Нейросеть 3 месяца писала статьи для СМИ, но ее раскусили

16 Январь 2023

Время чтения: 8 минут

Тем не менее, у таких алгоритмов в будущем есть все шансы сократить ряды журналистов.

У издания CNET в разделе Money Staff с ноября 2022 года стали выходить статьи со странными заголовками, помеченные плашкой «Эта статья была создана с помощью технологии автоматизации, тщательно отредактирована и проверена редактором». Очевидно, что под «технологией автоматизации» понимается нейросеть, и в связи с этим крайне интересно посмотреть, насколько алгоритмы уже способны заменить новостников.

Нейросети в журналистике

Тот факт, что пользователи довольно быстро обратили внимание на такие статьи, показывает, что «рука» нейросети довольно хорошо заметна даже в английских текстах (напомним, что передовые текстовые нейросети заточены как раз под английский язык).

Всего CNET на данный момент выпустила 73 «нейросетевые» публикации, но после того, как об этом стало известно, из раздела Money Staff пропало слово Staff и были удалены профили всех сотрудников. Значит ли это, что на самом деле публикации нейросети не проверял никто из отдела, посвященного финансам, и все заметки программа писала сама? Подробностей от CNET пока мало.

Тем не менее, это издание про технологии далеко не первым решило использовать ИИ для создания контента. Во время пандемии издания быстро пришли к выводу, что тратить время сотрудников на публикацию однотипных сводок по заболеваемости бессмысленно — проще сделать шаблон публикации, в который робот будет каждый день вставлять актуальные данные и ставить заметку на сайт. Использовало такую систему даже российское региональное СМИ «Звезда».

Назвать это «нейросетевыми» новостями, конечно, можно с натяжкой, ведь алгоритм фактически просто делает копипаст информации с одного и того же источника каждый день. Тем не менее, если применять такой подход также к экономическим новостям о курсах валют или другим регулярным инфоповодам подобного рода, это поможет слегка разгрузить редакцию.

В мире есть много успешных примеров использования алгоритмов в журналистике — например, в некоторых региональных изданиях США нейросети пишут новости про землетрясения, а швейцарское региональное СМИ, принадлежащее холдингу Bonnier, доверяет все спортивные новости компьютерным алгоритмам.

Далеко ходить не надо — в прошлом году редакция блога TexTerra использовала ChatGPT для генерации новогодних поздравлений для клиентов агентства, сотрудников, наших внештатных авторов и тех, кто мог бы стать нашими клиентами. К каждому поздравлению Midjourney сгенерировала уникальную новогоднюю открытку. Надо сказать, что переведенный с английского текст оказался на удивление хорошим — корректировать его практически не пришлось. Так что, если у вас совсем нет идей, как поздравить друга или знакомого с очередным праздником — попросите нейросеть придумать что-то для вас.

А у нас в TexTerra вы можете, например, заказать разработку приложения — сделаем бережно и качественно. Причем руками!

Проблемы нейросетей в медиа

Несмотря на то, что нейросети действительно уже способны (и это показывает опыт CNET) брать на себя некоторые темы, пока тематики, на которые они приемлемо пишут, можно пересчитать по пальцам.

Многие компании разрабатывают ботов-новостников, однако качество их текстов оставляет желать лучшего. Более того, некоторые эксперты уверены, что на темы вроде сделок с недвижимостью (где есть масса нюансов) нейросети не будут способны писать никогда.

На низкое качество текстов нейросетей указывает и тот факт, что сегодня Google рассматривает сгенерированный при помощи алгоритмов контент как «спам». Это говорит о том, что поисковые алгоритмы понимают по прямым или косвенным признакам, где «человеческий», а где «нейросетевой» текст.

Но нейросети, как показал 2022 год, развиваются очень быстро — по крайней мере, всего за год качество генерации изображения по текстовому запросу у алгоритмов серьезно выросло даже у проектов с открытым кодом. Текстовые нейросети тоже не стоят на месте, как показывает пример ChatGPT — взлетевшей в последнее время нейросети, которая может дописывать код, общаться и отвечать на интересующие вопросы.