Нейросеть ChatGPT произвела настоящий фурор во всем мире — воспользоваться ей до сих пор иногда не удается из-за высокой нагрузки на сервера. Теперь вы можете установить себе на компьютер аналогичную модель, которая во многом не хуже знаменитой нейросети. Но есть пара загвоздок.
Бесплатный аналог ChatGPT
Ученые из организации Stability AI — разработчики нейросети для генерации изображений под названием Stable Diffusion — опубликовали языковую модель с открытым исходным кодом под названием StableLM. Ее можно скачать с репозитория на GitHub или протестировать онлайн на сайте Hugging Face.
Фактически, в нейросети от Stability AI нет ничего особенного нового — она построена на тех же принципах, что и ChatGPT и аналогичные ей языковые модели. Отличается этот алгоритм лишь тем, что обучался он на открытых данных, не защищенных авторскими правами, а его исходный код доступен для всех.
Обучали StableLM, кстати, на 1,5 триллионах токенов контента, а сама нейросеть содержит от 3 до 7 миллиардов параметров. Для сравнения, GPT-3 имеет 175 миллиардов параметров.
Как отмечают разработчики нейросети, огромный размер обучающей выборки «обеспечивает StableLM удивительно высокую производительность при ведении диалогов и задачах с написанием кода».
Что ж, проверим эти утверждения.
Кто лучше: StableLM или ChatGPT?
Мы решили проверить способности нейросети StableLM и сравнить ее ответы с тем, что генерирует ChatGPT с моделью GPT-4. Первое, что мы поняли, тестируя чат-бота от создателей Stable Diffusion, — она хорошо понимает только английский язык. Посмотрите сами:
На английском языке StableLM написала пусть небольшой, но внятный текст:
А вот как ответила на тот же запрос GPT-4:
Во втором тесте попросили нейросети написать код алгоритма-таймера на Python. Обе нейросети код сгенерировали, но результат генерации StableLM не заработал — компилятор не пропустил такую программу. ChatGPT справилась с первого раза — таймер заработал.
Тут стоит сказать одну важную вещь: мы использовали бесплатную онлайн-версию StableLM на сайте Hugging Face, а на его серверах модели, как правило, запускаются с очень урезанной мощностью. Это хорошо видно при сравнении генераций Stable Diffusion на компьютере и Hugging Face — в первом случае они получаются намного лучше.
Поэтому совершенно точно результаты генераций установленной на ПК модели окажутся лучше. Но даже наши тесты показывают, что при запросах на английском языке нейросеть StableLM способна выдавать осмысленные ответы и генерировать на структурно правильный код. Интересно, как она покажет себя при запуске на полной мощности!
Наши специалисты лучше нейросетей — у TexTerra вы можете заказать разработку сайта, а мы позаботимся о качестве и дедлайнах.
Читайте также:
Нейросеть Midjourney: полный гайд по созданию фото
Как составлять запросы к нейросетям: примеры, настройки, параметры
Эта нейросеть заговорит вашим голосом – нужно всего 3 секунды сэмпла
