Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
[Вебинар] 11 лет в интернет-маркетинге: топ наших фейлов, и как их можно было избежать Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Привет! На связи Тимур Фехрайдинов, директор по маркетингу онлайн-университета TeachLine.

14 марта я проведу закрытый вебинар, на котором честно расскажу, какие ошибки мы совершили в TexTerra при работе с клиентами за 11 лет работы. Зачем это нужно нам и, самое главное, вам? Вот 2 причины:

  1. Мало кто говорит о провалах, большинство кейсов – это истории успеха.
  2. С каждой ошибкой мы совершенствовали рабочие процессы и выясняли, как можно было избежать этого фейла и не повторять в будущем – научим и вас :-)

На вебинаре вы услышите только реальный горький опыт – никаких сказок.

Важно!

Записи вебинара не будет. Успевайте записаться.

Дата и время проведения: 14 марта, 16:00 по московскому времени.

Длительность вебинара: 1 час – речь спикера + 30 минут – ответы на ваши вопросы.

Цена: бесплатно!

Внимание! Вебинар уже прошел. Запись можно посмотреть по ссылке.

Продвинем ваш бренд

– пусть о вас знают все!

Подробнее
Поделиться статьей:

Новое на сайте

1 июл 2026
179
Карта фактической потребности: как превращать AI-выдачу в задачи для команды

Команда видит, что AI советует конкурентов, но не понимает, что именно исправлять, как и где. Знакомая ситуация? Показываем, как карта фактической потребности помогает разложить AI-выдачу на факты и собрать понятный план работ.

30 июн 2026
12 504
Опросы клиентов в 2026: как собирать инсайты для продукта, маркетинга и UX

Если клиенты не покупают, не возвращаются или бросают заявку, у них почти всегда есть причина. Хороший опрос помогает вытащить ее наружу и понять, что менять: оффер, страницу, сервис, продукт или коммуникацию.

29 июн 2026
594
Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы

Хороший текст сам по себе еще не делает страницу источником для нейросети. AI должен найти на ней конкретный факт, понять, к чему он относится, и увидеть, чем он подтвержден. На вебинаре с главредом TexTerra разобрали, как на практике проверять извлекаемость фактов, их связность и подтверждаемость.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете свое согласие на обработку пользовательских данных