Отчет консалтинговой компании Deloitte «Технологические тенденции 2024» объяснил, зачем компаниям внедрять ИИ-технологии и нейросети в свои бизнес-стратегии. Всего тенденций, обещающих повышение эффективности, шесть.
Учитывая, что 2024 год будет «переходным» (год, когда большинство компаний интегрируют нейросети в свой бизнес), есть вероятность отстать от конкурентов, если не следовать этим трендам.
1. Промышленная метавселенная
Дополненная и виртуальная реальности открывают новые возможности в обучении и работе. Их можно применять повсеместно – в образовании, медицине, на производстве. Например, умные очки или обычные планшеты с камерой могут накладывать на реальное изображение окружающего мира подсказки. В частности, как пишут исследователи, может «прокладываться путь к функциональной пространственной сети, где цифровой слой поверх реальности может ускорить работу».
Вложения в подобные технологии, а также в 5G и нейросети, будут приносить прибыль и очень быстро окупятся. Опрос Deloittе выявил, что 92% предприятий, руководители которых дали интервью, уже находятся на той или иной стадии внедрения. К 2030 году почти половина медучреждений (44%) будут использовать AR-приложения, помогающие осматривать и лечить пациентов.
2. Опыт разработчиков
При активном внедрении технологий метавселенной потребность в разработчиках будет расти, а их численность достигнет в этом году 29 млн человек по всему миру. И речь о разработчиках разного уровня. Естественно, преобладать будет начальный уровень джун.
Чтобы это не отражалось негативно на качестве разработок и скорости их внедрения, бизнес и промышленность сосредоточатся на опыте разработчиков (Developer Experience, DevEx).
Это медиа-платформа для глобального сообщества разработчиков, где они могут монетизировать свои решения и разработки. Таким образом, нехватка специалистов будет восполняться опытом сторонних разработчиков, что будет обходиться дешевле без потери качества.
3. Генеративный ИИ
Генеративный искусственный интеллект станет основой развития предприятий, работающих в самых разных сферах. Эти нейросети уже стали больше чем игрушкой, создающей тексты, изображения, видео… Это инструмент, который экономит время, деньги и нервы.
Вот немного интересной статистики: нейросетью ChatGPT от OpenAI уже через пару месяцев после запуска пользовались 100 млн человек (ТикТоку для достижения этого показателя понадобилось 9 месяцев), у Midjourney насчитывается порядка 16 млн пользователей, а у Dall-E – полтора миллиона. И число пользователей постоянно растет, потому что нейросети непрерывно совершенствуются и уже вполне копируют человеческое познание. Это – смышленый сотрудник с доступом к необъятным объемам информации, который выдает результат за несколько секунд.
«Истинная ценность генеративного ИИ, вероятно, будет раскрыта, когда организации смогут использовать его для преобразования бизнес-функций, снижения затрат, нарушения циклов продуктов, услуг и инноваций и создания ранее недостижимой эффективности процессов», – прогнозируют эксперты Deloitte.
Управляющий директор Deloitte Майк Бехтель выделяет два способа применения генеративного ИИ: использование его для сокращения количества работников или для повышения производительности и эффективности. И именно второй способ применения даст лучший результат.
4. Инновации
Пользоваться описанными технологиями можно и через облако, но совсем скоро этого окажется недостаточно. Тогда появится дефицит вычислительных мощностей, и предприятиям для достижения необходимой функциональности придется вкладываться в специализированное передовое оборудование, с помощью которого можно будет обучать ИИ-модели и создавать сложные симуляции.
5: Кибербезопасность
Столь мощный инструмент, как генеративный ИИ, опасен в руках мошенников. Поэтому нужно разрабатывать сервисы для выявления вредоносного контента, а также информирования сотрудников о новых угрозах.
6. Техническое благополучие
Мейнфреймы, сети и центры обработки данных требуют обслуживания и модернизации. Их создано уже немало, и они являются ценным активом, но только до тех пор, пока соответствуют ставящимся перед ними задачами. И эти расходы невозможно игнорировать, и порой они не успевают окупаться от одной модернизации до другой. Тогда увеличиваются либо сроки, либо расходы. И, в любом случае, появляется «технический долг».
Чтобы увеличить интервалы между модернизациями, бизнес начнет отказываться от технологий широкого применения с неоптимальной для его задач производительностью. То есть, предпочтение будет отдаваться персонализированным и потому более эффективным техническим решениям, а также самовосстанавливающимся технологиям.
Читайте также: