GEO может не давать видимого результата по разным причинам: от слабого промпт-сета до несовершенной аналитики. В статье разбираем, как отличить реальную проблему продвижения от ошибки в оценке.
Команда видит, что AI советует конкурентов, но не понимает, что именно исправлять, как и где. Знакомая ситуация? Показываем, как карта фактической потребности помогает разложить AI-выдачу на факты и собрать понятный план работ.
AI-ответ с неверной ценой или устаревшим описанием услуги может стоить компании лида, доверия и нормального первого контакта с клиентом. Хорошая новость: такие ошибки можно выявлять и исправлять системно — для этого мы собрали пошаговую инструкцию.
Разметка перестала быть только технической задачей для SEO: в эпоху AI-поиска маркетологу важно понимать, какие данные о бренде, услугах, авторах и отзывах нужно передать поисковым системам и нейросетям — и как это сделать.
Нейросети все реже ошибаются грубо — и это тоже проблема. Теперь AI-текст может опираться на реальные источники, цифры и слова экспертов, но неверно понимать их статус, достраивать ложные связи и подтверждать выводы, уже заложенные нами в промпте. Разбираем, как меняется фактчекинг в эпоху AI.
Если вы установили «Макс» — по работе, учебе, из-за школьных чатов или просто потому, что он постепенно входит в обязательную коммуникацию, — полезно понимать, какие уязвимости можно назвать багами, какие связаны с устройством самого сервиса, и как себя по возможности от них обезопасить.
Как и положено любому хорошему гайду, этот написан кровью его автора. И бонус – здесь можно скачать образец ТЗ на контент.
Не пишите текст для лендинга по своей обычной ставке – берите дороже! Потому что хороший текст (а мы сейчас научимся писать именно такой) на одностраничнике будет конвертить больше, чем на сайте... если вложить туда много труда.
Все давно придумано и встроено в смартфоны.
У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!
Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.