сет и правила замера?

• Сколько раз вы запускаете каждый промпт и как учитываете разброс ответов?

• Какие нейросети вы предлагаете проверять и почему именно их?

• Как вы проверяете точность ответов о нашей компании и с чем их сравниваете?

• Кто с нашей стороны должен участвовать в проекте и сколько времени это займет?

• Какие работы с внешними площадками входят в цену, а какие оплачиваются отдельно?

• Что именно вы можете гарантировать, а что нет?

• По каким критериям мы будем принимать работу каждый месяц?

• Что вы делаете, если за несколько месяцев метрики не меняются?

• Можете ли вы показать кейс с исходной ситуацией, выполненными работами и аргументацией, почему были запланированы именно они?

Хороший подрядчик ответит на большинство вопросов конкретно и сам задаст встречные: о ваших бизнес-задачах, приоритетных продуктах, конкурентах и том, где хранятся актуальные данные о компании.

В TexTerra можно заказать GEO-диагностику, план и внедрение

В двух последних тарифах сопровождения число промптов одинаковое — разница в цене связана с объемом работы на сайте и за его пределами: именно внешние публикации и работа с каталогами и карточками занимают больше всего времени.

Попадание в AI-ответы мы не гарантируем по тем же причинам, о которых писали выше: нейросетями не управляет ни один подрядчик. Но мы отвечаем за состав работ, документы, качество правок и честный замер.