Теперь — с помощью нейросетей — русские идиомы визуализированы. И это довольно жутковато.
В русском языке есть много фразеологизмов и устойчивых выражений, но мало кто пытался визуализировать их. Энтузиаст решил попробовать и получил массу красочных картин.
Русские фразеологизмы в картинках
В телеграм-канале «Нейросеть for Fun» администратор генерирует изображения по запросам, которые предлагают подписчики в комментариях. Часто предлагают необычные варианты, и в результате получаются очень красочные работы.
Для генерации админ использует нейросеть Midjourney и подбирает запрос для нее таким образом, чтобы в итоге получилось нечто похожее на то, что хотели бы получить комментаторы канала. Иногда нейросети приходится долго «объяснять», что же на самом деле значит то или иное выражение. Например, над «диванными войсками» автору телеграм-канала пришлось потрудиться:
Но самые забавные результаты получились, когда комментаторы просили сгенерировать устойчивые выражения из русского языка. Вот, например, что получилось при попытке визуализировать «ядрёну вошь»:
А вот еще несколько шедевров из телеграм-канала «Нейросеть for Fun», среди которых Суп с котом, Горе луковое и знаменитый Лес рук:
Попробуйте угадать, что изображено на каждой картинке.
Бить баклуши и Дело в шляпе
Для эксперимента мы заставили другую нейросеть поработать над похожим заданием. Взяли не Midjourney, а Stable Diffusion. Она полностью бесплатная, а в точности детализации практически не уступает Midjourney.
Нам было интересно, как нейросеть представит эти выражения:
- бить баклуши
- галопом по Европам
- дело в шляпе
Сделать такую визуализацию в Stable Diffusion нелегко — даже вторая версия нейросети не особенно хорошо справляется с некоторыми запросами. Вдвойне сложно оттого, что приходилось именно переводить дословно русские выражения на английский, а не использовать английские аналоги русских фразеологизмов. Вот что в итоге получилось у нас:
Читайте также:
Нейросеть Riffusion делает музыку из текстового описания
Нейросеть создает 3D-модели по текстовому описанию — тест Point-E
