Практикум по проверке лендингов

Самые эффективные тесты для AI-ассистента строятся на реальных задачах, с которыми он будет работать после запуска. Сначала команда описывает каждый сценарий пользователя, потом проверяет, как ассистент справляется со сложными ситуациями: запрос сформулирован неясно, нужной информации нет в базе, внешний сервис не отвечает или пользователь пытается получить доступ к чужому заказу... Показываем, как составить такой набор тестов, задать критерии оценки и проверять каждую новую версию ассистента.

У AI-помощника, в отличие от классического чат-бота, нет заранее прописанной ветки на каждую реплику пользователя. Поэтому команде приходится проектировать саму механику разговора: состояния задачи, уточнения, работу с контекстом, ошибки, подтверждения и передачу человеку. Разбираем, как это делать, на одном сквозном примере.

AI-агент может найти для клиента нужный товар — и все же исключить предложение вашего магазина из сравнения. Так бывает, когда публичная цена недоступна, статус расходится с кнопкой или условия гарантии противоречат друг другу. Мы проверили шесть сценариев и выяснили, что поможет сделать данные магазина понятнее для агента.