Дарья Завьялова

Блоги агентств дают всего 22% ссылок в ответах нейросетей о продвижении малого бизнеса, а блоги сервисов и площадок — уже 34%. Причем у агентств своя точка входа: больше половины цитат приходятся на статьи о продвижении в конкретных нишах. Исследовали ответы нейросетей и выяснили, какие материалы агентств попадают в источники и что из этого следует для вашего блога.

Посещаемость сайта может расти, пока клиентов становится меньше, и падать, хотя заявок столько же. Если судить только по графику трафика, можно поспешить и сменить SEO-подрядчика, хотя проблема была совсем не в нем. Рассказываем на наших кейсах, как понять, что на самом деле мешает сайту приводить клиентов.

Что записать в факт-матрицу, кто подтверждает цены, как пометить устаревшую формулировку и что делать, если нейросеть обещает интеграцию, о которой в матрице ни слова? Разбираем все это на примере компании, которая внедряет CRM: от заполненной записи до разбора AI-ответа по частям.

Зарубежные исследования показывают, что нейросети часто ссылаются на конкретных специалистов. Мы проверили эту гипотезу на российской медицине: да, сильный личный бренд врача может вывести в ответы и его клинику, но только пока пациент знает имя врача. Когда он спрашивает лишь о теме, врач все еще появляется, но связь с клиникой в нейроответах у него заметно слабеет.

Спросите нейросеть о лекарстве по названию — она расскажет о нем. Спросите, чем лечить ОРВИ, — и этого препарата в ответе не будет. Мы провели GEO-аудит фармбренда и среди прочего попросили Perplexity оценить 11 внешних страниц о препарате: аптечные карточки, справочники и другие источники. Шесть его оценок пришлось исправлять после ручной проверки. Рассказываем, что еще показал аудит, как мы согласовывали факты с клиентом и что произошло с внешними площадками за первые два месяца.

Прежде чем запускать AI-консультанта для B2B-продаж, стоит договориться с отделом продаж о том, что консультант выясняет у клиента, куда передает обращение и когда зовет человека сразу. На примере производителя стройматериалов разбираем правила маршрутизации, карточку для CRM и метрики, по которым видно, что консультант действительно помогает.

Если у вас работает поисковая реклама в Яндекс Директе, ваши объявления уже могут показываться в ответах Алисы AI, хотите вы того или нет: Яндекс тестирует формат на обычных поисковых кампаниях. Включить такие показы отдельно, отключить их или посмотреть по ним отдельный отчет пока нельзя. Разбираемся, где в Алисе можно встретить рекламу, как она туда попадает и что можно сказать о ее эффективности по косвенным данным.

В медицине у форумов двойственное положение: людям нужен чужой опыт, но алгоритмы к пользовательскому контенту тут настроены скептически. Мы решили проверить, как выглядит нейровыдача для тех, кому важны истории других пациентов. Поэтому мы сознательно подыграли форумам и сформулировали вопросы так, как их задают люди, желающие узнать о чужом опыте — но даже в таких условиях обсуждения заняли всего 1,6–9,3% источников в ответах нейросетей. Подробности, методика, сырые данные и выводы — в нашем исследовании.

У крупного B2B-сайта тысячи запросов в поиске, по брендовым запросам он почти всегда в топе, а в ответах нейросетей бренд упоминается в 45% проверок. Неплохо? Но упоминание еще не значит, что нейросеть порекомендует компанию. А отвечая на вопросы покупателя, она может собрать ответ из обрывков с разных страниц, в том числе устаревших. Рассказываем, как мы провели диагностику и зачем нужен каждый документ, который клиент получил по итогам аудита и работы над стратегией.

Когда компания меняет правила возврата, цены или условия доставки, сотрудники узнают об этом из рабочего чата, а вот AI-помощник продолжает консультировать по старой версии, если обновления не попали в его источники. Клиент получает неверный ответ, а менеджеру приходится исправлять ситуацию и разбирать запрос заново. Рассказываем, как выстроить сопровождение, чтобы изменения не превращали помощника в дополнительную статью расходов.

AI-консультант экономит компании деньги только тогда, когда клиент верит его ответу. Если после разговора человек все равно пишет оператору, один и тот же вопрос приходится разбирать дважды — сначала AI, потом сотруднику. В итоге умный помощник, который должен был снизить расходы, сам становится лишней статьей расходов. В статье разбираем семь причин клиентского недоверия и показываем, как увидеть их в реальных диалогах.

Обещание «поднять видимость в AI» еще ничего не говорит о будущих работах: важно, передадут ли вам промпт-сет, покажут ли источники ошибок и возьмут ли на себя внедрение исправлений. Рассказываем, что вообще предлагает рынок GEO-продвижения в октябре 2026 года и о чем нужно поинтересоваться у подрядчика до подписания договора.

Разработка AI-помощника оплачивается один раз, но счета за токены, поддержку и проверку качества приходят каждый месяц. Поэтому два коммерческих предложения с одинаковой ценой разработки через год могут обойтись компании в два разных чека. Мы собрали цены российского рынка, от сценарных ботов до корпоративных систем, и показали, как посчитать полную и, главное, реальную стоимость владения умным помощником.