Привлекаем трафик из нейросетей — попробуйте GEO-продвижение

Заказать звонок
Телефон отдела продаж:
8 (800) 775-16-41
Наш e-mail:
mail@texterra.ru
Читайте
Заказать услугу
Написали письмо или пост? –  Теперь Гугл обучит на них нейросети Редакция «Текстерры»
Редакция «Текстерры»

Разворачивающаяся «нейросетевая» гонка вынуждает техногигантов идти на отчаянные меры в поисках данных для обучения своих языковых моделей. Google решил рискнуть и внес изменения в политику конфиденциальности — теперь компания имеет право использовать практически весь генерируемый вами контент для обучения своих нейросетей, в том числе языковой модели Bard.

Зачем Google ваши данные?

Эти изменения в политике конфиденциальности Google призваны увеличить доступ компании к личным данным пользователей. Техногигант утверждает, что это позволит улучшить существующие сервисы и разработать новые продукты и функции. В качестве примера компания называет Google Translate и облачные сервисы на базе искусственного интеллекта.

Сообщается, что в набор данных, используемых для обучения моделей Google, могут попасть комментарии пользователей на платформах, их посты в социальных сетях, отправленные через Gmail электронные письма и написанные на принадлежащих Google сервисах статьи и посты.

Регистрируя аккаунт Google и используя сервисы компании, вы автоматически соглашаетесь на передачу этих данных. Это не так плохо, как может показаться на первый взгляд. Если данные действительно обезличены, они могут сильно помочь прогрессу в области нейросетей без ущерба конфиденциальности отдельных пользователей.

Продвинем ваш бизнес
Подробнее

Реакция пользователей на изменения Google

Тем не менее, изменения в политике Google вызывают серьезные вопросы. Многие пользователи вопрошают: 

«Если мои публичные сообщения могут быть использованы Google для создания своих ИИ-инструментов, где граница между моей приватностью и интересами корпорации?».

Кроме того, весьма остро стоит вопрос о законности такого сбора данных. Пользователей беспокоит непрозрачный механизм сбора. Вероятнее всего, заинтересует нововведение и законодателей.

Как защитить свои данные

Если вы обеспокоены изменениями в политике конфиденциальности Google, вот несколько вариантов, как вы можете запретить Google использовать данные для обучения своих нейросетей:

  1. Публикуйте публично только ту информацию, которую вы не боитесь предоставить Google;

  2. Зайдите в свой аккаунт Google и просмотрите настройки конфиденциальности. Вы можете отказаться от таких опций, как «Активность в интернете и приложениях», «История местоположений» и «Голосовая и аудиоактивность».

  3. Используйте альтернативные сервисы. Вместо сервисов Google — поиска, Gmail, YouTube, Chrome и так далее, — переключитесь на альтернативных поставщиков с более строгими политиками конфиденциальности. Например, DuckDuckGo для поиска, ProtonMail для электронной почты, Vimeo для просмотра видео и защищенный браузер Brave.

  4. При использовании сервисов Google включите режим инкогнито или приватного просмотра.

  5. Ознакомьтесь с политикой конфиденциальности веб-сайтов, мобильных приложений или других сервисов перед их использованием. Будьте осторожны с теми, кто заявляет, что они передают ваши данные Google.

Читайте также:

Теперь остановлены Google AdSense и Google Реклама – но есть решение!

Как попасть на нулевую позицию в Google: изучаем, что такое спецэлементы

Главные факторы ранжирования Google-2023

Поделиться статьей:

Новое на сайте

9 окт 2026
329
AI-помощник после запуска: как не платить за устаревшие ответы и ошибки в процессах

Когда компания меняет правила возврата, цены или условия доставки, сотрудники узнают об этом из рабочего чата, а вот AI-помощник продолжает консультировать по старой версии, если обновления не попали в его источники. Клиент получает неверный ответ, а менеджеру приходится исправлять ситуацию и разбирать запрос заново. Рассказываем, как выстроить сопровождение, чтобы изменения не превращали помощника в дополнительную статью расходов.

8 окт 2026
23 544
Claude для редактора: что умеет нейросеть и чего от нее пока не стоит ждать

Claude — нейросеть, о которой говорят как о сильной альтернативе ChatGPT. Мы разобрались, как ею пользоваться, сколько она стоит и что умеет, и проверили на реальных задачах. Спойлер: длинные документы — ее сильная сторона, но перепроверять ответы все равно придется.

7 окт 2026
619
7 причин, по которым клиенты не доверяют AI-консультантам

AI-консультант экономит компании деньги только тогда, когда клиент верит его ответу. Если после разговора человек все равно пишет оператору, один и тот же вопрос приходится разбирать дважды — сначала AI, потом сотруднику. В итоге умный помощник, который должен был снизить расходы, сам становится лишней статьей расходов. В статье разбираем семь причин клиентского недоверия и показываем, как увидеть их в реальных диалогах.

Смотреть все статьи

У вас есть деловой запрос? Давайте обсудим!

Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время.