Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Обработка фото нейросетью – теперь и с тенями Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Над этой нейросетью, получившей название OutCast, трудились разработчики из Apple, Adobe и Университетского колледжа Лондона.

Программа определяет, откуда на фотографии льется свет, «видит» объекты, которые могут отбрасывать тени, и расположение поверхностей, которые при перемещении источника света будут освещаться или уходить в тень. Затем, в зависимости от положения бегунка, которым управляет человек, нейросеть «перемещает» источник освещения, убирая старые тени и рисуя новые, а также освещая поверхности, которые прежде находились в тени.

Обработка фотографийОбработка фотографийОбработка фотографий

Так нейросеть OutCast обрабатывает фотографии: слева – оригиналы, справа – измененные снимки

Вы можете сами посмотреть, как работает алгоритм, меняя освещение на нескольких фотографиях здесь (но загрузить свои снимки там для обработки вы не сможете).

Интерес новая нейросеть представляла бы, если бы ее выложили в открытый доступ или создали на ее основе мобильное приложение. Но о подобных планах пока не сообщается.

«Мы предлагаем метод альтернативного освещения фотографий улицы. Наш метод основывается на прогнозировании отбрасываемых теней в произвольных направлениях, а также на затенении с применением эффектов, таких как цвет солнечного света. Мы использовали оценку зашумления фотографии, что позволяет определить геометрию объектов на снимках и получить трехмерное представление о них», – объясняют разработчики OutCast.

Как работает нейросеть

Принцип работы нейросети OutCast

Это неплохая идея и отличная реализация. Выглядит пока немного сыровато, но однозначно эффектно. Огрехи есть, но в целом, если не приглядываться, то результат получается вполне хорошим. Заметить «косяки» обработки можно только на стоп кадрах, но это не критично.

Такую программу можно использовать, например, в динамичной рекламе – в качестве эффектного оформления. Также, думаю, обработка снимков нейросетью OutCast может пригодиться пользователям соцсетей.

Но все зависит от того, насколько легко будет пользоваться алгоритмом. Думаю, он может стать отличным фильтром не только в соцсетях, но и Adobe Photoshop и других графических приложений.

Святослав Грошев

Святослав Грошев

арт-директор TexTerra

Читайте также
60+ ресурсов с бесплатными иконками, логотипами и шрифтами
Поделиться статьей:

Новое на сайте

18 сен 2026
471
Черное GEO: как расследовать искажение AI-рекомендаций

Одинаковая ошибка в нескольких публикациях еще не доказывает, что ее распространяют конкуренты: страницы могли скопировать один первоисточник, а AI — принять повторение за подтверждение. Но иногда конкуренты все-таки намеренно отравляют внешние источники — и такую практику можно условно назвать черным GEO. Рассказываем, как проверить обе версии и разобраться, что происходит с информацией о компании.

17 сен 2026
20 413
Попадают ли отзывы в AI-ответы и что важно проверить бизнесу

Для бизнеса отзыв остается публичным свидетельством клиентского опыта, а для AI-системы — одним из возможных источников сведений о компании. Поэтому важно следить за содержанием отзывов, ответами на них и точностью описания в AI-ответах. Рассказываем, что проверять, как просить клиентов о новых отзывах и какие показатели отслеживать.

16 сен 2026
1 035
Почему бизнес платит за контент, если AI пишет «бесплатно»: мнения рынка

Мы поговорили с владельцами агентств, редакторами и маркетологами компаний, которые выпускают контент сами. Они рассказали, где AI уже экономит время, почему расходы часто переходят на другие этапы и какие способы автоматизации выдерживают проверку здравым смыслом. Получился срез рынка — но без единого ответа для всех.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.